一种小动物多模态分子成像设备及成像方法

    公开(公告)号:CN118948247A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411457070.X

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种小动物多模态分子成像设备及成像方法,涉及医学成像技术领域,其中,小动物多模态分子成像设备包括底座、第一成像设备、核磁共振设备以及连接组件,所述第一成像设备及所述核磁共振设备分设于所述底座的两端,所述核磁共振设备及所述第一成像设备上分别设有沿第一方向布设的第一检测腔及第二检测腔,连接组件包括位置调节件及动物床结构,所述位置调节件对应于所述第一成像设备及所述核磁共振设备的中间位置安装于所述底座上;本发明的技术方案将多模态成像设备与核磁共振设备融合在一台设备中,在一台设备上完成了五个模态的连续性扫描,实现了多个模态的优势互补,使最终的融合影像具有更好的准确性。

    一种基于LOR编码及负载均衡的PET图像重建方法

    公开(公告)号:CN117648195B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410115901.9

    申请日:2024-01-29

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于LOR编码及负载均衡的PET图像重建方法。本发明将三维空间中的响应线投影到xy平面和yz平面,分别进行LOR横断面编码和LOR轴向编码,将各个横断面编码角度顺次分配给各个计算单元,在每个横断面编码角度下合并考虑环内响应线和环间响应线,使得各个计算单元的响应线位于成像视野内的线段长度的总和相近,本发明均衡了计算单元之间的计算负载,避免了由于负载不均衡导致的计算资源闲置和浪费,提升了计算效率;本发明是一种静态的负载均衡方法,任务分配和资源调度在成像程序运行前完成,成像程序的运行时行为具有强可预测性,避免了运行时的性能波动;本发明用于PET图像重建,方法简单,便于理解,且管理开销低,便于实施。

    一种评估SPECT针孔准直器性能的测试装置及其测试方法

    公开(公告)号:CN103654835B

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201310716669.6

    申请日:2013-12-23

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种评估SPECT针孔准直器性能的测试装置及其测试方法。本发明的测试装置包括:SPECT探测器、针孔准直器、平移台、转动台、三维调节台、底座和数据采集系统;其中,SPECT探测器设置在平移台上;放射源放置在三维调节台上;针孔准直器设置在转动台上;放射源、针孔准直器和SPECT探测器的中心位于同一条轴线上;SPECT探测器连接至数据采集系统。本发明采用平移台和转动台,一方面实现了像距和物距的连续调节,另一方面能够控制影响研究可复现性和可定量性的变量,如光学平台在微小范围内的平整度变化,不同的机械固定件所累积的机械误差及针孔平面的旋转等,提高了几何校正和射线探测的精确度。

    一种基于有序子集算法的SPECT成像方法

    公开(公告)号:CN104027129A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201410285926.X

    申请日:2014-06-24

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于有序子集算法的SPECT成像方法。本发明的成像方法,将SPECT探测器和准直器排列成等边多边形设置在转动机架的通孔周围,多边形的边数对应一个子集内的角度数,旋转转动机架进行数据采集,每进行一次数据采集进行一次OS-EM迭代,进行OS-EM的多次迭代后,计算机重建出满足图像分辨率的图像。本发明采用SPECT探测器和准直器的多边形设置,搭配有序子集算法,通过硬件分组的方法,可以高效发挥该算法的优势,不需要采集全部360个角度,有效的减少不必要的光子计数,缩短了采集时间;其次,本发明采用转动机架,减少了探测器和准直器的需求量,经济性好。

    基于神经网络的生物医学参数成像以及药代动力学分析的方法

    公开(公告)号:CN119811674A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411849298.3

    申请日:2024-12-16

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的生物医学参数成像以及药代动力学分析的方法,包括下列步骤:S10:搭建基于医学成像模型的常微分方程的神经网络模型;S20:初始化所述神经网络模型;S30:为所述神经网络模型设置损失函数;S40:训练所述神经网络模型完成收敛;S50:利用收敛后的所述神经网络模型求解医学成像模型的药代动力学参数的估计值。该生物医学参数成像以及药代动力学分析的方法,采用神经网络模型求解常微分方程以实现药代动力学参数的精确推断。

    一种针孔SPECT系统的几何校正模体及其校正方法

    公开(公告)号:CN106037782B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN201610494693.3

    申请日:2016-06-29

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种针孔SPECT系统的几何校正模体及其校正方法。本发明的校正模体采用基体内设置多个直线段形状的空腔,空腔的一端起始于基体的表面,另一端终止于基体内;空腔的横截面的直径远小于空腔的长度;多个空腔在同一平面内并且彼此没有重合点,但各个空腔所在的直线段的延长线至少有三个交点;放射性同位素药物注满空腔,形成线源,空腔中浓度最高的位置所在的直线段的延长线的交点作为虚拟点源;通过randon变换得到虚拟点源,可以使得校正中点源的位置更加精确,从而椭圆轨迹的计算也更加准确,从而消除累积误差,提高校正的精确度;本发明具备操作简单、可控性强、腔体精度高等特点。

    一种基于振镜的光电倍增管均匀性的测试系统及测试方法

    公开(公告)号:CN104062297A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201410311862.6

    申请日:2014-07-02

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于振镜的光电倍增管均匀性的测试系统及测试方法。本发明的测试系统包括:光源、准直器、光阑、滤光片、振镜和计算机,振镜包括两个相对的反射镜,通过计算机控制两个反射镜的角度,从而控制光束经反射镜的反射角,使得经一个反射镜的反射沿一个方向扫描,两个反射镜的扫描方向互相垂直,这样两个反射镜的配合可以完成对PMT表面的二维扫描。本发明的光路中没有连接线,搭建简单,且易于校正位置;更换PMT简易,可以实现大批量PMT的均匀性测试;振镜的控制精度高,能够确保光束在PMT上的精确位移,遍历PMT表面的每个有效探测单元;通过选择不同的滤光片型号,可以广泛应用于不同波长的PMT均匀性测试。

    一种人性化睡眠监测闹钟及其控制方法

    公开(公告)号:CN103750842A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201410009451.1

    申请日:2014-01-09

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种人性化睡眠监测闹钟及其控制方法。本发明的人性化睡眠监测闹钟包括:压电传感器、采集电路、模数转换器、处理器、唤醒装置和定时器;根据眼动频率的快慢,来判断睡眠阶段,并与预定的唤醒时间相结合,在浅睡阶段控制唤醒装置启动。本发明根据使用者的睡眠状态,同时与使用者预定的唤醒时间相结合,在浅睡阶段将使用者唤醒,这样能够在保证不耽误使用者生活安排的前提下,使人更快的进入清醒状态,从而在有限的睡眠时间内提高睡眠效率;整个设备简易,集成于眼罩,宜于人在睡眠时佩戴,不干扰人的正常睡眠;眼罩集成式“人性化”闹钟的压力传感器置于眼罩内部,可与人体紧密贴合,保证了闹钟计时的连续性和准确性。

    一种评估SPECT针孔准直器性能的测试装置及其测试方法

    公开(公告)号:CN103654835A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310716669.6

    申请日:2013-12-23

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种评估SPECT针孔准直器性能的测试装置及其测试方法。本发明的测试装置包括:SPECT探测器、针孔准直器、平移台、转动台、三维调节台、底座和数据采集系统;其中,SPECT探测器设置在平移台上;放射源放置在三维调节台上;针孔准直器设置在转动台上;放射源、针孔准直器和SPECT探测器的中心位于同一条轴线上;SPECT探测器连接至数据采集系统。本发明采用平移台和转动台,一方面实现了像距和物距的连续调节,另一方面能够控制影响研究可复现性和可定量性的变量,如光学平台在微小范围内的平整度变化,不同的机械固定件所累积的机械误差及针孔平面的旋转等,提高了几何校正和射线探测的精确度。

    CT颅脑影像的脑区分割方法及脑区分割系统

    公开(公告)号:CN117649519A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202310997955.8

    申请日:2023-08-09

    Applicant: 北京大学

    Inventor: 陈亦新 谢肇恒

    Abstract: CT颅脑影像的脑区分割方法,包括下列步骤:训练一个模态转换模型,模态转换模型用于将CT模态下获得的CT颅脑影像转换成MR模态下的模拟MR颅脑影像,模态转换模型的被训练的参数包括结构先验信息,结构先验信息为数据集中的每一个CT颅脑影像和与其配对的真实MR颅脑影像在结构上的差值;模态转换模型训练完成后,通过模态转换模型将一个CT颅脑影像xCT转换为一个模拟MR颅脑影像xCT→MR;以及分割模拟MR颅脑影像xCT→MR得到一个脑区分割图谱。CT颅脑影像的脑区分割方法其能够准确地实现CT颅脑影像的全脑分割。还提供一种CT颅脑影像的脑区分割系统。

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