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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110444295A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910525545.7
申请日：2019-06-14
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于蒙特卡洛法的海产品重金属健康风险评价方法，其包括以下步骤：获取评估区海产品可食用部分重金属浓度数据和评估区消费者各类海产品消费量数据，建立数据集；基于Kolmogorov-Smirnov拟合优度检验方法确定与重金属浓度和消费量数据相对应的目标概率函数；根据目标概率函数，采用蒙特卡洛法随机抽取预设数量的重金属浓度及消费者消费量随机数，并根据所述预设数量的随机数及其他预设系数，进行预设数量的蒙特卡洛模拟，得到消费者海产品重金属健康风险。本发明的基于蒙特卡洛法的海产品重金属健康风险评价方法，用抽样的方法进行海产品消费模拟，考虑到随机因素对风险预测的影响，提高了消费者海产品重金属健康风险评价结果的准确性。
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公开(公告)号：CN103455656B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201310250107.7
申请日：2013-06-17
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出了一种可重用的参考模型结构及其建模方法与函数库。该参考模型结构中，包含一种特殊的状态机核，可以从被验证设计的不同功能角度描述其内部状态，具有容错性和容非完整性，由抽象事件驱动，可以重用早期检验设计功能理解正确性时的分析数据。将参考模型分为不同且固定的耗时过程和非耗时过程，形式了统一的架构，提前将内部的协调工作写成函数库，使用时只需要通过用户自定义部分具体设计特有的属性，完成替换、回调、配置工作，就可以产生对应功能的参考模型，并且重用早期对状态和场景的分析。
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公开(公告)号：CN109614874B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201811366233.8
申请日：2018-11-16
Applicant: 深圳市感动智能科技有限公司 , 北京大学深圳研究生院
IPC: G06V40/20 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开一种基于注意力感知和树形骨架点结构的人体行为识别方法和系统。该方法包括：1)输入训练集中所有行为样本的骨架点信息；2)通过添零补帧使各样本帧数一致；3)使用三向树状遍历法则对无序的骨架点进行重构；4)对重构后得到的特征图的拉普拉斯矩阵进行归一化处理；5)构建注意力感知网络和主体网络；6)将注意力感知网络和主体网络分层级连接；7)将重构的特征图分别输入主体网络和注意力感知网络，训练行为识别网络模型；8)利用训练好的行为识别网络模型进行行为识别。本发明能够显著提高行为识别的精度和效率。
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公开(公告)号：CN109614874A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811366233.8
申请日：2018-11-16
Applicant: 深圳市感动智能科技有限公司 , 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开一种基于注意力感知和树形骨架点结构的人体行为识别方法和系统。该方法包括：1)输入训练集中所有行为样本的骨架点信息；2)通过添零补帧使各样本帧数一致；3)使用三向树状遍历法则对无序的骨架点进行重构；4)对重构后得到的特征图的拉普拉斯矩阵进行归一化处理；5)构建注意力感知网络和主体网络；6)将注意力感知网络和主体网络分层级连接；7)将重构的特征图分别输入主体网络和注意力感知网络，训练行为识别网络模型；8)利用训练好的行为识别网络模型进行行为识别。本发明能够显著提高行为识别的精度和效率。
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公开(公告)号：CN103455656A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310250107.7
申请日：2013-06-17
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出了一种可重用的参考模型结构及其建模方法与函数库。该参考模型结构中，包含一种特殊的状态机核，可以从被验证设计的不同功能角度描述其内部状态，具有容错性和容非完整性，由抽象事件驱动，可以重用早期检验设计功能理解正确性时的分析数据。将参考模型分为不同且固定的耗时过程和非耗时过程，形式了统一的架构，提前将内部的协调工作写成函数库，使用时只需要通过用户自定义部分具体设计特有的属性，完成替换、回调、配置工作，就可以产生对应功能的参考模型，并且重用早期对状态和场景的分析。
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