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公开(公告)号：CN116843648B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310809024.0
申请日：2023-07-04
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明公开一种基于锥形束CT影像的髁突骨改建三维自动定量测量系统，涉及口腔医学技术领域，系统包括训练数据集获取模块、模型训练和优化模块、治疗前后髁突的锥形束CT影像获取模块、髁突分割模块、图像配准模块、髁突再分割模块和髁突骨改建的体积变化量测量模块；通过模型训练和优化模块实现2D分割卷积神经网络模型的训练和优化，髁突分割模块利用优化后的2D分割卷积神经网络模型得到治疗前后髁突的锥形束CT影像中髁突的分割结果，髁突再分割模块利用优化后的2D分割卷积神经网络模型得到配准后治疗后髁突的锥形束CT影像中髁突的分割结果。本发明可准确测量颞下颌关节髁突骨改建的体积变化量，从而准确反映髁突骨改建程度。
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公开(公告)号：CN111967539A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202011046290.5
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京大学口腔医学院 , 北京羽医甘蓝信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，其实施方式提供了一种基于CBCT数据库的颌面部骨折的识别方法，所述方法包括：将待识别的颌面部CBCT数据按解剖结构分解为不同解剖区域的图像块序列；将所述图像块序列中的每个图像块分别输入对应的训练好的骨折判别模型，得到所述图像块的骨折判别结果序列；确定所述骨折判别结果序列满足骨折判别条件，输出对应的图像块和骨折位置。同时还提供了对应的基于CBCT数据库的颌面部骨折的识别装置，以及一种终端设备。本发明提供的实施方式适用于医学图像中的CBCT图像中的骨折识别，提升了效率。
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公开(公告)号：CN112150569A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011016725.1
申请日：2020-09-24
Applicant: 北京羽医甘蓝信息技术有限公司 , 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，其实施方式提供了一种将CBCT图像生成为CT图像的方法，所述方法包括：将待转化的CBCT图像输入训练好的CycleGAN模型，生成对应的CT图像；所述训练好的CycleGAN模型采用以下步骤获得：选择或构建CycleGAN模型；采用CBCT图像和CT图像组成的训练样本对所述CycleGAN模型进行训练。同时还提供了对应的将CBCT图像生成为CT图像的装置，以及一种终端设备。本发明提供的实施方式适用于医学图像中的CBCT图像与CT图像的相互转化。
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公开(公告)号：CN119831945A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411867570.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京大学口腔医学院 , 北京羽医甘蓝信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种下颌智齿自动识别方法、装置、设备、介质及产品，涉影像处理领域，该方法包括：获取口腔颌面锥形束计算机断层扫描影像；采用预先训练好的第一深度学习模型，对口腔颌面锥形束计算机断层扫描影像中的下颌智齿兴趣区域进行分割定位，得到下颌智齿分割掩膜图像，从口腔颌面锥形束计算机断层扫描影像中裁切出下颌智齿兴趣区域图像；采用预先训练好的第二深度学习模型，对下颌智齿兴趣区域图像进行三维分割，得到三维分割掩膜图像；根据下颌智齿兴趣区域图像及三维分割掩膜图像，采用预先训练好的第三深度学习模型，确定下颌智齿识别结果。本申请提高了下颌智齿的识别准确度和识别效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115294057A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210930518.X
申请日：2022-08-04
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的乳牙牙髓状态评估的方法。包括对口腔根尖片影像进行图像预处理，调整口腔根尖片影像的图像灰度值；对经过图像预处理的口腔根尖片影像进行数据集划分，划分为训练集、验证集和测试集；对完成图像预处理的口腔根尖片影像进行标注；利用远期治疗结果作为标签来训练间接牙髓治疗结果预测模型，得到目标牙齿的牙髓治疗结果预测。本申请能够部分减少乳牙牙髓状态的误判问题。
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公开(公告)号：CN111967539B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202011046290.5
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京大学口腔医学院 , 北京羽医甘蓝信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，其实施方式提供了一种基于CBCT数据库的颌面部骨折的识别方法，所述方法包括：将待识别的颌面部CBCT数据按解剖结构分解为不同解剖区域的图像块序列；将所述图像块序列中的每个图像块分别输入对应的训练好的骨折判别模型，得到所述图像块的骨折判别结果序列；确定所述骨折判别结果序列满足骨折判别条件，输出对应的图像块和骨折位置。同时还提供了对应的基于CBCT数据库的颌面部骨折的识别装置，以及一种终端设备。本发明提供的实施方式适用于医学图像中的CBCT图像中的骨折识别，提升了效率。
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公开(公告)号：CN111967540A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202011046297.7
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京大学口腔医学院 , 北京羽医甘蓝信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，其实施方式提供了一种基于CT数据库的颌面部骨折的识别方法，所述方法包括：获取不同骨折类型的颌面部骨折的CT数据样本；对所述CT数据样本进行标注处理和分类处理；采用同一骨折类型的经处理的CT数据样本训练骨折判别模型，训练好的骨折判别模型通过识别输入图像块是否包括某一骨折类型对应的图像特征来确定是否存在对应的骨折类型；将输入的颌面部CT数据输入对应的训练好的骨折判别模型，以确定输入的颌面部CT数据是否存在对应的骨折类型。同时还提供了对应的基于CT数据库的颌面部骨折的识别装置，以及一种终端设备。本发明提供的实施方式适用于医学图像中的CT图像中的骨折识别，提升了识别效率。
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公开(公告)号：CN116843648A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310809024.0
申请日：2023-07-04
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明公开一种基于锥形束CT影像的髁突骨改建三维自动定量测量系统，涉及口腔医学技术领域，系统包括训练数据集获取模块、模型训练和优化模块、治疗前后髁突的锥形束CT影像获取模块、髁突分割模块、图像配准模块、髁突再分割模块和髁突骨改建的体积变化量测量模块；通过模型训练和优化模块实现2D分割卷积神经网络模型的训练和优化，髁突分割模块利用优化后的2D分割卷积神经网络模型得到治疗前后髁突的锥形束CT影像中髁突的分割结果，髁突再分割模块利用优化后的2D分割卷积神经网络模型得到配准后治疗后髁突的锥形束CT影像中髁突的分割结果。本发明可准确测量颞下颌关节髁突骨改建的体积变化量，从而准确反映髁突骨改建程度。
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公开(公告)号：CN111967540B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202011046297.7
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京大学口腔医学院 , 北京羽医甘蓝信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，其实施方式提供了一种基于CT数据库的颌面部骨折的识别方法，所述方法包括：获取不同骨折类型的颌面部骨折的CT数据样本；对所述CT数据样本进行标注处理和分类处理；采用同一骨折类型的经处理的CT数据样本训练骨折判别模型，训练好的骨折判别模型通过识别输入图像块是否包括某一骨折类型对应的图像特征来确定是否存在对应的骨折类型；将输入的颌面部CT数据输入对应的训练好的骨折判别模型，以确定输入的颌面部CT数据是否存在对应的骨折类型。同时还提供了对应的基于CT数据库的颌面部骨折的识别装置，以及一种终端设备。本发明提供的实施方式适用于医学图像中的CT图像中的骨折识别，提升了识别效率。
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