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公开(公告)号：CN117948947A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410086240.1
申请日：2024-01-22
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G01C11/02 , G01S13/933 , G01S13/86 , G01S19/42 , B64U20/80 , B64U20/87 , B64U101/30
Abstract: 本发明公开了一种悬挂式无人机机载数据采集装置及其采集方法，包括机载多参数数据同步采集组件、吊装线缆轴，所述机载多参数数据同步采集组件通过吊装线缆轴与无人机连接，用于调节机载多参数数据同步采集组件的高度。本发明利用无人机在红树林复杂自然环境飞行，通过无人机悬停飞行和机载多参数数据同步采集组件下放至林内或林下，同步采集林内或林下的生态环境数据，获取的数据精度高，生成的测绘图像分辨率高；通过调整机载多参数数据同步采集组件在林内的不同位置、不同高度，获取较为全面的林内或林下观测数据，从而获得高准确度的测绘图像。
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公开(公告)号：CN112881294B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110040607.2
申请日：2021-01-13
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的红树林林分健康度评价方法，该方法首先通过无人机获取可见光数据；然后，利用像素级种类识别结果以及三维点云重建结果，计算样地物种多样性以及单株植株冠幅和树高；进一步，获取冠幅大小比数、混交度和角尺度的林分结构指标；最后，根据筛选的红树林生态信息指标评估红树林生态系统的健康度。本发明方法中借助无人机开展红树林林分结构健康评估，操作简单，实时性强。获取的红树林的健康程度信息可用于各种政策和保护措施的制定，便于红树林的高效保护和恢复。
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公开(公告)号：CN112560623B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011424503.3
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的红树植物种类快速识别方法，该方法首先通过无人机采集的可见光遥感数据，预处理获取训练模型所需的数据集；然后，通过三维点云重建，生成研究样地的数字表面模型，利用其代表的植物的高度信息将图像中植物预分类为3类；最后，获取像素级种类识别算法和面向对象的种类识别算法的分类结果，根据两种算法对物种识别精度的不同，构建红树植物分类识别权重数据库，按照数据库中的权重对预分类结果进行细化分类，得到准确的红树植物类型，提升了红树林物种识别的精度。同时，对同一区域不同时间或植物群落类型类似区域进行物种识别时，可直接调用权重数据库中权重参数，提高了分类识别的效率和普适性。
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公开(公告)号：CN108990751B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201810582311.1
申请日：2018-06-05
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种退化红树林的修复方法，包括：陆化红树林现状调查，确定修复区；围筑土堤隔离修复区；搭建补水设施，向修复区补水；以耗能最少、效果最佳原则管理修复区水位；通过与对照组或修复前后的对比，从底质理化性质和植物健康状况改善两方面评价修复效果。本发明可有效对陆化的退化红树林进行修复，补水后，陆化红树林的底泥含水率、盐度、总氮和有机质含量明显提高，植物长势、叶绿素a合成、光能利用率、净光合速率和水分利用效率显著提高，同化作用增强。
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公开(公告)号：CN106768348B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201611032924.5
申请日：2016-11-15
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种基于热成像技术的屋顶植被蒸散发量测定方法，包括：获取屋顶植被的热红外图像，处理分析所述热红外图像得到参考植被冠层表面温度值Tp和植被冠层表面温度温度值Tc；获取拍摄场地的气象数据信息；基于所述气象数据信息以及参考植被冠层表面温度值Tp和植被冠层表面温度温度值Tc计算得到植物蒸腾速率T和土壤蒸发速率E；根据所述植物蒸腾速率T和土壤蒸发速率E得到屋顶植被蒸散发速率ET，以及进一步得到屋顶植被蒸散发量Ev。本发明提供的基于热成像技术的屋顶植被蒸散发量测定方法适用于观测不规则分布的植被，不受对流干扰，可以在不接触植被的情况下，可精准测量城市绿色屋顶蒸散发量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109711670A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811415023.3
申请日：2018-11-23
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种红树林湿地鸟类管理与评价系统，包括信息整合模块、系统构建模块和分析评价模块。其中，所述信息整合模块用于录入和查询湿地鸟类相关监测信息，包括信息录入单元和信息查询单元；所述系统构建模块用于建立鸟类管理评价系统，包括基本信息单元和系统管理单元；所述分析评价模块用于对湿地鸟类进行分析评价，包括鸟类特征评价单元、栖息地评价单元和鸟类生态健康综合评价单元。本发明提供的红树林湿地鸟类管理与评价系统，可实现对红树林湿地鸟类状况和栖息地状态进行科学、有效、规范的管理和评价。
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公开(公告)号：CN108990751A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810582311.1
申请日：2018-06-05
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种退化红树林的修复方法，包括：陆化红树林现状调查，确定修复区；围筑土堤隔离修复区；搭建补水设施，向修复区补水；以耗能最少、效果最佳原则管理修复区水位；通过与对照组或修复前后的对比，从底质理化性质和植物健康状况改善两方面评价修复效果。本发明可有效对陆化的退化红树林进行修复，补水后，陆化红树林的底泥含水率、盐度、总氮和有机质含量明显提高，植物长势、叶绿素a合成、光能利用率、净光合速率和水分利用效率显著提高，同化作用增强。
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公开(公告)号：CN105954226A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610403118.8
申请日：2016-06-08
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G01N21/3577 , G01N21/359
CPC classification number: G01N21/3577 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种对叶表结构不敏感的叶绿素含量的检测方法，涉及利用光学手段来测量叶绿素含量的方法技术领域。所述方法包括：获取植物叶片表面高光谱反射率；测量叶绿素含量；对九种类型的植被指数和叶绿素含量建立回归方程，求取相关系数和均方根误差；对三十六种已发表的植被指数和叶绿素含量建立回归方程，求相关系数和均方根误差；确定对叶绿素含量变化最敏感和最不敏感的波段；确定九种类型的植被指数中对叶表结构最不敏感的植被指数类型；基于叶片正反面光谱信息开发新的估测叶绿素含量的植被指数，使用新的对叶表结构不敏感的植被指数检测植物叶片的叶绿素含量。所述方法能快速、准确、无损的检测植物叶片中叶绿素的含量。
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公开(公告)号：CN103674998A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310507261.8
申请日：2013-10-24
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G01N25/00
Abstract: 本发明提供一种基于热成像技术的植物健康状态检测方法，本发明实施例提供的基于热成像技术的植物健康状态检测方法中，首先读取包括植物和参考叶片的温度数据文档，利用植被土壤分离算法和参考温度算法获得植被土壤分离数据文档和冠层温度Tc，根据参考叶片的热红外图像的温度数据获得参考温度Tp，最后根据所述冠层温度Tc、参考温度Tp以及所述气温数据Ta计算所述植被蒸腾扩散系数，即可得到植物的健康状况等级。与现有技术相比，本发明实施例利用三温模型计算植被蒸腾扩散系数，进而对植物长势做出评价，操作简单、效率高。
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公开(公告)号：CN112560623A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011424503.3
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的红树植物种类快速识别方法，该方法首先通过无人机采集的可见光遥感数据，预处理获取训练模型所需的数据集；然后，通过三维点云重建，生成研究样地的数字表面模型，利用其代表的植物的高度信息将图像中植物预分类为3类；最后，获取像素级种类识别算法和面向对象的种类识别算法的分类结果，根据两种算法对物种识别精度的不同，构建红树植物分类识别权重数据库，按照数据库中的权重对预分类结果进行细化分类，得到准确的红树植物类型，提升了红树林物种识别的精度。同时，对同一区域不同时间或植物群落类型类似区域进行物种识别时，可直接调用权重数据库中权重参数，提高了分类识别的效率和普适性。
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