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公开(公告)号：CN102555417B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201010620430.5
申请日：2010-12-23
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京大学 , 方正信息产业控股有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
CPC classification number: H04N1/4058 , G06T11/40 , G09G3/2011 , G09G2300/0426 , G09G2300/0443 , G09G2300/0452 , H04N1/4055
Abstract: 本发明提供了一种调幅加网方法，包括：以正六边形网点构成用于调幅加网的阈值矩阵。在本发明的实施例中，提供了一种调幅加网装置，包括：矩阵模块，用于以正六边形网点构成用于调幅加网的阈值矩阵。本发明上述实施例的调幅加网方法和装置因为采用正六边形网点构成阈值矩阵，所以克服了现有技术的网点所存在的问题，达到了提高印刷质量的效果。
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公开(公告)号：CN102194204B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201010126034.7
申请日：2010-03-15
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种可逆水印嵌入、提取方法及装置和图像恢复方法及装置，涉及图像信息安全技术领域。本发明实施例提供的一种可逆水印嵌入方法，包括：获取原始图像中宏块的集合类别信息以及水印信息，所述集合类别信息包括：第一集合、第二集合和第三集合；为所述第一集合和第二集合中的各个宏块建立与嵌入量相关的位置图；按照所述宏块的排列顺序以及所述宏块的集合类别，将所述与嵌入量相关的位置图中的信息以及所述水印信息嵌入到对应的宏块中。采用本发明实施例能够提高嵌入容量和减少嵌入失真。
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公开(公告)号：CN103139440A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201110390759.1
申请日：2011-11-30
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京大学 , 北京北大方正电子有限公司
CPC classification number: G06K15/1881 , H04N1/40087 , H04N1/4055
Abstract: 本发明提供了一种多位深半色调调幅网点生成方法和装置，方法包括：扫描输入图像获得当前像素的值Pxy，其中x代表当前像素的横向位置索引，y代表当前像素的纵向位置索引；从i＝0开始，从预设的阵多位深阈值矩阵G中获取gj，判断如果Pxy＜gj，则设置印刷设备的加网输出灰度层次值Out＝L-1-i；否则递增i，并继续执行上述判断设置的步骤；其中，L代表调频网层次数，L＝2e，e代表所述印刷设备的位深值，i为整数，且i∈[0，L-1]，设置h＝(y％n)×m+(x％m)+i×m×n，h为G中元素g顺序排列的索引号，gj是G中第i行第j列的元素值。本发明提高了多位深半色调调幅网点生成的速度。
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公开(公告)号：CN102968582A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210539477.8
申请日：2012-12-13
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于字符特征结构的文本水印嵌入和提取方法，其步骤包括：1）根据使用词频建立字符对象集合，修改所述字符对象的特征点，得到一新字库文件；2）在计算机终端安装新字库文件并进行文本打印，在文本打印输出时，截获文本内容数据并解析出字符对象，再对属于所述字符对象集合中的字符对象进行字库动态替换嵌入水印信息；3）通过图像复制设备获取打印文本中的数字图像数据，分析文档图像中每个字符指定位置的特征点信息，提取出水印信息。通过本发明可以嵌入水印的载体对象数量大，水印信息提取精度较高。同时字符结构特征信息的修改和分析原理简单明了，并做了归一化处理，可以抵抗缩放和不等分辨率的攻击，鲁棒性能较高。
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公开(公告)号：CN102044054B
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN200910236058.5
申请日：2009-10-19
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种数字水印嵌入和提取方法及装置，该方法包括：将原始图像的一维像素值向量划分为三个分向量；将第三分向量中的像素值划分为若干像素值组，并计算各像素值组的预测值；根据包含像素值0的像素值组的预测值确定第一阈值和根据包含像素值255的像素值组的预测值确定第二阈值，分别嵌入第一分向量和第二分向量中；并根据待嵌入的水印信息、从第一分向量和第二分向量中替换出的二进制码，确定待嵌入二进制码；根据第一阈值、第二阈值和各像素值组的预测值，确定候选像素值组并计算其预测误差；根据待嵌入二进制码、预测误差和设定的预测误差阈值，对候选像素值组进行像素值调整。使得嵌入水印后的图像能够满足高保真应用环境的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102567938A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010620424.X
申请日：2010-12-23
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京大学 , 北京北大方正电子有限公司
CPC classification number: G06T1/0021 , G06K9/348 , G06K2209/01 , G06T2201/0051 , G06T2201/0062 , G06T2201/0083
Abstract: 本发明提供了一种用于西文水印处理的水印图像分块方法，包括：将西文图像通过行列切分得到多个字符图像块；从字符图像块中识别有效字符图像块；对有效字符图像块的尺寸进行统计，以确定西文图像是大字号文档或是小字号文档；针对大字号字符文档和小字号字符文档分别采用不同数目的单词进行分组；均分单词组为多份，以份对应水印图像块。本发明还提供了一种用于西文水印处理的水印图像分块装置。本发明保证了水印嵌入处理的可操作性。
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公开(公告)号：CN102555417A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010620430.5
申请日：2010-12-23
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京大学 , 北京北大方正电子有限公司
CPC classification number: H04N1/4058 , G06T11/40 , G09G3/2011 , G09G2300/0426 , G09G2300/0443 , G09G2300/0452 , H04N1/4055
Abstract: 本发明提供了一种调幅加网方法，包括：以正六边形网点构成用于调幅加网的阈值矩阵。在本发明的实施例中，提供了一种调幅加网装置，包括：矩阵模块，用于以正六边形网点构成用于调幅加网的阈值矩阵。本发明上述实施例的调幅加网方法和装置因为采用正六边形网点构成阈值矩阵，所以克服了现有技术的网点所存在的问题，达到了提高印刷质量的效果。
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公开(公告)号：CN101833746B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN201010159959.1
申请日：2010-04-23
Applicant: 北京大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种数字图像中可逆水印的嵌入方法及其提取方法，属于信息技术领域。本嵌入方法为：首先划分载体图像并建立一位置标志序列LMC，然后把所有的像素块分成I1，I2，I3三部分；对I1和I3中的像素块进行水印嵌入；把I1中最低有效位记录在一序列C中，用LMC替换I1中最低有效位；最后将序列C嵌入到I2中的可嵌入像素块中。本提取方法为：首先划分载体图像，提取位置标志序列LMC；然后把像素块分成I1，I2，I3三部分；根据LMC对I2中的像素块进行逆变换，得到原始像素值以序列C；用序列C中的值替换I1中最低有效位；最后根据LMC对I1和I3像素块进行逆变换，得到原始像素值以及嵌入的水印信息。本发明提高了嵌入能力，提取时无需原始图像参与。
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公开(公告)号：CN102044054A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN200910236058.5
申请日：2009-10-19
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种数字水印嵌入和提取方法及装置，该方法包括：将原始图像的一维像素值向量划分为三个分向量；将第三分向量中的像素值划分为若干像素值组，并计算各像素值组的预测值；根据包含像素值0的像素值组的预测值确定第一阈值和根据包含像素值255的像素值组的预测值确定第二阈值，分别嵌入第一分向量和第二分向量中；并根据待嵌入的水印信息、从第一分向量和第二分向量中替换出的二进制码，确定待嵌入二进制码；根据第一阈值、第二阈值和各像素值组的预测值，确定候选像素值组并计算其预测误差；根据待嵌入二进制码、预测误差和设定的预测误差阈值，对候选像素值组进行像素值调整。使得嵌入水印后的图像能够满足高保真应用环境的要求。
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公开(公告)号：CN101409770B
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN200810224531.3
申请日：2008-10-20
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京大学 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: H04N1/60
Abstract: 本发明公开了一种二维Lab色域图轮廓的确定方法和装置，涉及二维Lab色域图轮廓的确定方法，能够快速确定二维空间中多个采样点分布区域的最外侧轮廓。本发明二维Lab色域图轮廓的确定方法包括：在二维色空间中确定采样点；确定位于采样点分布区域最外侧的各采样点；依次连接位于采样点分布区域最外侧的各采样点，形成封闭的二维Lab色域图轮廓。装置包括：采样点确定单元，用于在二维色空间中确定采样点；最外侧采样点确定单元，用于确定位于采样点分布区域最外侧的各采样点；轮廓形成单元，用于依次连接位于采样点分布区域最外侧的各采样点，形成封闭的二维Lab色域图轮廓。本发明适用于计算机图形处理。
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