基于多参数磁共振影像的前列腺癌计算机辅助识别系统

    公开(公告)号:CN104424386A

    公开(公告)日:2015-03-18

    申请号:CN201310370531.5

    申请日:2013-08-23

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多参数磁共振影像的前列腺癌计算机辅助识别系统及方法,包括图像预处理模块、参数处理模块、预测与评价模块三个部分。该系统综合利用了T2加权图像、扩散加权图像和动态增强图像的特征,利用人工神经网络的结构达到识别前列腺癌病灶的目的。经测试该系统在前列腺外周带的ROC(受试者工作特性)曲线下面积为0.931,识别准确率为0.887,在中央腺体中的ROC曲线下面积为0.909,识别准确率为0.915。采用本发明的技术方案,能够很好地将常规磁共振扫描序列所得的影像信息整合起来,最大限度地利用了这些图像中的定量参数,较为客观地给出了前列腺癌的识别结果。且操作简便,能较为直观地给医生一个参考,为后续制定诊断方案提供重要依据。

    一种无创动态测量组织R2,R2*和R2`参数图像的磁共振成像方法

    公开(公告)号:CN105699923A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201510576993.1

    申请日:2015-09-12

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用组织不同脱氧血红蛋白含量具有不同程度的磁敏感特性,通过使用非对称自旋回波磁共振成像序列,采用周期移动180度回聚射频脉冲位置的策略,在每个周期内让180度回聚脉冲对称分布在TE/2时间的两侧,得到高时间分辨率的多回波图像的技术;进一步,针对采集得到的多回波信号,以相应的180度回聚脉冲移动周期长度为窗宽进行移动估计,并使用最小二乘估计根据信号衰减指数模型同时得到R2、R2*和R2’的动态参数图像。使用这种方法可以得到高时间分辨率动态R2、R2*和R2’参数图像,且能显示任意感兴趣区域的动态曲线。

    一种基于磁共振成像的无创动态测量肌肉氧摄取率的方法

    公开(公告)号:CN105686828A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201510577095.8

    申请日:2015-09-13

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用无创定量动态磁共振R2’成像结果以及近红外血氧仪(NIRS)测量得到的浅表肌肉组织的氧摄取率结果,估计出整个肌肉组织动态氧摄取率分布图的方法。具体步骤是:a.利用一种改进的周期性移动180°脉冲的多回波非对称自旋回波(psMASE)序列结合移动窗估计(ME)策略,动态获得整个肌肉组织的R2’分布图;b.使用NIRS得到浅表肌肉的%HbO2变化曲线,采样至与动态R2’测量相同的时间分辨率;c. 通过二次经验公式将R2’与%HbO2拟合,并通过拟合后的系数推算出全图的动态1-%HbO2变化过程。

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