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公开(公告)号：CN115526445A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210622745.6
申请日：2022-06-02
Applicant: 北京大学 , 中国南水北调集团中线有限公司
Abstract: 一种基于生态风险加权频率的水体优控有机污染物筛查方法，该方法包括确定需要筛查的有机污染物类型，基于历史监测浓度数据，确定待筛查有机污染物的初始名单并建立浓度数据集，对每个浓度数据进行生态风险评价，得到对应的生态风险等级，根据每种有机污染物中不同生态风险等级统计的频率和对应的预设权重，得到每种有机污染物对应的生态风险加权频率，对不同有机污染物的生态风险加权频率排序，得到优控有机污染物名单。本发明针对缺乏系统监测数据的有机污染物，收集文献中历史监测数据确定优控有机污染物，同时排除了数据数量对有机污染物优先顺序的影响，有助于比较不同地区各种有机污染物生态风险。
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公开(公告)号：CN115308319A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210741597.X
申请日：2022-06-28
Applicant: 北京大学 , 中国南水北调集团中线有限公司
Abstract: 本发明公开一种全氟及多氟烷基化合物非靶向筛查的定量方法，包括如下步骤：利用固相萃取氮吹浓缩得到样品提取液；对提取液中全氟及多氟烷基化合物进行非靶向筛查，获得全氟及多氟烷基化合物筛查清单；利用全氟及多氟烷基化合物标样的响应因子和分子描述符建立预测模型；利用构建的预测模型预测无标样全氟及多氟烷基化合物的响应因子，计算无标样全氟及多氟烷基化合物的浓度。本发明结合靶向定量实现有标样全氟及多氟烷基化合物的准确定量，同时构建响应因子预测模型，实现无标样全氟及多氟烷基化合物的绝对定量，相较于传统半定量方法具有更低的定量误差，能提供更加准确的浓度信息，为后续风险评估和污染管控提供科学依据。
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公开(公告)号：CN116263444A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310422603.X
申请日：2023-04-20
Applicant: 北京大学 , 中国南水北调集团中线有限公司
Abstract: 一种高分辨质谱非靶向分析水体污染源识别与溯源方法，包括：采集目标区域水体样品、预处理、提取痕量有机污染物；对所得样品进行超高效液相色谱‑高分辨质谱非靶向数据采集；对原始数据进行数据预处理，获得高分辨质谱数据集；进行统计分析，以空间分异规律识别污染源位置信息；基于不同样点高分辨质谱信息差异，获得污染源的特征图谱；依据污染源位置和特征图谱以及高分辨质谱数据集，利用统计算法定量计算源贡献；利用数据库鉴定污染物结构，并结合目标区域信息追溯污染源类型。与现有技术相比，本发明（1）在未知污染源信息的情况下，准确识别污染源的位置和特征图谱；（2）初步确定污染源的类型，并定量评估其对水体的影响。
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公开(公告)号：CN116148400A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310422604.4
申请日：2023-04-20
Applicant: 北京大学 , 中国南水北调集团中线有限公司
Abstract: 一种基于污染源和污染受体高分辨质谱数据的定量源解析方法，包括以下步骤：采集污染源和污染受体样品，预处理样品并提取样品中的痕量有机污染物；对所得样品进行色谱‑高分辨质谱非靶向数据采集；对原始数据进行数据预处理，获得包含物质质荷比、保留时间、峰高、峰面积的高分辨质谱数据集；依据污染源和受体位置，确定源汇关系信息；结合所得高分辨质谱数据集，以每个汇为一组，构建输入矩阵；依据标准化后的输入矩阵，采用期望最大化法或贝叶斯方法定量计算各源的贡献。本发明的有益技术效果至少包括：（1）使用高分辨质谱技术进行数据采集，所获得的污染源图谱信息丰富、准确；（2）统计算法可以定量评估不同污染源对污染物受体的贡献。
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公开(公告)号：CN116263444B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310422603.X
申请日：2023-04-20
Applicant: 北京大学 , 中国南水北调集团中线有限公司
Abstract: 一种高分辨质谱非靶向分析水体污染源识别与溯源方法，包括：采集目标区域水体样品、预处理、提取痕量有机污染物；对所得样品进行超高效液相色谱‑高分辨质谱非靶向数据采集；对原始数据进行数据预处理，获得高分辨质谱数据集；进行统计分析，以空间分异规律识别污染源位置信息；基于不同样点高分辨质谱信息差异，获得污染源的特征图谱；依据污染源位置和特征图谱以及高分辨质谱数据集，利用统计算法定量计算源贡献；利用数据库鉴定污染物结构，并结合目标区域信息追溯污染源类型。与现有技术相比，本发明（1）在未知污染源信息的情况下，准确识别污染源的位置和特征图谱；（2）初步确定污染源的类型，并定量评估其对水体的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116148400B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310422604.4
申请日：2023-04-20
Applicant: 北京大学 , 中国南水北调集团中线有限公司
Abstract: 一种基于污染源和污染受体高分辨质谱数据的定量源解析方法，包括以下步骤：采集污染源和污染受体样品，预处理样品并提取样品中的痕量有机污染物；对所得样品进行色谱‑高分辨质谱非靶向数据采集；对原始数据进行数据预处理，获得包含物质质荷比、保留时间、峰高、峰面积的高分辨质谱数据集；依据污染源和受体位置，确定源汇关系信息；结合所得高分辨质谱数据集，以每个汇为一组，构建输入矩阵；依据标准化后的输入矩阵，采用期望最大化法或贝叶斯方法定量计算各源的贡献。本发明的有益技术效果至少包括：（1）使用高分辨质谱技术进行数据采集，所获得的污染源图谱信息丰富、准确；（2）统计算法可以定量评估不同污染源对污染物受体的贡献。
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公开(公告)号：CN118465166B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410930932.X
申请日：2024-07-12
Applicant: 北京大学 , 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请公开了一种增强源识别的定量源解析方法及设备，涉及环境监测技术及污染物溯源领域，该方法包括：获取污染受体样品和每个候选源样品的质谱数据；分析污染受体样品和候选源样品的质谱数据，构建污染受体样品和候选源样品向量；采用引入超参数的期望最大化算法，计算每个候选源样品对污染受体样品的贡献度并识别出有效污染源。本申请通过引入超参数的期望最大化算法，对候选源样品进行增强识别并定量解析，实现从大量源样品中计算每个候选源样品对污染受体样品的贡献度并识别出有效污染源，极大提升了源解析技术的抗干扰能力，充分利用污染源数据库进行溯源，并且能够在没有候选源样品的情况下进行溯源。
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公开(公告)号：CN118465166A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410930932.X
申请日：2024-07-12
Applicant: 北京大学 , 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请公开了一种增强源识别的定量源解析方法及设备，涉及环境监测技术及污染物溯源领域，该方法包括：获取污染受体样品和每个候选源样品的质谱数据；分析污染受体样品和候选源样品的质谱数据，构建污染受体样品和候选源样品向量；采用引入超参数的期望最大化算法，计算每个候选源样品对污染受体样品的贡献度并识别出有效污染源。本申请通过引入超参数的期望最大化算法，对候选源样品进行增强识别并定量解析，实现从大量源样品中计算每个候选源样品对污染受体样品的贡献度并识别出有效污染源，极大提升了源解析技术的抗干扰能力，充分利用污染源数据库进行溯源，并且能够在没有候选源样品的情况下进行溯源。
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公开(公告)号：CN117272070B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311548690.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 北京大学 , 成都市环境保护科学研究院
IPC: G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/2415 , G06F17/16
Abstract: 一种同时利用有机和无机污染物的定量源解析方法，包括以下步骤：采集污染源和污染受体样品并进行样品预处理；对预处理后的样品进行仪器分析，获取有机和无机污染物的定量浓度数据；依据污染源和污染受体位置信息，构建源‑汇关系；耦合有机和无机污染物的多来源数据和源‑汇关系，构建污染源和污染受体的特征向量；依据特征向量构建输入矩阵，采用快速期望最大化法或贝叶斯方法定量计算各源贡献。本发明耦合了有机污染物、金属元素和无机阴离子多种污染物数据，全面、精准评价污染源贡献，可实现存
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公开(公告)号：CN117451902A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311753211.8
申请日：2023-12-20
Applicant: 北京大学 , 深圳市环境科学研究院
IPC: G01N30/02 , G01N30/06 , C12Q1/6895 , C12R1/89
Abstract: 本发明涉及识别敏感性物种技术领域，特别是涉及一种筛选对有机污染物敏感性藻类的方法。本发明提供的方法基于天然样品中有机污染物与藻类的相关性分析，从而可以快速筛选敏感性藻类，可以高效辨别不同有机污染物对藻类群体的影响，对于污染物的管控和治理具有重要意义。
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