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公开(公告)号：CN119236051A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411373544.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京大学 , 北京大学南昌创新研究院
Abstract: 本发明涉及MUC1抑制剂在制备预防、治疗细菌感染药物中的应用，具体涉及MUC1抑制剂用于制备提高抗生素治疗的敏感性的制剂方面的应用。通过应用MUC1抑制剂，能够起到提高抗生素治疗细菌感染敏感性的作用，可实现减少～50％的抗生素用量，为细菌感染优化抗生素用量提供新的策略。本发明提供的应用及药物组合物中，MUC1抑制剂具有良好的细胞相容性，无明显细胞毒性，在生物医学领域具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN114399470B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202111575751.2
申请日：2021-12-21
Applicant: 北京大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供一种超高时空分辨率细胞牵引力定量方法、装置、设备及介质。该超高时空分辨率细胞牵引力定量方法包括：分别构建并训练第一神经网络、第二神经网络、第三神经网络和第四神经网络；待测细胞消化前后荧光标志物的荧光图像分别由训练好的第一神经网络、第二神经网络和第三神经网络预测各采样点位移，并进行整合；将整合后的位移场输入到第四神经网络中进行预测，得到待测细胞牵引力场的分布。本公开通过引入机器学习，有效提高了细胞牵引力定量的空间分辨率，获得更加精确的定量结果，降低了细胞牵引力定量的计算复杂度，显著提高了细胞牵引力定量的时间分辨率，可用于对细胞牵引力的实时定量测量。
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公开(公告)号：CN113850767B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111077223.4
申请日：2021-09-14
Applicant: 北京大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本公开提供一种基于深度学习的细胞牵引力测量方法、装置、设备及介质。该基于深度学习的细胞牵引力测量方法包括：构建深度学习网络；生成深度学习网络训练集；利用深度学习网络训练集对深度学习网络进行训练；输入待测的荧光颗粒图像到训练好的深度学习网络并执行计算，得到细胞牵引力的测量值。本公开通过将深度学习引入细胞牵引力测量过程中，使测量精度不具有主观依赖性，且测量方法简单，能够有效地提高细胞牵引力反演的计算效率，实现了对细胞牵引力的高通量实时测量。
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公开(公告)号：CN113244196B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110544725.7
申请日：2021-05-19
Applicant: 北京大学口腔医学院
IPC: A61K9/52 , A61K47/34 , A61K47/02 , A61K35/28 , A61K35/32 , A61P19/08 , A61P9/00 , A61P21/00 , A61P17/02
Abstract: 本发明涉及一种基于表面吸附的可注射海绵状聚酯微球外泌体缓释系统及其制备方法，包括海绵状聚酯微球、吸附涂层和外泌体，所述海绵状聚酯微球作为可注射基体，吸附涂层作为外泌体吸附锚点。本发明不同于传统包埋于支架或水凝胶中的外泌体，本发明的外泌体通过吸附涂层吸附在可注射海绵状聚酯微球，聚脂微球的海绵状结构为外泌体吸附提供了大的比表面积，吸附涂层于外泌体之间的结合能力差异可以控制外泌体的释放曲线。
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公开(公告)号：CN111369549B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202010163919.8
申请日：2020-03-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 一种图像质量和变形梯度调控的数字图像变形表征方法、装置、电子设备及介质。数字图像变形表征方法包括：提供变形前后的散斑图像；针对变形前后的散斑图像，通过海森矩阵条件数的变化，确定单元或子区尺寸最小值；根据单元或子区尺寸最小值，通过整像素搜索或指定初始网格或子区分布，粗略计算位移场；根据位移场及切向量相关函数，确定单元或子区尺寸最大值；根据确定的单元或子区尺寸最大值，判断是否满足收敛条件＜ΔL或i﹥N，i为迭代次数，N为循环次数，如果满足，则输出当前位移场，实现图像质量和变形梯度调控的数字图像变形表征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113933298B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202111184284.0
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本公开提供一种检测三维环境下细胞皮质层张力的方法，包括：在三维培养的细胞中加入胰蛋白酶试剂；使用显微镜观察细胞，得到该细胞体积随时间的变化关系；构建细胞三维约束模型；通过将细胞三维约束模型与细胞体积随时间的变化关系进行对比，验证细胞三维约束模型的可靠性；根据验证后的细胞三维约束模型与待测细胞的细胞体积随时间变化的数据，计算得到待测细胞的皮质层张力。本公开通过将理论模拟与实验数据结合，实现了对细胞皮质层线张力值的原位无损测量，对三维条件下调节细胞体积、探究细胞生长规律等具有指导意义，在细胞大规模分筛、靶向药物治疗等领域具有潜在的应用价值。
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公开(公告)号：CN114652887A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210266669.X
申请日：2022-03-17
Applicant: 北京大学
IPC: A61L24/06 , A61L24/00 , A61L24/02 , C08F292/00 , C08F220/06
Abstract: 本发明公开了一种自发形成封闭层的强粘附微凝胶干粉、制备方法及其应用。该微凝胶干粉包括阴离子聚合物单体和无机纳米颗粒，阴离子聚合物单体作为主网络，无机纳米颗粒作为交联点；该微凝胶干粉是在含引发剂的水溶液中通过静电及氢键作用，无机纳米颗粒与阴离子聚合物单体进行共聚交联和冷冻干燥，并经粉碎而形成。本发明的微凝胶干粉，主要成分为阴离子聚合物与无机纳米颗粒，制备工艺简单，产品稳定性高，具有吸水自组装、粘附性能，梯度吸水性能可自发形成具有较强力学强度的封闭层，在急性大出血情况下及时吸收外溢血液并封堵伤口。整个止血过程完全依赖材料本身性能，不涉及人体自身的凝血机制，极大提高了止血效率及止血适用条件。
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公开(公告)号：CN113933298A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111184284.0
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本公开提供一种检测三维环境下细胞皮质层张力的方法，包括：在三维培养的细胞中加入胰蛋白酶试剂；使用显微镜观察细胞，得到该细胞体积随时间的变化关系；构建细胞三维约束模型；通过将细胞三维约束模型与细胞体积随时间的变化关系进行对比，验证细胞三维约束模型的可靠性；根据验证后的细胞三维约束模型与待测细胞的细胞体积随时间变化的数据，计算得到待测细胞的皮质层张力。本公开通过将理论模拟与实验数据结合，实现了对细胞皮质层线张力值的原位无损测量，对三维条件下调节细胞体积、探究细胞生长规律等具有指导意义，在细胞大规模分筛、靶向药物治疗等领域具有潜在的应用价值。
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公开(公告)号：CN113850767A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111077223.4
申请日：2021-09-14
Applicant: 北京大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本公开提供一种基于深度学习的细胞牵引力测量方法、装置、设备及介质。该基于深度学习的细胞牵引力测量方法包括：构建深度学习网络；生成深度学习网络训练集；利用深度学习网络训练集对深度学习网络进行训练；输入待测的荧光颗粒图像到训练好的深度学习网络并执行计算，得到细胞牵引力的测量值。本公开通过将深度学习引入细胞牵引力测量过程中，使测量精度不具有主观依赖性，且测量方法简单，能够有效地提高细胞牵引力反演的计算效率，实现了对细胞牵引力的高通量实时测量。
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公开(公告)号：CN111514367B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202010359674.6
申请日：2020-04-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 一种伤口粘合水凝胶材料、制备方法及其应用。该伤口粘合水凝胶材料主要成分包括聚丙烯酸、壳聚糖、单宁酸和螯合剂，其中聚丙烯酸与壳聚糖通过静电相互作用形成互穿网络；单宁酸，用于增强伤口粘合水凝胶的粘性和酸性；螯合剂，用于将单宁酸与互穿网络中的聚丙烯酸及壳聚糖进行交联。该伤口粘合水凝胶材料在空气中和水中均呈现较高的粘接强度，且均可实现反复粘接，粘接稳定，不受酸碱影响，在水中呈现出对生物软组织的特异性粘接，对伤口具有抗菌和明显促愈合能力。其稳定的粘接强度，高粘接效率和可反复粘接大幅度节约手术时间，其水下对生物软组织的特异性粘附也方便医生操作，降低病人痛苦。除此之外还具有作为可穿戴设备基底的潜能。
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