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公开(公告)号：CN118593168A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410563508.6
申请日：2024-05-08
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种义齿及其制作方法，涉及义齿技术领域，包括：第一基托层和人工牙层，第一基托层靠近人工牙层的一侧设置有容纳槽，容纳槽用于容纳人工唾液或药液，人工牙层包括第二基托层和人工牙，第二基托层与第一基托层可拆卸连接，第一基托层开设有与容纳槽连通的流液孔；解决现有技术中人工唾液或药液对于口腔粘膜疾病的抑制均为一过性，无法持续作用于口腔的问题。
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公开(公告)号：CN118799315B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411274721.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)
IPC: G06T7/00 , G06T7/60 , G06T17/00 , G06T19/20 , A61B6/03 , A61B6/40 , A61B6/50 , A61B6/51 , A61B6/00
Abstract: 本发明公开了一种数字化三维头影测量系统的构建方法，包括：获取患者的颅面部CBCT影像数据，基于CBCT数据生成颅面部三维模型，并显示三维重建视图；定义颅面部的三维解剖标志点，并在三维重建视图中标记每个三维解剖标志点的位置；在三维重建视图中建立三维直角坐标系，并获得所有标记的三维解剖标志点的坐标；生成辅助测量标志点和标志平面，并定义出三维头影测量所需的测量参数，包括角度参数、距离参数和比值参数；进行三维头影测量，获得各测量参数的测量数据；存储三维解剖标志点、辅助测量标志点的三维坐标以及测量数据。本发明建立了一套真正的三维头影测量系统，真实地反映三维层面上的颌面部特征，为评估颌面部形态、制定正畸及正颌临床方案等提供支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118799315A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411274721.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)
IPC: G06T7/00 , G06T7/60 , G06T17/00 , G06T19/20 , A61B6/03 , A61B6/40 , A61B6/50 , A61B6/51 , A61B6/00
Abstract: 本发明公开了一种数字化三维头影测量系统的构建方法，包括：获取患者的颅面部CBCT影像数据，基于CBCT数据生成颅面部三维模型，并显示三维重建视图；定义颅面部的三维解剖标志点，并在三维重建视图中标记每个三维解剖标志点的位置；在三维重建视图中建立三维直角坐标系，并获得所有标记的三维解剖标志点的坐标；生成辅助测量标志点和标志平面，并定义出三维头影测量所需的测量参数，包括角度参数、距离参数和比值参数；进行三维头影测量，获得各测量参数的测量数据；存储三维解剖标志点、辅助测量标志点的三维坐标以及测量数据。本发明建立了一套真正的三维头影测量系统，真实地反映三维层面上的颌面部特征，为评估颌面部形态、制定正畸及正颌临床方案等提供支持。
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公开(公告)号：CN102799622B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201210209080.2
申请日：2012-06-19
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及基于MapReduce扩展框架的分布式SQL查询方法，1）客户端发送查询请求到查询服务器模块QueryServer，所述查询服务器模块包括：SQL查询接口、SLQ解析模块和动态选择模块；2）所述SQL查询接口接收到查询请求，将所述请求发送到SQL解析模块，所述解析模块解析得到查询请求的语义；3）所述动态选择模块根据查询代价模型Cost Model和语义规则对该查询语义进行计算，预测出查询结果需要的存储空间，并选择MapReduce查询方式或内存查询方式；4）当查询结束，将本地查询结果上传至HDFS或数据处理服务器模块Data Processor。本发明基于内存的拓展框架，利用内存处理的方式处理SQL查询，在内存中完成数据处理，提高查询的效率。同时查询服务器模块实现与客户端的交互和查询处理方式的动态选择。
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公开(公告)号：CN102737114B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201210157463.X
申请日：2012-05-18
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于MapReduce的大图上距离连接查询方法，其步骤包括：1）提取初始化的查询参数:原图、已访问结点、拓展范围和查询结果；2）在hadoop上对原图进行双向拓展，拓展从源结点集合和目标结点集合开始，每次拓展基于代价模型，采用动态阈值剪枝操作，将新拓展的结点加入已访问结点集合；3）继续遍历未完成拓展的剩余结点，直到所有满足拓展范围的结点都完成拓展；4）完成迭代后，记录所述已访问节点集合中目标结点和源结点间路径查询结果，返回查询结果。本发明在MapReduce环境下提出了一种基于代价模型的自适应方法，基于动态阈值进行剪枝的双向搜索算法和Segment索引减少拓展空间和迭代次数，提高任务的执行效率。
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公开(公告)号：CN102799622A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210209080.2
申请日：2012-06-19
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及基于MapReduce扩展框架的分布式SQL查询方法，1）客户端发送查询请求到查询服务器模块QueryServer，所述查询服务器模块包括：SQL查询接口、SLQ解析模块和动态选择模块；2）所述SQL查询接口接收到查询请求，将所述请求发送到SQL解析模块，所述解析模块解析得到查询请求的语义；3）所述动态选择模块根据查询代价模型Cost Model和语义规则对该查询语义进行计算，预测出查询结果需要的存储空间，并选择MapReduce查询方式或内存查询方式；4）当查询结束，将本地查询结果上传至HDFS或数据处理服务器模块Data Processor。本发明基于内存的拓展框架，利用内存处理的方式处理SQL查询，在内存中完成数据处理，提高查询的效率。同时查询服务器模块实现与客户端的交互和查询处理方式的动态选择。
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公开(公告)号：CN102737114A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210157463.X
申请日：2012-05-18
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于MapReduce的大图上距离连接查询方法，其步骤包括：1）提取初始化的查询参数:原图、已访问结点、拓展范围和查询结果；2）在hadoop上对原图进行双向拓展，拓展从源结点集合和目标结点集合开始，每次拓展基于代价模型，采用动态阈值剪枝操作，将新拓展的结点加入已访问结点集合；3）继续遍历未完成拓展的剩余结点，直到所有满足拓展范围的结点都完成拓展；4）完成迭代后，记录所述已访问节点集合中目标结点和源结点间路径查询结果，返回查询结果。本发明在MapReduce环境下提出了一种基于代价模型的自适应方法，基于动态阈值进行剪枝的双向搜索算法和Segment索引减少拓展空间和迭代次数，提高任务的执行效率。
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