一种用于路基抗冻实验的路基表面温度控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119396223B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411979775.8

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明涉及温度控制技术领域,公开了一种用于路基抗冻实验的路基表面温度控制方法及系统,该系统包括:集中式降温装置、分布式降温装置、电阻式温度传感器以及控制装置;分布式降温装置可移动的设置在实验路基上,电阻式温度传感器布设在实验路基下;控制装置包括采集单元采集温度数据进行异常数据分析;当存在异常数据时,根据异常数据以及非异常数据判断开启分布式降温或混合降温;判断单元提取异常位置环境参数建立特征集合,基于K‑Means聚类对所有特征集合进行处理,判断是否为同类型异常;处理单元确定分布式降温装置的运行功率。本申请提升了温度调节的灵活性与精度,实现了根据不同的异常情况动态调整降温功率。

    一种基于变化点检测的多源矢量路网更新方法和电子设备

    公开(公告)号:CN114064835A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111364926.5

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于变化点检测的多源矢量路网更新方法和电子设备。方法包括:根据更新路段各节点到历史路段的距离值构建距离函数;计算距离函数在更新路段各节点处的导数值,选取导数值在阈值范围内的节点为候选节点;根据候选节点及其前后节点到历史路段的距离差值的绝对值确定道路的变化点;基于道路的变化点和端点裁剪更新路段和历史路段,根据对应剪裁段的情况确定历史路段为无匹配、可替换为更新路段和待修改。该方法不依赖于路段的整体特征,能较好的检测出更新路段与历史路段的正确匹配路段和变化路段。对于只有部分正确匹配的多源矢量路网更新具有较好的鲁棒性。克服了多源矢量路网只有部分道路匹配正确情况下的更新问题。

    一种基于深度学习的公路交通碳排放预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117575166A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311719331.6

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的公路交通碳排放预测方法及装置,涉及交通环境监测领域。本发明包括,将车辆的轮廓特征和行驶速度作为输入层,将车辆的种类和等效温室气体的排放速率作为输出层,对初步预测模型训练至收敛;将各个种类的尾气的检测排放浓度作为输入层,将车辆的等效温室气体的排放速率作为输出层,对校正预测模型训练至收敛;在道路设置监测点;在所述监测点获取通行车辆的轮廓特征、行驶速度以及各个种类的尾气的排放浓度;将通行车辆的轮廓特征、行驶速度以及各个种类的尾气的排放浓度分别输入至所述初步预测模型和所述校正预测模型得到通行车辆的等效温室气体的排放速率。本发明提高了碳排放预测的准确率。

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