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公开(公告)号：CN112205965B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010884840.4
申请日：2020-08-28
Applicant: 北京大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一张基于时间窗口切割的健康风险关键事件检测方法及系统，方法包括：S100、将患者的电子病历输入训练好的深度学习模型中，获取患者每次就诊生理指标的重要指数和死亡风险指数；S200、将患者健康风险关键事件检测的目标按时间窗口分为四种类型，基于获取的各生理指标的重要指数和死亡风险指数，对所述四种类型分别进行检测，筛选出需要提出健康风险关键事件的生理指标；S300、基于可视化界面，展示患者健康风险关键事件检测过程以及检测结果。本发明可以从医院的病人电子病历数据中挖掘出更多有价值有参考意义的信息来帮助医生进行诊断。
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公开(公告)号：CN112289444B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202010946290.4
申请日：2020-09-10
Applicant: 北京大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06F18/2413
Abstract: 本发明涉及一种患者潜在重要信息的确定方法和装置。所述确定方法包括：获取所有患者每次就诊的健康状态数据，患者每次就诊的健康状态数据基于患者每次就诊的电子病历得到，患者第T次就诊的电子病历包括患者前T次就诊的全部电子病历，T为正整数；基于所有患者每次就诊的健康状态数据，确定目标患者最后一次就诊的同类患者，所述目标患者最后一次就诊的健康状态与所述同类患者的健康状态相似；基于所述目标患者最后一次就诊的同类患者的电子病历，确定所述目标患者的患者潜在重要信息，所述患者潜在重要信息包括人口统计学信息、基础病症信息和治疗结局信息。
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公开(公告)号：CN112289444A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202010946290.4
申请日：2020-09-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种患者潜在重要信息的确定方法和装置。所述确定方法包括：获取所有患者每次就诊的健康状态数据，患者每次就诊的健康状态数据基于患者每次就诊的电子病历得到，患者第T次就诊的电子病历包括患者前T次就诊的全部电子病历，T为正整数；基于所有患者每次就诊的健康状态数据，确定目标患者最后一次就诊的同类患者，所述目标患者最后一次就诊的健康状态与所述同类患者的健康状态相似；基于所述目标患者最后一次就诊的同类患者的电子病历，确定所述目标患者的患者潜在重要信息，所述患者潜在重要信息包括人口统计学信息、基础病症信息和治疗结局信息。
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公开(公告)号：CN112205965A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010884840.4
申请日：2020-08-28
Applicant: 北京大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一张基于时间窗口切割的健康风险关键事件检测方法及系统，方法包括：S100、将患者的电子病历输入训练好的深度学习模型中，获取患者每次就诊生理指标的重要指数和死亡风险指数；S200、将患者健康风险关键事件检测的目标按时间窗口分为四种类型，基于获取的各生理指标的重要指数和死亡风险指数，对所述四种类型分别进行检测，筛选出需要提出健康风险关键事件的生理指标；S300、基于可视化界面，展示患者健康风险关键事件检测过程以及检测结果。本发明可以从医院的病人电子病历数据中挖掘出更多有价值有参考意义的信息来帮助医生进行诊断。
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