公开(公告)号：CN112528667B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202011356225.2

申请日：2020-11-27

Applicant: 北京大学

Inventor： 李泽昌 ,  冯岩松 ,  赵东岩 ,  贾爱霞

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/216 ,  G06F16/35 ,  G06F16/332 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种语义解析上的领域迁移方法和装置。本方法为：1)根据源领域的问题和标注的逻辑表达式、以及目标领域下的问题和标注的逻辑表达式，得到领域无关的中间表达式；2)以问题X为输入、中间表达式A为输出，训练序列到序列的神经网络；3)以X和A为输入、逻辑表达式Y为输出，训练序列到序列的神经网络；4)在步骤2)训练后的神经网络中输入目标领域的问题x，得到中间表达式a；然后在步骤3)训练后的神经网络中输入目标领域的问题x及其对应的中间表达式a，得到目标领域问题x的逻辑表达式y。本发明利用源领域上大量标注好的数据，通过中间表达式分离领域无关与领域相关的部分，训练目标领域的模型，能够取得很好的效果。

公开(公告)号：CN112528667A

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202011356225.2

申请日：2020-11-27

Applicant: 北京大学

Inventor： 李泽昌 ,  冯岩松 ,  赵东岩 ,  贾爱霞

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/216 ,  G06F16/35 ,  G06F16/332 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种语义解析上的领域迁移方法和装置。本方法为：1)根据源领域的问题和标注的逻辑表达式、以及目标领域下的问题和标注的逻辑表达式，得到领域无关的中间表达式；2)以问题X为输入、中间表达式A为输出，训练序列到序列的神经网络；3)以X和A为输入、逻辑表达式Y为输出，训练序列到序列的神经网络；4)在步骤2)训练后的神经网络中输入目标领域的问题x，得到中间表达式a；然后在步骤3)训练后的神经网络中输入目标领域的问题x及其对应的中间表达式a，得到目标领域问题x的逻辑表达式y。本发明利用源领域上大量标注好的数据，通过中间表达式分离领域无关与领域相关的部分，训练目标领域的模型，能够取得很好的效果。