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公开(公告)号：CN106874904A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710014003.4
申请日：2017-01-09
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明实施例提供了一种车牌图片矫正方法，该方法包括：确定待矫正车牌图片的字符连通区域；根据最小二乘法对获取的字符连通区域的中心点位置进行拟合，确定拟合结果；根据所述拟合结果确定车牌连通区域的倾斜角度；以待矫正车牌图片中的车牌连通区域的中心点作为旋转中心，对车牌连通区域进行旋转。根据本发明实施例提供的车牌图片矫正方法，在车牌区域有角度倾斜的情况下，能够用最小二乘的方法计算出最优拟合时的直线倾斜角度，并对倾斜车牌进行矫正，这种矫正方式准确度非常高。本发明实施例还提供了一种图片矫正装置。
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公开(公告)号：CN106778735B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201611052093.8
申请日：2016-11-25
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明实施例提供了一种车牌识别方法，该方法包括：获取待识别车牌图片的图片特征信息；对获取的图片特征信息进行归一化；将归一化后的图片特征信息输入识别模型中进行识别，得到识别结果，所述识别结果包括车牌颜色和车牌类型。本发明实施例提供的车牌识别方法，不仅能够识别出出牌颜色还能够识别出车牌类型，能够更有助于对车牌的快速、精准判别。
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公开(公告)号：CN102789672A
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201210227711.3
申请日：2012-07-03
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种婴儿睡姿智能识别方法及装置，该方法及装置采用视频分析与模式识别的方法，进行婴儿睡姿的识别，能及时发现婴儿踢开被子，婴儿被衣物覆盖脸部，婴儿趴睡等重要婴儿事件，其由样例特征建模、实时特征分析和报警判决三部分组成，在样例特征建模中，对样例图像的纹理特征及SIFT特征进行了分析，通过特征融合生成样例特征模板库，进一步的，在实时特征分析时对设定的监控区域进行特征分析处理，并结合样例特征模板库进行睡姿识别，判断报警类型，输出报警信息。本发明使得对婴儿的监护无需监护人时刻关注监控视频或现场观看，特别是监护人晚上熟睡时，也能有效的对重要婴儿事件进行智能检测识别和及时预警。
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公开(公告)号：CN102136196A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110057911.4
申请日：2011-03-10
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于视频序列的车辆测速方法，该方法通过在车道正上方安装固定摄像头获取车道图像信息，并在该车道图像上设置两个虚拟线圈A和B，通过连续多帧检测线圈内的图像特征信息变化来捕获车辆是否已驶入线圈中，当满足设定阈值条件后输出信号并记录下时间，从而通过获取车辆驶入线圈A和B的时间差和两线圈之间的真实距离计算得到车辆的行驶速度。本发明对于车辆测速简单而实时高效，对实时环境中的光照条件变化和摄像机轻微抖动具有很强的鲁棒性，能够有效地抑制阴影对检测的影响。
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公开(公告)号：CN106845534B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201710007829.8
申请日：2017-01-05
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种基于数据压缩表示的支持向量机快速实现方法和装置，适用于所有需要节省支持向量存储空间的逻辑IC或ASIC芯片电路设计，包括但不局限于图像识别等应用领域，属于逻辑IC或ASIC芯片的电路设计技术领域。该方法在对训练样本进行训练得到的模数数据进行保存时，将模型数据中的每个支持向量分量以24比特大小保存在内存中。与现有技术相比，在满足支持向量机所需要的精度要求下，每个支持向量分量节省了8比特的内存空间，支持向量只需要用原来的四分之三的存储区域就能存放。由于通常支持向量的个数较多，而且支持向量的维度又较大，因此，采用本申请提供的基于数据压缩表示的支持向量机快速实现方法可以节约的存储空间十分可观。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106845534A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710007829.8
申请日：2017-01-05
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本申请提供了一种基于数据压缩表示的支持向量机快速实现方法和装置，适用于所有需要节省支持向量存储空间的逻辑IC或ASIC芯片电路设计，包括但不局限于图像识别等应用领域，属于逻辑IC或ASIC芯片的电路设计技术领域。该方法在对训练样本进行训练得到的模数数据进行保存时，将模型数据中的每个支持向量分量以24比特大小保存在内存中。与现有技术相比，在满足支持向量机所需要的精度要求下，每个支持向量分量节省了8比特的内存空间，支持向量只需要用原来的四分之三的存储区域就能存放。由于通常支持向量的个数较多，而且支持向量的维度又较大，因此，采用本申请提供的基于数据压缩表示的支持向量机快速实现方法可以节约的存储空间十分可观。
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公开(公告)号：CN101651834B
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN200910189920.1
申请日：2009-08-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明公开了一种视频数字水印嵌入的方法及其装置，包括：A1、获取视频图像帧的一个宏块；B1、根据预先设定的密钥掩码判断所述宏块是否有效，如果有效则执行步骤C1，否则转向步骤A1，处理下一个宏块；C1、判断所述宏块是否有条件嵌入水印，如果是则执行步骤D1；D1、将预设的一个比特的水印信息嵌入到所述宏块中。本发明提出的数字水印嵌入方案在PSNR无明显下降的情况下具有较好抗攻击能力，并可在多个I帧中连续地嵌入同一个或不同的数字水印信息，并可以作为视频是否被篡改的依据。
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公开(公告)号：CN101626500A
公开(公告)日：2010-01-13
申请号：CN200910109100.7
申请日：2009-07-31
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N7/24
Abstract: 本发明公开了一种视频帧率控制方法及装置，所述方法包括：A.获取视频信号的帧率；B.获取视频信号的制式；C.选择与所述制式相对应的过滤器；D.在所述过滤器中确定与所述帧率对应的过滤器因子；E.接收一帧视频图像；F.根据所述过滤器因子确定是否输出当前接收的视频图像帧。本发明根据视频信号的制式设定合适的过滤器，根据帧率确定过滤器因子，从而使放行的视频图像帧之间具有较好的相关性，提高了视频图像的连续性。
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公开(公告)号：CN106778735A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611052093.8
申请日：2016-11-25
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明实施例提供了一种车牌识别方法，该方法包括：获取待识别车牌图片的图片特征信息；对获取的图片特征信息进行归一化；将归一化后的图片特征信息输入识别模型中进行识别，得到识别结果，所述识别结果包括车牌颜色和车牌类型。本发明实施例提供的车牌识别方法，不仅能够识别出出牌颜色还能够识别出车牌类型，能够更有助于对车牌的快速、精准判别。
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公开(公告)号：CN103489183A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310404483.7
申请日：2013-09-04
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘分割和种子点的局部立体匹配方法，所述的方法包括：A.利用边缘轮廓构造动态变化匹配窗口；B.对视差值进行一致性检测，得到视差种子点；C.基于颜色差异将种子点的视差值传递给周围非种子点；D.基于水平和竖直上的投票方法来消除错误的匹配点。本发明根据边缘提取方法提取边缘轮廓，然后通过边缘分割构建匹配窗口，从而提高了分割的鲁莽性和准确性。通过采用基于颜色差异的种子点视差传递策略和基于投票的优化方法，有利于得到精确的视差图。
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