公开(公告)号：CN104424386A

公开(公告)日：2015-03-18

申请号：CN201310370531.5

申请日：2013-08-23

Applicant: 北京大学

Inventor： 王成彦 ,  王鹤 ,  胡娟 ,  陈双娟 ,  张珏 ,  王霄英 ,  方竞

IPC: G06F19/00 ,  A61B5/055

Abstract: 本发明公开了一种基于多参数磁共振影像的前列腺癌计算机辅助识别系统及方法，包括图像预处理模块、参数处理模块、预测与评价模块三个部分。该系统综合利用了T2加权图像、扩散加权图像和动态增强图像的特征，利用人工神经网络的结构达到识别前列腺癌病灶的目的。经测试该系统在前列腺外周带的ROC(受试者工作特性)曲线下面积为0.931，识别准确率为0.887，在中央腺体中的ROC曲线下面积为0.909，识别准确率为0.915。采用本发明的技术方案，能够很好地将常规磁共振扫描序列所得的影像信息整合起来，最大限度地利用了这些图像中的定量参数，较为客观地给出了前列腺癌的识别结果。且操作简便，能较为直观地给医生一个参考，为后续制定诊断方案提供重要依据。