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公开(公告)号:CN116300071A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310261328.8
申请日:2023-03-17
Applicant: 北京大学
IPC: G02B27/00 , G02B1/00 , G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种多功能涡旋光生成器的设计方法,基于光学需求,通过深度神经网络反向设计超构表面的纳米结构,在超构表面的反射光中获得多功能涡旋光。该方法设计灵活,可以根据所需波长、偏振态和拓扑荷,快速完成超构表面的设计,生成所需多功能涡旋光。相较于单一功能的涡旋光生成器,本发明方法借助深度学习实现了单个器件的多功能集成,利于开发涡旋光潜在的无穷维希尔伯特空间,大大促进涡旋光在信息光学领域的应用,推动涡旋光在光子芯片和量子光学等前沿领域的应用。相较于传统的反向设计方法,本发明方法可以在短时间内生成大量的多功能涡旋光,极大减少了计算资源和计算时间的消耗,打开了将涡旋光的优势特性开发到最大程度的可能性。