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公开(公告)号:CN106095588A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610488505.6
申请日:2016-06-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
CPC classification number: G06F9/50 , G06F9/5027 , G06F9/4887 , G06F9/5038 , G06F9/5066
Abstract: 本发明公布了基于GPGPU平台的CDVS提取过程加速方法,对CDVS提取过程的特征检测和局部描述符计算两个阶段,通过OpenCL通用并行编程框架实现其像素间可并行的各子阶段和特征点间可并行的各子阶段的运算逻辑与并行策略,并利用GPU的并行计算能力来实现加速;包括:划分GPU和CPU计算任务;重构图像的尺度空间金字塔存储模型;为GPU上各子阶段指定并行策略;应用局部内存弱化访存瓶颈。采用本发明技术方案,能够加速CDVS提取过程,提取性能获得显著提升。
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公开(公告)号:CN106095588B
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201610488505.6
申请日:2016-06-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公布了基于GPGPU平台的CDVS提取过程加速方法,对CDVS提取过程的特征检测和局部描述符计算两个阶段,通过OpenCL通用并行编程框架实现其像素间可并行的各子阶段和特征点间可并行的各子阶段的运算逻辑与并行策略,并利用GPU的并行计算能力来实现加速;包括:划分GPU和CPU计算任务;重构图像的尺度空间金字塔存储模型;为GPU上各子阶段指定并行策略;应用局部内存弱化访存瓶颈。采用本发明技术方案,能够加速CDVS提取过程,提取性能获得显著提升。
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