公开(公告)号：CN119600594A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411674609.7

申请日：2024-11-21

Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院 ,  北京大学

Inventor： 马连韬 ,  赵俊峰 ,  王亚沙 ,  初旭 ,  秦喆 ,  李欣泽 ,  林阳 ,  余志浩 ,  李小翠

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G16C20/20

Abstract: 本发明属于食品种类识别技术领域，公开了一种基于图像识别的膳食营养成分计算方法、电子设备和介质，营养成分计算方法包括：获取预识别图像；根据食谱库和预识别图像计算出预识别图像的特征相似度；根据特征相似度识别出菜品名称；根据菜品名称识别出对应的食材信息，食材信息包括食材名称和标准份量；根据食材信息计算出总营养成分；根据总营养成分输出营养成分结果。本发明通过自动获取菜品图像，避免了繁琐的手动输入步骤。通过识别出预识别图像的特征，根据特征相似度进行计算，以识别出菜品名称，然后根据菜品名称识别出对应的食材信息，并计算菜品的膳食营养成分，实现了高效、准确的膳食营养成分计算，显著提升了用户体验和计算精度。

公开(公告)号：CN112151182A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202010817792.7

申请日：2020-08-14

Applicant: 北京大学

Inventor： 王亚沙 ,  马连韬 ,  焦贤锋 ,  张超贺 ,  余志浩

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明公开了一种基于贪心搜索的智能医疗建议生成方法及系统，方法包括：S100、将患者的电子病历输入训练好的深度学习模型中，获取患者每次就诊生理指标的重要指数和死亡风险指数；S200、对患者每次就诊生理指标的重要指数和死亡风险指数进行贪心搜索，得到患者各生理指标的调整方案，生成针对该患者的智能医疗建议；S300、基于可视化界面，展示智能医疗建议。本发明可以从医院的病人电子病历数据中挖掘出了更多有价值有参考意义的信息来帮助医生进行诊断。

公开(公告)号：CN112205965B

公开(公告)日：2022-02-22

申请号：CN202010884840.4

申请日：2020-08-28

Applicant: 北京大学

Inventor： 王亚沙 ,  马连韬 ,  余志浩 ,  焦贤锋 ,  周佳慧 ,  马辛宇

IPC: A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一张基于时间窗口切割的健康风险关键事件检测方法及系统，方法包括：S100、将患者的电子病历输入训练好的深度学习模型中，获取患者每次就诊生理指标的重要指数和死亡风险指数；S200、将患者健康风险关键事件检测的目标按时间窗口分为四种类型，基于获取的各生理指标的重要指数和死亡风险指数，对所述四种类型分别进行检测，筛选出需要提出健康风险关键事件的生理指标；S300、基于可视化界面，展示患者健康风险关键事件检测过程以及检测结果。本发明可以从医院的病人电子病历数据中挖掘出更多有价值有参考意义的信息来帮助医生进行诊断。

公开(公告)号：CN112205965A

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN202010884840.4

申请日：2020-08-28

Applicant: 北京大学

Inventor： 王亚沙 ,  马连韬 ,  余志浩 ,  焦贤锋 ,  周佳慧 ,  马辛宇

IPC: A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一张基于时间窗口切割的健康风险关键事件检测方法及系统，方法包括：S100、将患者的电子病历输入训练好的深度学习模型中，获取患者每次就诊生理指标的重要指数和死亡风险指数；S200、将患者健康风险关键事件检测的目标按时间窗口分为四种类型，基于获取的各生理指标的重要指数和死亡风险指数，对所述四种类型分别进行检测，筛选出需要提出健康风险关键事件的生理指标；S300、基于可视化界面，展示患者健康风险关键事件检测过程以及检测结果。本发明可以从医院的病人电子病历数据中挖掘出更多有价值有参考意义的信息来帮助医生进行诊断。