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公开(公告)号：CN111123202B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010010386.X
申请日：2020-01-06
Applicant: 北京大学
IPC: G01S5/30
Abstract: 本发明公开了一种室内早期反射声定位方法及系统。本方法为：1)生成不同房间的冲激响应；2)对于每一冲激响应，将其与声源信号进行卷积计算，得到一M通道的阵列信号；3)对每一阵列信号进行短时傅里叶变换，并取J个时频点；然后计算每个时频点的连续N阶HOA系数，将M通道的阵列信号转换为N2通道的阵列信号；4)将每一N2通道的阵列信号的实部和虚部分开作为单独的通道拼接，得到一2N2通道的阵列信号；然后将连续K帧打包，形成一2N2×K×J维度的样本；5)利用样本训练神经网络；对于一目标房间中的声源，将该目标房间的冲击响应和对应的2N2×K×J维度阵列信号输入训练后的神经网络，定位出该目标房间中的声源位置。
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公开(公告)号：CN111123202A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010010386.X
申请日：2020-01-06
Applicant: 北京大学
IPC: G01S5/30
Abstract: 本发明公开了一种室内早期反射声定位方法及系统。本方法为：1)生成不同房间的冲激响应；2)对于每一冲激响应，将其与声源信号进行卷积计算，得到一M通道的阵列信号；3)对每一阵列信号进行短时傅里叶变换，并取J个时频点；然后计算每个时频点的连续N阶HOA系数，将M通道的阵列信号转换为N2通道的阵列信号；4)将每一N2通道的阵列信号的实部和虚部分开作为单独的通道拼接，得到一2N2通道的阵列信号；然后将连续K帧打包，形成一2N2×K×J维度的样本；5)利用样本训练神经网络；对于一目标房间中的声源，将该目标房间的冲击响应和对应的2N2×K×J维度阵列信号输入训练后的神经网络，定位出该目标房间中的声源位置。
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