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公开(公告)号：CN115393351B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211322197.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于朗格汉斯细胞判断角膜免疫状态的方法及装置，其方法，包括：收集不同程度免疫性角膜疾病患者的共聚焦图像并挑选，获取目标共聚焦图像并构建专家数据库，基于专家数据库，确定机器学习模型；对朗格汉斯细胞实例分割模型进行设计与训练；将待识别图像输入至朗格汉斯细胞实例分割模型中进行推理，确定不同类型的朗格汉斯细胞的细胞密度及细胞个数占比；将不同类型朗格汉斯细胞的细胞密度及细胞个数占比输入至机器学习模型中，预测角膜免疫状态的级别。本方案的朗格汉斯细胞实例分割模型可以自动识别细胞的位置和类型，结合专家库建模结果，可以帮助医生更快、更准确判断患者的角膜免疫状态。
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公开(公告)号：CN113592783A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110772766.1
申请日：2021-07-08
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种角膜共聚焦图像中细胞基础指标的精准量化方法，包括：获取待识别的角膜共聚焦图像并输入到细胞边界分割模型，根据细胞边界分割模型输出细胞边界概率图；其中，细胞边界分割模型是以角膜共聚焦图像样本作为输入、以角膜共聚焦图像样本中每个像素点是否为细胞边界的标注结果作为输出标签，通过机器学习训练得到的；对细胞边界概率图进行预设后处理，得到细胞边界分割图；基于细胞边界分割图，获取角膜共聚焦图像的细胞区域，根据角膜共聚焦图像的细胞区域计算角膜细胞的基础指标。本发明提供的角膜共聚焦图像中细胞基础指标的精准量化方法及装置，可实现角膜共聚焦图像中细胞边界的自动化高效分割及角膜细胞基础指标的精准量化。
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公开(公告)号：CN113592783B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202110772766.1
申请日：2021-07-08
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种角膜共聚焦图像中细胞基础指标的精准量化方法，包括：获取待识别的角膜共聚焦图像并输入到细胞边界分割模型，根据细胞边界分割模型输出细胞边界概率图；其中，细胞边界分割模型是以角膜共聚焦图像样本作为输入、以角膜共聚焦图像样本中每个像素点是否为细胞边界的标注结果作为输出标签，通过机器学习训练得到的；对细胞边界概率图进行预设后处理，得到细胞边界分割图；基于细胞边界分割图，获取角膜共聚焦图像的细胞区域，根据角膜共聚焦图像的细胞区域计算角膜细胞的基础指标。本发明提供的角膜共聚焦图像中细胞基础指标的精准量化方法及装置，可实现角膜共聚焦(56)对比文件Moritz C. Daniel 等.“Automatedsegmentation of the corneal endotheliumin a large set of ‘real-world’ specularmicroscopy images using the U-Netarchitecture”《.]Scientific Reports》.2019,第9卷(第1期),正文1-7.潘细朋.“基于深度卷积网络的病理图像细胞检测、分割及识别算法研究”《.中国博士学位论文全文数据库 (医药卫生科技辑)》.2021,2021年(1), E059-42.
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公开(公告)号：CN115393351A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211322197.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于朗格汉斯细胞判断角膜免疫状态的方法及装置，其方法，包括：收集不同程度免疫性角膜疾病患者的共聚焦图像并挑选，获取目标共聚焦图像并构建专家数据库，基于专家数据库，确定机器学习模型；对朗格汉斯细胞实例分割模型进行设计与训练；将待识别图像输入至朗格汉斯细胞实例分割模型中进行推理，确定不同类型的朗格汉斯细胞的细胞密度及细胞个数占比；将不同类型朗格汉斯细胞的细胞密度及细胞个数占比输入至机器学习模型中，预测角膜免疫状态的级别。本方案的朗格汉斯细胞实例分割模型可以自动识别细胞的位置和类型，结合专家库建模结果，可以帮助医生更快、更准确判断患者的角膜免疫状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113561647B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202111029597.9
申请日：2021-09-03
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及生物芯片技术领域，具体涉及一种新型高通量封闭式微阵列印刷系统，包括：微阵列印刷模块，包括微阵列印刷板和温控单元，用于将微阵列制作溶液中的核酸，蛋白质等印刷到芯片表面的同时提供一个最佳吸附温度；微阵列印刷液路系统，包括加样泵、供液泵和阀，用于持续向微阵列印刷模块添加定体积的微阵列制作溶液；微阵列印刷运动系统，用于移动微阵列印刷模块。本发明可以提高微阵列斑点间的均一性，避免斑点间的交叉污染，特别是提高蛋白微阵列中的斑点的蛋白质固定量，以突破限制生物芯片发展的瓶颈。
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公开(公告)号：CN114317669A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210001136.9
申请日：2022-01-04
Abstract: 本发明公开了一种基于细胞内蛋白激酶C激活状态筛选药物的方法及高通量筛选装置，该方法包括以下步骤：首先将细胞置于药物筛选芯片上，使细胞直接贴于药物筛选芯片表面后，置于药物筛选装置中，调整偏振光的入射角度为发生表面等离子共振时的角度，此时检测单元中反射光强度为最低；将待筛选药物依次加入上述生物芯片表面，进行检测单元中反射光的强度变化情况的检测，若待筛选药物中存在Gq蛋白偶联受体﹑部分酪氨酸激酶受体或蛋白激酶C等的激动剂，则细胞区域反射进入检测单元的反射光的强度增强。本发明实验准确率更高，先导化合物无需标记，细胞也无需荧光等染色试剂处理，具有操作简便、过程简单、检测时间短、检测成本低等优势。
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公开(公告)号：CN110942247A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911166255.4
申请日：2019-11-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司 , 北京大学
Inventor： 杜翼 , 魏伟 , 赵秋莉 , 林红阳 , 项康利 , 鲁刚 , 伍声宇 , 李金恺 , 张瑾 , 张富强 , 刘俊 , 张晋芳 , 弭辙 , 郑宽 , 闫晓卿 , 冯君淑 , 焦冰琦 , 金艳鸣 , 谭雪 , 傅观君 , 王晓晨 , 元博 , 徐志成 , 栗楠 , 杨捷 , 王芃 , 李卓男 , 肖鑫利 , 徐波 , 徐沈智 , 侯东羊 , 吕梦璇
Abstract: 本发明公开了一种分析电力碳排放影响因素和碳排放效率的评价方法，属于电力技术经济领域，包括以下步骤：S1：数据收集，S2：模型构建，S3：计算各地市历年的电力行业碳排放量，S4：分析各地市人均碳排放影响因素，S5：计算各地市历年的碳排放效率，S6：综合分析电力碳排放影响因素和碳排放效率。本发明所公开的的一种分析电力碳排放影响因素和碳排放效率的评价方法，用于分析省级区域内部不同地区电力碳排放效率和影响因素，能够为当地政府采取针对性措施降低电力行业碳排放提供参考；为省级政府选取碳排放严控地区提供参考；可应用于不同省份进行具体分析；为省内各地区电力-经济-环境均衡发展提供参考，促进地区产业可持续发展。
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公开(公告)号：CN113561647A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111029597.9
申请日：2021-09-03
Applicant: 北京大学 , 正慧生物科技(宁波)有限公司
Abstract: 本发明涉及生物芯片技术领域，具体涉及一种新型高通量封闭式微阵列印刷系统，包括：微阵列印刷模块，包括微阵列印刷板和温控单元，用于将微阵列制作溶液中的核酸，蛋白质等印刷到芯片表面的同时提供一个最佳吸附温度；微阵列印刷液路系统，包括加样泵、供液泵和阀，用于持续向微阵列印刷模块添加定体积的微阵列制作溶液；微阵列印刷运动系统，用于移动微阵列印刷模块。本发明可以提高微阵列斑点间的均一性，避免斑点间的交叉污染，特别是提高蛋白微阵列中的斑点的蛋白质固定量，以突破限制生物芯片发展的瓶颈。
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公开(公告)号：CN215704995U
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202122114761.8
申请日：2021-09-03
Applicant: 北京大学 , 正慧生物科技(宁波)有限公司
Abstract: 本实用新型涉及生物芯片技术领域，具体涉及一种新型高通量封闭式微阵列印刷系统，包括：微阵列印刷模块，包括微阵列印刷板和温控单元，用于将微阵列制作溶液中的核酸，蛋白质等印刷到芯片表面的同时提供一个最佳吸附温度；微阵列印刷液路系统，包括加样泵、供液泵和阀，用于持续向微阵列印刷模块添加定体积的微阵列制作溶液；微阵列印刷运动系统，用于移动微阵列印刷模块。本实用新型结构简单，可以提高微阵列斑点间的均一性，避免斑点间的交叉污染，特别是提高蛋白微阵列中的斑点的蛋白质固定量，以突破限制生物芯片发展的瓶颈。
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