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公开(公告)号：CN101520775B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN200910131827.5
申请日：2009-04-08
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种结合语义信息的中文句法分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明的方法为：1)按照知网的上下位关系抽取出词的不同层次的语义类别，得到由词到语义类的索引；2)以句法树中的词作为键值对知网进行查询得到该词的语义类，并将语义类添加到句法树的某一层上；3)将步骤2)处理后的句法树作为训练数据，进行文法训练，得到文法模型；4)利用步骤3)训练后的文法模型对待分析的句子进行解码。与现有技术相比，本发明采用语义信息帮助句法分析消歧，使句法分析效果有显著提升。
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公开(公告)号：CN101510221B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN200910131826.0
申请日：2009-04-08
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言理解的查询语句分析方法与系统，属于信息检索技术领域。本发明的方法为：1)对输入的中文查询语句进行自动分词、命名实体识别和词性标注；2)对分词后的句子进行句法结构分析，得到句法结构树；根据词性标注后的句子确定每个词的词义；3)根据句子的句法结构和每个词的词义，对句子中谓词进行语义角色标注；4)根据上述对句子在词法、句法和语义层上的分析结果扩充关键词，提取能反映用户信息检索需求的关键词。本发明的系统包括词法分析模块、句法分析模块、语义分析模块和关键词提取模块。本发明可以大大提高查询结果的准确率，使用户得到想要的查询结果。
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公开(公告)号：CN101510221A
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200910131826.0
申请日：2009-04-08
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言理解的查询语句分析方法与系统，属于信息检索技术领域。本发明的方法为：1)对输入的中文查询语句进行自动分词、命名实体识别和词性标注；2)对分词后的句子进行句法结构分析，得到句法结构树；根据词性标注后的句子确定每个词的词义；3)根据句子的句法结构和每个词的词义，对句子中谓词进行语义角色标注；4)根据上述对句子在词法、句法和语义层上的分析结果扩充关键词，提取能反映用户信息检索需求的关键词。本发明的系统包括词法分析模块、句法分析模块、语义分析模块和关键词提取模块。本发明可以大大提高查询结果的准确率，使用户得到想要的查询结果。
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公开(公告)号：CN101520775A
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200910131827.5
申请日：2009-04-08
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种结合语义信息的中文句法分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明的方法为：1)按照知网的上下位关系抽取出词的不同层次的语义类别，得到由词到语义类的索引；2)以句法树中的词作为键值对知网进行查询得到该词的语义类，并将语义类添加到句法树的某一层上；3)将步骤2)处理后的句法树作为训练数据，进行文法训练，得到文法模型；4)利用步骤3)训练后的文法模型对待分析的句子进行解码。与现有技术相比，本发明采用语义信息帮助句法分析消歧，使句法分析效果有显著提升。
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