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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105592264A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201510952923.1
申请日：2015-12-17
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N5/232
CPC classification number: H04N5/23216 , H04N5/23245
Abstract: 本发明公开了一种语音控制拍照软件。利用最自然便捷的人机交互方式——语音，来控制拍照快门。采用语音识别技术实现语音命令控制拍照，识别的语音命令可由用户自定义设置，实现个性化语音识别；另外也通过声纹识别技术，让拍照只能由用户的语音进行控制，避免其他人对拍照过程进行干扰，实现“拍照听我的”的效果。最后可对拍摄的照片进行多种特效处理，使照片更具特色和美感。本发明实现语音控制拍照，解放双手，可以满足双手残疾人或双手不方便的人群进行拍照的需求；同时能减少人们自拍或合影带来的烦恼。
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公开(公告)号：CN107451967B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201710613638.6
申请日：2017-07-25
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公布了一种基于深度学习的单幅图像去雾方法，属于图像处理领域。本发明根据成雾模型的公式I(x,y)＝T(x,y)J(x,y)+(1‑T(x,y))A，可以变换推导出公式利用深度卷积神经网络技术求得无雾高清图像J(x,y)。采用本发明图像去雾效果好；且采用矩阵加法操作，处理速度快。
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公开(公告)号：CN107451967A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710613638.6
申请日：2017-07-25
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公布了一种基于深度学习的单幅图像去雾方法，属于图像处理领域。本发明根据成雾模型的公式I(x,y)＝T(x,y)J(x,y)+(1-T(x,y))A，可以变换推导出公式利用深度卷积神经网络技术求得无雾高清图像J(x,y)。采用本发明图像去雾效果好；且采用矩阵加法操作，处理速度快。
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公开(公告)号：CN105631858A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510962834.5
申请日：2015-12-21
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/20081 , G06T2207/30242
Abstract: 本发明提供了一种基于样本块的图像目标计数方法。所述方法通过滑动窗口从输入图像中依次提取出固定大小的图像块，之后根据其简单特征和相似度测量函数从训练集中搜索出最相似的K个候选图像块。基于这K个块，使用稀疏约束选择少量的用于重构的样本并计算样本对应重构权重。将该权重应用于样本对应的密度图，得出提取的图像块对应密度图，并将其置于输入图像密度图的相应位置。重复上述过程直至滑动窗口提取完所有图像块。最终累加输入图像的密度图中所有像素值得出感兴趣目标的数量。该方法与主流方法相比所需训练图像少、特征简单，即可达到满意的精度。其对于图像的分辨率也很鲁棒，即使输入图像或视频流分辨率较低也能保持很好的计数精度。
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公开(公告)号：CN105631858B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201510962834.5
申请日：2015-12-21
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种基于样本块的图像目标计数方法。所述方法通过滑动窗口从输入图像中依次提取出固定大小的图像块，之后根据其简单特征和相似度测量函数从训练集中搜索出最相似的K个候选图像块。基于这K个块，使用稀疏约束选择少量的用于重构的样本并计算样本对应重构权重。将该权重应用于样本对应的密度图，得出提取的图像块对应密度图，并将其置于输入图像密度图的相应位置。重复上述过程直至滑动窗口提取完所有图像块。最终累加输入图像的密度图中所有像素值得出感兴趣目标的数量。该方法与主流方法相比所需训练图像少、特征简单，即可达到满意的精度。其对于图像的分辨率也很鲁棒，即使输入图像或视频流分辨率较低也能保持很好的计数精度。
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