治疗帕金森病的可调控双基因表达的重组腺病毒伴随病毒载体

    公开(公告)号:CN1429905A

    公开(公告)日:2003-07-16

    申请号:CN02100103.0

    申请日:2002-01-04

    Applicant: 北京大学

    CPC classification number: Y02A50/467

    Abstract: 本发明涉及用四环素诱导表达系统携带并调控人GDNF和人TH基因治疗帕金森病的腺病毒伴随病毒载体构建。其特征是在载体上提供了腺病毒伴随病毒两端ITR,ITR之间有双向启动子、两个治疗基因和调控元件;随本专利还同时提供了用该质粒或重组腺病毒伴随病毒载体携带治疗基因在体外导入细胞,筛选后移殖到脑纹状体的方法,或与四环素转录激活子载体混合、应用于治疗的方法;在治疗神经退行性疾病,特别是帕金森病的过程中,根据症状服用四环素(或其衍生物),对表达人GDNF、人TH水平进行量的调控,达到安全、有效、无副作用的目的。

    数据分析方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107194918A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710341940.0

    申请日:2017-05-16

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明实施例公开了一种数据分析方法及装置,所述方法包括,在接收到N个全脑影像数据组时,对所述N个全脑影像数据组中的每个全脑影像数据执行预处理操作,得到N个全脑基础数据组;根据所述N个全脑基础数据组中的每个全脑基础数据,计算每个全脑预先划分的若干个脑分区之间的特征连接值,得到N个特征连接值组;计算所述N个特征连接值组之间的组间效应量;按照所述组间效应量将每个特征连接值分类,并建立分类模型。本方案在将全脑划分多个脑分区后,计算脑分区之间的特征连接值,并以每个全脑的特征连接值参考数据,对多组全脑数据进行分析,从而能够对脑数据进行全局分析,进而能够得到脑分区之间的功能连接和网络。

    一种弥散张量成像数据分析方法及装置

    公开(公告)号:CN113283465A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110359402.0

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种数据分析方法及装置,属于数据处理技术领域。本发明的方法包括:在接收到N个全脑影像数据组时,对其执行预处理操作,得到N个全脑基础数据组;并使用纤维追踪成像策略重构出每个全脑基础数据的全脑白质神经纤维束,及计算出每个全脑基础数据中各向异性分数等指标,得到N个全脑白质神经纤维束数据组;再与预先划分的多个脑分区进行配准,计算结构网络连接矩阵,得到N个结构网络连接矩阵组并对其进行网络统计分析,并进行特征提取以得到N个特征值向量组;最后按照N个特征值向量组分类,并建立分类模型。本发明还公开对应该方法的装置。本发明能够对脑数据进行全局分析,进而能够得到脑分区之间的结构连接和网络。

    一种测痛设备
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101485561B

    公开(公告)日:2011-06-29

    申请号:CN200910079563.3

    申请日:2009-03-06

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种测痛设备,其特征在于:它包括一手持控制器、一无关电极和一刺激电极,手持控制器包括显示输入设备、控制电路和电源;无关电极和刺激电极均通过导线连接在手持控制器的控制电路上;控制电路包括单片机、A/D采样电路、D/A输出电路、反馈电路和驱动电路;显示输入设备与单片机进行信息交互,设定单片机工作模式并显示控制结果;单片机通过D/A输出电路输出模拟信号到驱动电路;驱动电路对无关电极和刺激电极施加电流;A/D采样电路通过反馈电路对驱动电路进行电流采样,并将采样后的模拟信号转换成数字信号输入单片机中,对D/A输出电路进行反馈控制。本发明的测痛设备适用于简单的医疗条件下对生物体进行痛感测试,为进一步的诊断和治疗提供可靠依据。

    一种弥散张量成像数据分析方法及装置

    公开(公告)号:CN113283465B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202110359402.0

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种数据分析方法及装置,属于数据处理技术领域。本发明的方法包括:在接收到N个全脑影像数据组时,对其执行预处理操作,得到N个全脑基础数据组;并使用纤维追踪成像策略重构出每个全脑基础数据的全脑白质神经纤维束,及计算出每个全脑基础数据中各向异性分数等指标,得到N个全脑白质神经纤维束数据组;再与预先划分的多个脑分区进行配准,计算结构网络连接矩阵,得到N个结构网络连接矩阵组并对其进行网络统计分析,并进行特征提取以得到N个特征值向量组;最后按照N个特征值向量组分类,并建立分类模型。本发明还公开对应该方法的装置。本发明能够对脑数据进行全局分析,进而能够得到脑分区之间的结构连接和网络。

    数据分析方法及装置
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107194918B

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201710341940.0

    申请日:2017-05-16

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明实施例公开了一种数据分析方法及装置,所述方法包括,在接收到N个全脑影像数据组时,对所述N个全脑影像数据组中的每个全脑影像数据执行预处理操作,得到N个全脑基础数据组;根据所述N个全脑基础数据组中的每个全脑基础数据,计算每个全脑预先划分的若干个脑分区之间的特征连接值,得到N个特征连接值组;计算所述N个特征连接值组之间的组间效应量;按照所述组间效应量将每个特征连接值分类,并建立分类模型。本方案在将全脑划分多个脑分区后,计算脑分区之间的特征连接值,并以每个全脑的特征连接值参考数据,对多组全脑数据进行分析,从而能够对脑数据进行全局分析,进而能够得到脑分区之间的功能连接和网络。

    一种测痛设备
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101485561A

    公开(公告)日:2009-07-22

    申请号:CN200910079563.3

    申请日:2009-03-06

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及一种测痛设备,其特征在于:它包括一手持控制器、一无关电极和一刺激电极,手持控制器包括显示输入设备、控制电路和电源;无关电极和刺激电极均通过导线连接在手持控制器的控制电路上;控制电路包括单片机、A/D采样电路、D/A输出电路、反馈电路和驱动电路;显示输入设备与单片机进行信息交互,设定单片机工作模式并显示控制结果;单片机通过D/A输出电路输出模拟信号到驱动电路;驱动电路对无关电极和刺激电极施加电流;A/D采样电路通过反馈电路对驱动电路进行电流采样,并将采样后的模拟信号转换成数字信号输入单片机中,对D/A输出电路进行反馈控制。本发明的测痛设备适用于简单的医疗条件下对生物体进行痛感测试,为进一步的诊断和治疗提供可靠依据。

    一种穴位刺激设备
    10.
    实用新型

    公开(公告)号:CN208031658U

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201720704330.8

    申请日:2017-06-16

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种穴位刺激设备,包括脉冲发生装置,控制装置,第一脉冲作用装置,第二脉冲作用装置和第三脉冲作用装置,通过对脉冲发生装置进行改进,实现了采用多个三极管结合的方式用于脉冲生成,降低设备的制造成本,进一步地,本实用新型还设置了保护电路,用于在脉冲输出端进行电流检测,实现脉冲电流强度的控制,提高了设备的安全性能,保证患者使用时的安全。本实用新型通过对患者进行电刺激,显著提高附属性腺的分泌水平,增加附睾的精浆中性α-葡萄糖苷酶、精囊内精浆果糖及前列腺的精浆锌的分泌量,改善精子所在的精浆环境,促进与精子运动密切相关的钙离子通道表达,从而提高精子的运动能力,为精子的运动能力提供保证。

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