公开(公告)号：CN117829259A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410050288.7

申请日：2024-01-12

Applicant: 北京航空航天大学 ,  北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) ,  北京大学第一医院

Inventor： 岳蜀华 ,  房霆赫 ,  樊瑜波 ,  陈珣 ,  李忠武 ,  谭禄馨 ,  季加孚 ,  吴舟桥 ,  李子禹 ,  姚林

IPC: G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06T11/00 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明提供了一种训练方法、虚拟染色方法以及虚拟染色系统。该训练方法包括获得细胞样本的拉曼图像以及该细胞样本的对应的真实染色图像；基于拉曼图像以及真实染色图像训练循环生成对抗网络以使循环生成对抗网络中的生成网络的损失函数的值收敛；以及基于具有收敛的损失函数的值的经训练循环生成对抗网络中的生成网络来获得目标生成网络模型，其中目标生成网络模型基于目标细胞样本的目标拉曼图像生成目标虚拟染色图像，目标虚拟染色图像用于对目标细胞样本中的细胞结构进行增强显示；其中生成网络的损失函数包括细胞结构相似度约束项，细胞结构约束项基于结构相似性SSIM函数来约束生成网络的输入图像与输出图像中的细胞结构的一致性。

公开(公告)号：CN118366594A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410515618.5

申请日：2024-04-26

Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

Inventor： 张志立 ,  李忠武 ,  张小田 ,  袁延楠 ,  庞娟 ,  江旻 ,  衡反修 ,  刘伟伟 ,  肖慧

IPC: G16H10/60 ,  G06F40/18 ,  G06F40/186

Abstract: 本申请提供一种数据表的生成方法及电子设备。该方法根据知识数据库和数据表主题，生成多个模板内容项；将患者信息库中的结构化信息内容项与多个模板内容项进行匹配，得到至少一个内容项匹配对，确定每个内容项匹配对中的结构化信息内容项对应的第一患者信息；根据多个模板内容项中，除至少一个内容项匹配对中的模板内容项外的其他模板内容项，以及患者信息库，生成至少一个目标信息内容项、以及目标信息内容项对应的第二患者信息；根据每个内容项匹配对中的结构化信息内容项对应的第一患者信息、以及每个目标信息内容项对应的第二患者信息，对多个模板内容项进行填充，生成目标数据表。本申请实施例的方法提高了生成目标数据表的效率和准确率。

公开(公告)号：CN118931895A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202310521830.8

申请日：2023-05-09

Applicant: 北京大学肿瘤医院内蒙古医院(内蒙古医科大学附属肿瘤医院、内蒙古自治区肿瘤医院、内蒙古自治区癌症中心)

Inventor： 王振飞 ,  谭晓慧 ,  武颍彩 ,  李曦 ,  李忠武 ,  张慕垚 ,  张锁 ,  刘晓辉 ,  杨宏 ,  岳鑫

IPC: C12N15/113 ,  A61K31/7105 ,  A61P35/00

Abstract: 本发明公开了一种抗结肠癌的人工单链poRNA分子——As‑piR‑7976，其序列与牛卵母细胞中的一个piRNA——piR‑bta‑7976序列一致。该piRNA分子可有力降低人结肠癌细胞的增殖能力、克隆形成能力和锚定非依赖性生长能力，同时对人结肠正常上皮细胞无明显细胞毒性。该piRNA分子可有效抑制人结肠癌细胞裸鼠移植瘤的生长，其作用于人结肠癌细胞后，显著抑制了关键癌基因WNT5A的表达。该piRNA分子可用于制备安全可靠、高效的抗结肠癌药物。

公开(公告)号：CN113989294A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111628829.2

申请日：2021-12-29

Applicant: 北京航空航天大学 ,  北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

Inventor： 岳蜀华 ,  陈珣 ,  吴舟桥 ,  李子禹 ,  季加孚 ,  李忠武

IPC: G06T7/10 ,  G06V10/762 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供了一种基于机器学习的细胞分割和分型方法、装置、设备及介质。所述方法包括获取目标对象的至少一个细胞代谢图像；利用机器学习分割模型对至少一个细胞代谢图像进行单细胞图像分割，得到多个单细胞代谢图像；对多个单细胞代谢图像中的每个单细胞代谢图像进行单细胞特征提取，得到与单细胞代谢图像对应的单细胞图像特征图谱；将与多个单细胞代谢图像中的每个单细胞代谢图像对应的单细胞图像特征图谱进行组合，得到目标对象的图像特征图谱；通过对目标对象的图像特征图谱进行聚类对细胞进行分型。本公开提供的上述方法不受病理医生主观因素的影响，能够避免对细胞形态造成损伤并实现对细胞的精准分型，从而确定目标对象的病变程度。

公开(公告)号：CN112812179B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202110070483.2

申请日：2021-01-19

Applicant: 北京大学

Inventor： 韩文玲 ,  李婷 ,  马大龙 ,  刘琪瑶 ,  张凯 ,  郭子夏 ,  李忠武 ,  杨璐晶 ,  金容 ,  彭智 ,  沈琳 ,  王平章 ,  莫晓宁

IPC: C07K16/18 ,  C12N15/13 ,  C12P21/08 ,  A61K39/395 ,  A61P35/00 ,  G01N33/68 ,  G01N33/577 ,  G01N33/574

Abstract: 本发明提供了一种高特异性高亲和力的抗人CMTM6单克隆抗体；以及所述CMTM6抗体用于医学基础研究、肿瘤进展和预后诊断的用途、及协助选择治疗方案的用途。

公开(公告)号：CN113989294B

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202111628829.2

申请日：2021-12-29

Applicant: 北京航空航天大学 ,  北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

Inventor： 岳蜀华 ,  陈珣 ,  吴舟桥 ,  李子禹 ,  季加孚 ,  李忠武

IPC: G06T7/10 ,  G06V10/762 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供了一种基于机器学习的细胞分割和分型方法、装置、设备及介质。所述方法包括获取目标对象的至少一个细胞代谢图像；利用机器学习分割模型对至少一个细胞代谢图像进行单细胞图像分割，得到多个单细胞代谢图像；对多个单细胞代谢图像中的每个单细胞代谢图像进行单细胞特征提取，得到与单细胞代谢图像对应的单细胞图像特征图谱；将与多个单细胞代谢图像中的每个单细胞代谢图像对应的单细胞图像特征图谱进行组合，得到目标对象的图像特征图谱；通过对目标对象的图像特征图谱进行聚类对细胞进行分型。本公开提供的上述方法不受病理医生主观因素的影响，能够避免对细胞形态造成损伤并实现对细胞的精准分型，从而确定目标对象的病变程度。

公开(公告)号：CN112812179A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110070483.2

申请日：2021-01-19

Applicant: 北京大学

Inventor： 韩文玲 ,  李婷 ,  马大龙 ,  刘琪瑶 ,  张凯 ,  郭子夏 ,  李忠武 ,  杨璐晶 ,  金容 ,  彭智 ,  沈琳 ,  王平章 ,  莫晓宁

IPC: C07K16/18 ,  C12N15/13 ,  C12P21/08 ,  A61K39/395 ,  A61P35/00 ,  G01N33/68 ,  G01N33/577 ,  G01N33/574

Abstract: 本发明提供了一种高特异性高亲和力的抗人CMTM6单克隆抗体；以及所述CMTM6抗体用于医学基础研究、肿瘤进展和预后诊断的用途、及协助选择治疗方案的用途。