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公开(公告)号:CN116313068A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211599224.X
申请日:2022-12-12
Applicant: 北京大学
IPC: G16H50/30 , G06N3/096 , G06N3/09 , G06N3/0464 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种模型训练、老年人健康状态预测方法、装置、设备及介质,涉及健康状态预测技术领域,模型训练方法,包括:获取样本健康数据集,样本健康数据集表征不同样本老年人的个人基本情况、婚姻家庭情况、经济结构、生活习惯、患病情况和心理状况;使用样本健康数据集对初始教师网络模型和初始学生网络模型进行训练,确定训练停止时对应的学生网络模型为老年人健康状态预测模型;其中,初始教师网络模型用于对样本健康数据集进行学习以及将学习结果迁移至初始学生网络模型中辅助预测样本老年人的身体健康状态。本发明实现了在确保低复杂度和低计算量的前提下大幅提高预测老年人健康状态的预测准确度的目的,也大幅提高了预测模型适用性。
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公开(公告)号:CN115375314A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211314801.6
申请日:2022-10-26
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于时间银行的智慧养老系统,包括:信息安全模块、社区子系统构建模块、身份认证模块、服务提供模块和时间币结算模块。信息安全模块用于保证上传至智慧养老系统的信息的安全性;社区子系统构建模块用于基于社区子系统申请资料通过区块链分片技术构建社区子系统;身份认证模块用于对用户信息进行实名认证,并为用户生成数字身份证书;服务提供模块,用于基于被服务者发起的服务请求信息,为被服务者匹配提供服务者进行服务;时间币结算模块用于调用信息安全模块对时间币进行结算。通过本发明能够实现跨平台、跨社区进行用户的身份认证,促进时间币的通存通兑,并且为被服务者提供更加精准的个性化服务。
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