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公开(公告)号：CN115645042A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211207688.1
申请日：2022-09-30
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明实施例涉及一种牙列牙槽骨模型的生成方法及装置，该方法包括如下步骤：获取目标口腔的扫描数据；利用所述扫描数据，进行三维重建以得到重建数据；对所述重建数据进行组织分割和标记，以获得不同组织的三维空间信息；对所述三维空间信息中对应的ROI区域进行内部填充、封闭和数据平滑，导出STL格式数据；对所述STL格式数据进行3D打印。本发明实施例提供的方法生成模型的原始锥形束CT数据直接取自目标口腔，故其牙列和牙槽骨的形态真实地反映了个体牙列和牙槽骨的实际情况；并且通过分割网络对牙列和牙槽骨数据进行三维分割，使得所生成的模型精确度更高。
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公开(公告)号：CN113256610A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110675127.3
申请日：2021-06-17
Applicant: 北京大学口腔医学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及口腔曲面体层片应用技术领域，尤其是涉及口腔曲面体层片识别点的筛选方法、装置、设备及存储介质。所述筛选方法包括：构建图片组库步骤，标记识别点步骤，计算匹配比率步骤和输出筛选结果步骤，本发明提供的筛选方法能够快速、准确地在曲面体层片中确定口腔颌面部具有特异性的识别点，可以简化编码体系，在图像标记过程中减少标记的识别点数量，在后续图像筛选过程中可以减少候选图像数量，以此加快筛选可能对应的个体生前图像的速度，提高个体识别的匹配效率。进而基于此筛选方法，提供了对应筛选装置、设备和存储介质，并成功应用于法医学个体识别中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112686878A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110010454.7
申请日：2021-01-05
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明提供了一种颞下颌关节CBCT图像关键点的定位方法和装置，包括：获取包含颞下颌关节的待处理CBCT图像；采用关键点定位模型对待处理CBCT图像中的颞下颌关节的关键点进行定位，得到待处理CBCT图像中颞下颌关节的关键点的位置坐标。本发明的颞下颌关节CBCT图像关键点的定位方法是采用关键点定位模型对待处理CBCT图像中的颞下颌关节的关键点进行自动定位，提高了待处理CBCT图像中颞下颌关节关键点的定位效率，智能程度高，缓解了现有的手工标记CBCT图像中关键点位置的方法效率低、智能程度差的技术问题。
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公开(公告)号：CN115500850A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211208100.4
申请日：2022-09-30
Applicant: 北京大学口腔医学院
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明实施例涉及一种辐射剂量估算方法及装置，包括步骤：根据预设间隔厚度对目标体进行扫描，以获取该目标体不同切面的扫描数据以及与该扫描数据对应的参数；对所述扫描数据进行三维重建和二维转换，得到配准后的数据集；对所述数据集进行组织分割，以得到分割后的数据集；将所述分割后的数据集与预设的标准数据进行对比，获得每个组织所包含的元素种类及密度；利用所述目标体参数、扫描定位参数和扫描设置参数和所述对比结果，模拟该次扫描成像过程，以计算各个组织在该次扫描中受到的辐射剂量。本发明实施例通过CBCT获取的数据信息加以分析，对辐射剂量进行估算，以为CBCT扫描过程的参数设置和使用剂量提供数据依据。
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公开(公告)号：CN119888392A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510078930.7
申请日：2025-01-17
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明提供了一种正颌手术前后髁突骨吸收影像特征筛选方法及系统，涉及口腔医疗技术领域，其中方法包括以下步骤：将经过预处理的术前颞下颌关节锥形束CT影像以及术后第一时段的颞下颌关节锥形束CT影像进行处理，得到对应的第一特征值集合、第二特征值集合、第三特征值集合以及第四特征值集合，对第一特征值集合、第二特征值集合、第三特征值集合以及第四特征值集合进行处理，并判断处理结果是否能够反映髁突骨吸收高度相关的特征；本发明通过获取正颌患者术前和术后颞下颌关节锥形束CT影像，并进行特征提取和差值计算，能够精确地筛选出与髁突骨吸收高度相关的特征，确保特征提取的准确性。
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公开(公告)号：CN115761226A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211390075.6
申请日：2022-11-08
Applicant: 北京大学口腔医学院
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/33 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种口腔影像分割识别方法、装置、电子设备和存储介质。其中方法包括：对口腔影像进行预处理和配准，得到待分割图像；将所述待分割图像输入到预训练的神经网络分割模型，得到口腔内各组织的语义分类；将所述语义分类与解剖知识库对比分析，得到各所述组织的实例分割结果或疾病特征量化结果。通过上述方式，本发明实现了一种全景分割方案，能够降低训练复杂度和工作量，获得了普适性的分割模型，且分割识别效率得到提高；并且，通过将人工智能和语义分割融合在一起应用在口腔影像处理中，可以实现同源数据的多个组织同时分割。
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