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公开(公告)号：CN111696138B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010552186.7
申请日：2020-06-17
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种自动对生物行为进行采集和跟踪以及分析的系统，其特征在于，包括：多模式视频数据采集系统，用于采集黑暗模式、灯光模式、自然光照模式下的生物行为视频数据；多目标跟踪系统，用于跟踪单个生物的形态和轨迹、多个生物的形态和轨迹以及多个生物相互接触期间的形态和轨迹；和生物行为分析系统，用于分析多个生物非接触时的行为以及接触时的行为。本发明的自动对生物行为进行采集和跟踪以及分析的系统，采用多模式多角度摄像头采集及分析实验生物视频数据，可以获得精确的生物形态跟踪以及生物行为识别，并且可以在多种模式下监测和分析实验生物的行为。
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公开(公告)号：CN111696138A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010552186.7
申请日：2020-06-17
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种自动对生物行为进行采集和跟踪以及分析的系统，其特征在于，包括：多模式视频数据采集系统，用于采集黑暗模式、灯光模式、自然光照模式下的生物行为视频数据；多目标跟踪系统，用于跟踪单个生物的形态和轨迹、多个生物的形态和轨迹以及多个生物相互接触期间的形态和轨迹；和生物行为分析系统，用于分析多个生物非接触时的行为以及接触时的行为。本发明的自动对生物行为进行采集和跟踪以及分析的系统，采用多模式多角度摄像头采集及分析实验生物视频数据，可以获得精确的生物形态跟踪以及生物行为识别，并且可以在多种模式下监测和分析实验生物的行为。
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公开(公告)号：CN104978727A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201410136763.9
申请日：2014-04-04
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种生物体存活个数检测方法，包括：从视频中提取统计时间段内的连续N帧图像；将每帧图像与其随后的M帧图像分别进行帧差比较，得到M帧包含运动像素点和静止像素点的帧差图像；将所述每帧图像对应的M帧帧差图像中的对应像素点进行叠加处理，滤除所述静止像素点中所包含的断点，得到所述每一帧图像对应的叠加图像；对所述每一帧叠加图像中的运动像素点进行形态学分析，得到每一帧图像中生物体的个数；基于概率统计，由叠加图像的生物体的个数序列统计得到生物体存活个数。本发明还相应公开了一种生物体存活个数检测装置。应用本发明技术方案，能够提高检测准确性。
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公开(公告)号：CN118133120A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410274548.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供的基于去噪扩散模型数据生成的多中心隐私计算系统，包括服务器和若干个可与服务器互传数据的客户端，基于去噪扩散模型数据生成的多中心隐私计算系统还包括分布式DDPM生成模块和集成学习模块，分布式DDPM生成模块用于在每个客户端根据自身数据集训练条件扩散模型，并将其统一发送给服务器，然后通过服务器再传送至其他客户端，集成学习模块用于融合各客户端利用本地原始数据和其他客户端合成数据共同训练的分类器，构建并结合多个学习器。
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公开(公告)号：CN107992937B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201610950494.9
申请日：2016-10-26
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的非结构化数据判决方法，具体包括：获取训练后的深度学习神经网络模型，其中所述训练后的深度学习神经网络模型为经多因子训练样本数据训练后的多因子联合判决的神经网络模型；接收在线实时采集的线索数据，所述线索数据包括多种数据类型的非结构化数据；通过训练后的深度学习神经网络模型对获取的所述线索数据进行联合分析，提取有利于判决的特征线索性信息；根据所述特征线索信息对所述线索数据进行判决，生成判决结果；反馈所述判决结果。上述方法能够对非结构化数据进行更加高效、更加及时的决策分析，实现在线实时分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107992937A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201610950494.9
申请日：2016-10-26
Applicant: 北京大学深圳研究生院
CPC classification number: G06N3/0445 , G06F17/30705
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的非结构化数据判决方法，具体包括：获取训练后的深度学习神经网络模型，其中所述训练后的深度学习神经网络模型为经多因子训练样本数据训练后的多因子联合判决的神经网络模型；接收在线实时采集的线索数据，所述线索数据包括多种数据类型的非结构化数据；通过训练后的深度学习神经网络模型对获取的所述线索数据进行联合分析，提取有利于判决的特征线索性信息；根据所述特征线索信息对所述线索数据进行判决，生成判决结果；反馈所述判决结果。上述方法能够对非结构化数据进行更加高效、更加及时的决策分析，实现在线实时分析。
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公开(公告)号：CN119169027A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411370398.8
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请涉及一种基于数据生成的图像分割方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取掩码图像；掩码图像包括掩码区域；将掩码图像和预设噪声图像输入第一阶段扩散模型，通过第一阶段扩散模型基于掩码图像对预设噪声图像进行去噪处理，得到包括有与掩码区域的区域形状相符的目标对象的低分辨率合成图像；将低分辨率合成图像输入至与第一阶段扩散模型级联的第二阶段扩散模型，通过第二阶段扩散模型对低分辨率合成图像进行去噪处理，得到低分辨率合成图像所对应的高分辨率合成图像，高分辨率合成图像用于进行图像分割模型训练；图像分割模型用于进行图像分割。采用本方法能够得到合规的模型训练图像。
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公开(公告)号：CN105204752B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201410244485.9
申请日：2014-06-04
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F3/0488 , G06F3/042
Abstract: 本发明提供了种投影式阅读中实现交互的方法和系统。所述方法包括:对电子书或纸质书进行投影以得到相应的投影页面;红外定位所述投影页面中红外笔的移动,得到所述投影页面中红外笔在页面内容上的移动痕迹;根据所述红外笔的移动痕迹进行重绘以生成所述页面内容对应的笔记,并将所述笔记保存至对应的目录中。所述系统包括投影模块、移动定位模块和重绘模块。采用本发明能兼容纸质版本的投影和电子书的投影,以对纸质版本投影和电子书投影的内容进行后续操作。
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公开(公告)号：CN104978727B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201410136763.9
申请日：2014-04-04
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种生物体存活个数检测方法，包括：从视频中提取统计时间段内的连续N帧图像；将每帧图像与其随后的M帧图像分别进行帧差比较，得到M帧包含运动像素点和静止像素点的帧差图像；将所述每帧图像对应的M帧帧差图像中的对应像素点进行叠加处理，滤除所述静止像素点中所包含的断点，得到所述每一帧图像对应的叠加图像；对所述每一帧叠加图像中的运动像素点进行形态学分析，得到每一帧图像中生物体的个数；基于概率统计，由叠加图像的生物体的个数序列统计得到生物体存活个数。本发明还相应公开了一种生物体存活个数检测装置。应用本发明技术方案，能够提高检测准确性。
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公开(公告)号：CN105204752A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201410244485.9
申请日：2014-06-04
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F3/0488 , G06F3/042
Abstract: 本发明提供了一种投影式阅读中实现交互的方法和系统。所述方法包括：对电子书或纸质书进行投影以得到相应的投影页面；红外定位所述投影页面中红外笔的移动，得到所述投影页面中红外笔在页面内容上的移动痕迹；根据所述红外笔的移动痕迹进行重绘以生成所述页面内容对应的笔记，并将所述笔记保存至对应的目录中。所述系统包括投影模块、移动定位模块和重绘模块。采用本发明能兼容纸质版本的投影和电子书的投影，以对纸质版本投影和电子书投影的内容进行后续操作。
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