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公开(公告)号:CN104182953B
公开(公告)日:2017-02-01
申请号:CN201410415258.8
申请日:2014-08-21
Applicant: 北京大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种像元解混逆过程:规格化多端元分解的高光谱重构方法,其特征在于:包括多光谱图像的反射率图像进行规格化多端元分解获得高光谱数据,多光谱影像中提取的地物光谱可分解为光谱形状和像元DN值两本分的线性组合,规格化多端元分解的高光谱重构方法就是根据光谱库中纯端元进行不同性质的混合来获取混合场景中最优的端元组分,从而避免端元过多带来的噪声放大和端元过少造成的精度下降现象,并在精确解混的基础上考虑端元的时空变化,在减少计算量同时准确重构高光谱数据。通过对多光谱数据光谱重构获得连续的高光谱数据,在保留多光谱图像的高空间分辨率、高信噪比的同时,提高了多光谱数据的光谱分辨率。
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公开(公告)号:CN104182953A
公开(公告)日:2014-12-03
申请号:CN201410415258.8
申请日:2014-08-21
Applicant: 北京大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种像元解混逆过程:规格化多端元分解的高光谱重构方法,其特征在于:包括多光谱图像的反射率图像进行规格化多端元分解获得高光谱数据,多光谱影像中提取的地物光谱可分解为光谱形状和像元DN值两本分的线性组合,规格化多端元分解的高光谱重构方法就是根据光谱库中纯端元进行不同性质的混合来获取混合场景中最优的端元组分,从而避免端元过多带来的噪声放大和端元过少造成的精度下降现象,并在精确解混的基础上考虑端元的时空变化,在减少计算量同时准确重构高光谱数据。通过对多光谱数据光谱重构获得连续的高光谱数据,在保留多光谱图像的高空间分辨率、高信噪比的同时,提高了多光谱数据的光谱分辨率。
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