公开(公告)号：CN107451967B

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN201710613638.6

申请日：2017-07-25

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 邹月娴 ,  陈泽晗 ,  王毅

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公布了一种基于深度学习的单幅图像去雾方法，属于图像处理领域。本发明根据成雾模型的公式I(x,y)＝T(x,y)J(x,y)+(1‑T(x,y))A，可以变换推导出公式利用深度卷积神经网络技术求得无雾高清图像J(x,y)。采用本发明图像去雾效果好；且采用矩阵加法操作，处理速度快。

公开(公告)号：CN107451967A

公开(公告)日：2017-12-08

申请号：CN201710613638.6

申请日：2017-07-25

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 邹月娴 ,  陈泽晗 ,  王毅

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公布了一种基于深度学习的单幅图像去雾方法，属于图像处理领域。本发明根据成雾模型的公式I(x,y)＝T(x,y)J(x,y)+(1-T(x,y))A，可以变换推导出公式利用深度卷积神经网络技术求得无雾高清图像J(x,y)。采用本发明图像去雾效果好；且采用矩阵加法操作，处理速度快。