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公开(公告)号：CN119371511A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411500179.7
申请日：2024-10-25
Applicant: 汕头大学医学院 , 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)
IPC: C07K14/47 , A61K45/00 , A61P35/00 , A61P17/00 , C12Q1/6886 , G01N33/68 , G01N33/574
Abstract: 本发明首次公开了FOXA1作为靶点在制备用于治疗EMPD的产品中的新用途，其中，所述FOXA1为FOXA1基因或FOXA1蛋白。本发明以FOXA1作为EMPD的治疗靶点，从多角度证实了FOXA1对于EMPD的致病作用，抑制FOXA1可以作为治疗EMPD的新型有效策略。
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公开(公告)号：CN116411072B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211694419.2
申请日：2022-12-28
Applicant: 北京大学第一医院
IPC: C12Q1/6886 , G01N33/574 , G01N33/92 , A61K45/00 , A61P35/00 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种肢端型黑色素瘤诊疗标志物组合及其应用，所述肢端型黑色素瘤诊疗标志物组合为APOE和CD163。所述肿瘤诊疗标志物组合可用于制备评估肢端型黑色素瘤恶性程度、预测患者预后和靶向治疗的制品。本发明采用高通量测序和生物信息学方法筛选出候选基因组合APOE和CD163，并通过免疫组化实验证实了所述诊疗标志物组合与肢端型黑色素瘤的恶性程度和预后有很好的相关性。本发明所述的瘤诊疗标志物组合对于肢端型黑色素瘤的诊疗具有重大的应用推广价值。
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公开(公告)号：CN115331769A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210836966.3
申请日：2022-07-15
Abstract: 本发明提供一种基于多模态融合的医学影像报告生成方法及装置，所述方法包括：构建医学先验知识图谱，并获取所述医学先验知识图谱中每个节点的初始特征向量；将所述医学先验知识图谱和所述医学先验知识图谱中每个节点的初始特征向量输入到图编码器中，得到图嵌入向量；将医学影像输入到不包括线性层的图像编码器中，得到视觉特征序列；采取协同注意力机制，对所述图嵌入向量和所述视觉特征序列进行多模态融合，得到经过注意力重新赋权的图像序列；将所述经过注意力重新赋权的图像序列输入到记忆驱动Transformer模型中，生成医学影像报告。本发明可以提高医学影像报告生成的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116411072A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211694419.2
申请日：2022-12-28
Applicant: 北京大学第一医院
IPC: C12Q1/6886 , G01N33/574 , G01N33/92 , A61K45/00 , A61P35/00 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种肢端型黑色素瘤诊疗标志物组合及其应用，所述肢端型黑色素瘤诊疗标志物组合为APOE和CD163。所述肿瘤诊疗标志物组合可用于制备评估肢端型黑色素瘤恶性程度、预测患者预后和靶向治疗的制品。本发明采用高通量测序和生物信息学方法筛选出候选基因组合APOE和CD163，并通过免疫组化实验证实了所述诊疗标志物组合与肢端型黑色素瘤的恶性程度和预后有很好的相关性。本发明所述的瘤诊疗标志物组合对于肢端型黑色素瘤的诊疗具有重大的应用推广价值。
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公开(公告)号：CN115331769B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210836966.3
申请日：2022-07-15
Abstract: 本发明提供一种基于多模态融合的医学影像报告生成方法及装置，所述方法包括：构建医学先验知识图谱，并获取所述医学先验知识图谱中每个节点的初始特征向量；将所述医学先验知识图谱和所述医学先验知识图谱中每个节点的初始特征向量输入到图编码器中，得到图嵌入向量；将医学影像输入到不包括线性层的图像编码器中，得到视觉特征序列；采取协同注意力机制，对所述图嵌入向量和所述视觉特征序列进行多模态融合，得到经过注意力重新赋权的图像序列；将所述经过注意力重新赋权的图像序列输入到记忆驱动Transformer模型中，生成医学影像报告。本发明可以提高医学影像报告生成的准确性和可靠性。
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