在人机物融合场景下的多目标实时摔倒检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116030529A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202111333461.7

    申请日:2021-11-11

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种在人机物融合场景下的多目标实时摔倒检测方法及装置,包括根据各目标的当前状态,生成查询图片;分别将各查询图片与若干参考图片映射到同一映射空间;基于映射空间中的查询嵌入向量与参考嵌入向量,获取实时摔倒检测结果。本发明实现了在不同隐私保护设定下的多目标摔倒检测监控系统,节省了算力,提高了效率,实现了实时检测的效果,并在摔倒数据量不足的情况下依旧能够有较高的准确度和较低的误判率,避免人力和财力损失。

    一种多模态行人重识别方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117037069A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311061283.6

    申请日:2023-08-22

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开一种多模态行人重识别方法、系统、电子设备及存储介质,涉及行人重识别技术领域,获取预设时间段内的待重识别视频和Wi‑Fi 802.11的探测请求帧从而确定多个视频和探测请求序列;分别计算任一视频序列与各探测请求序列的匹配度;将与视频序列匹配的最大匹配度对应的探测请求序列确定为匹配探测请求序列;若满足停止条件,则根据视频序列和匹配探测请求序列确定视频序列中行人的多模态特征向量;若否,则将两个待更新匹配探测请求序列确定为一个待更新序列组;基于所有待更新序列组对所有探测请求序列进行更新,返回“分别计算任一视频序列与各探测请求序列的匹配度”,直到满足停止条件。本发明提高了行人重识别的精度。

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