公开(公告)号：CN116313068A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211599224.X

申请日：2022-12-12

Applicant: 北京大学

Inventor： 陈功 ,  李玥 ,  张承蒙 ,  蔡玉梅 ,  胡新悦 ,  刘娜

IPC: G16H50/30 ,  G06N3/096 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明提供一种模型训练、老年人健康状态预测方法、装置、设备及介质，涉及健康状态预测技术领域，模型训练方法，包括：获取样本健康数据集，样本健康数据集表征不同样本老年人的个人基本情况、婚姻家庭情况、经济结构、生活习惯、患病情况和心理状况；使用样本健康数据集对初始教师网络模型和初始学生网络模型进行训练，确定训练停止时对应的学生网络模型为老年人健康状态预测模型；其中，初始教师网络模型用于对样本健康数据集进行学习以及将学习结果迁移至初始学生网络模型中辅助预测样本老年人的身体健康状态。本发明实现了在确保低复杂度和低计算量的前提下大幅提高预测老年人健康状态的预测准确度的目的，也大幅提高了预测模型适用性。