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公开(公告)号：CN109276258B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810911834.6
申请日：2018-08-10
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/145
Abstract: 本发明涉及医疗数据分析技术领域，公开了一种基于DTW的血糖趋势预测方法、系统及医疗设备。所述基于DTW的血糖趋势预测方法，包括：采集血糖真实值的时间序列P；通过PRRx预测方法获取血糖预测值的时间序列Q；计算时间序列P和时间序列Q的相似性度量；根据计算的相似性度量计算预测时间序列H的单位校准值；根据计算的预测时间序列H的单位校准值计算预测时间序列H预测血糖峰值；以及根据计算的预测时间序列H预测血糖峰值获取血糖趋势预测数据。通过实际距离到相似性度量的转化、相似性度量到新的预测距离的转化而获取到准确的血糖趋势预测数据，减轻了患者检测治疗的痛苦，提升了血糖趋势预测的准确性和治疗效果。
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公开(公告)号：CN109443611A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811360579.7
申请日：2018-11-15
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种用于足压采集的阵列式压力传感器和压力采集系统，由于阵列式压力传感器的同行压力感应点共用行引出导线，同列压力感应点共用一个列引出导线，并采用对行导线和列导线分开双面布线，使得阵列式压力传感器减少了导线引线数目和导线引线布线密度，降低了大尺寸阵列式压力传感器的设计难度，进而满足增大压力感应面积的同时保证采样的空间分辨率和采样率。本申请还公开了基于本实施例中的阵列式压力传感器设计的压力采集系统，对阵列式压力传感器采用分行、分列和分时采样的方法进行采样，实现在自然行走状态下对足压数据的采集，同时也保证压力采集系统的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN109276258A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810911834.6
申请日：2018-08-10
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/145
Abstract: 本发明涉及医疗数据分析技术领域，公开了一种基于DTW的血糖趋势预测方法、系统及医疗设备。所述基于DTW的血糖趋势预测方法，包括：采集血糖真实值的时间序列P；通过PRRx预测方法获取血糖预测值的时间序列Q；计算时间序列P和时间序列Q的相似性度量；根据计算的相似性度量计算预测时间序列H的单位校准值；根据计算的预测时间序列H的单位校准值计算预测时间序列H预测血糖峰值；以及根据计算的预测时间序列H预测血糖峰值获取血糖趋势预测数据。通过实际距离到相似性度量的转化、相似性度量到新的预测距离的转化而获取到准确的血糖趋势预测数据，减轻了患者检测治疗的痛苦，提升了血糖趋势预测的准确性和治疗效果。
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