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公开(公告)号：CN116682144A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310732993.0
申请日：2023-06-20
Applicant: 北京大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/74
Abstract: 本发明提供了一种基于多层次跨模态差异调和的多模态行人重识别方法，属于计算机视觉领域。本发明包括训练样本的获取，以及行人图片和相应文本描述的预处理；然后使用模态编码器‑模态共享解码器架构，在一组可学习的语义查询嵌入的引导下，提取出模态对齐的视觉和文本特征；再使用全局文本特征和未掩码图像块作为输入，对掩码图像块重建，调和图像块级别和实例级别的跨模态差异；通过交叉身份双模拟学习，利用一个差异预测器，帮助不同身份行人特征间的相关性在不同模态间转换，缓解身份级别的跨模态差异；最后使用模型输出的模态对齐的视觉特征和文本特征，计算查询文本特征和图像库中图像特征之间的相似度矩阵，实现准确高效的行人重识别。
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公开(公告)号：CN104468257B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201410598622.9
申请日：2014-10-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动用户时空行为的云应用可用性预测方法与系统。本方法为：1)移动智能设备端将用户选取的待预测云应用及其使用时间t，即用户使用模式，发送给该移动智能设备端的移动用户时空行为数据收集器；2)所述移动用户时空行为数据收集器将收到的用户使用模式信息，该移动智能设备端的电量消耗统计信息以及网络状态模式统计信息发送给云端；3)所述云端根据该移动用户时空行为数据收集器发送过来的数据计算所述待预测云应用在设定使用时间段的可用性，并将计算结果发送给该移动智能设备端。本发明可帮助用户预测未来时间段其移动设备上云应用的可用性，为用户应用提供方便；同时，也帮助移动云应用提供商或服务商优化服务。
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公开(公告)号：CN104008028B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410219412.4
申请日：2014-05-22
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多云存储的智能移动终端数据存储备份方法与系统。本方法为：1)智能移动终端选取多个云盘并进行授权认证，得到一授权云盘集合R；2)多云存储方案规划器将待存储备份文件的该属性信息转换为一存储向量U，然后根据U计算用户需求云盘属性权值向量W；3)多云存储方案规划器从集合R中查找剩余空间满足该待存储备份的云盘子集R’；对R’中每一云盘，根据用户对云盘的各属性期望值向量μ生成云盘权值向量Qw；然后根据Qw及其W，计算该云盘最终权值；从集合R’中选取m个云盘作为候选多云存储系统，并计算其可靠性指标P，如果P≥Fp，则将该待存储备份文件保存到该候选多云存储系统；Fp为用户设定的可靠性指标。
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公开(公告)号：CN105183573A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510649451.2
申请日：2015-10-09
Applicant: 北京大学
IPC: G06F11/00
Abstract: 本发明公布了一种云计算系统中高频次连续失效任务的在线识别方法和系统，根据离线监控数据进行基于时间序列的离线分析与学习，得到在一定置信水平上能代表所有非高频次连续失效任务失效频率特征的失效频率阈值，再识别得到在线数据中的高频次连续失效任务。本发明从事件和资源角度对云计算系统中的任务进行分析，得到时间周期内失效事件发生频率和任务消耗的系统资源，通过分析任务的失效频率特征和资源使用时间序列模式，实时识别云计算系统中反复失效且难以修复的高频次连续失效任务，提前通知云计算系统采取前摄性失效恢复措施，为云计算系统节约系统资源，提高云计算系统的可靠性和可用性。
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公开(公告)号：CN116932037B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311002875.0
申请日：2023-08-10
Applicant: 北京大学
IPC: G06F8/71
Abstract: 本发明提供了一种基于生成式大模型的软件系统配置生成方法与系统，属于软件技术领域。本发明基于生成式大模型，收集多源系统配置数据，根据配置数据与目标软件系统配置数据的相似度进行适配得到微调数据集，使用微调数据集对生成式大模型进行微调，应用多目标提示工程接收来自用户的原配置文本、配置目标文本数据及配置示例集合，生成多目标提示文本作为生成式大模型的输入，模型输出得到候选配置，最后通过配置筛选，用户从输出的多个候选配置中筛选满足配置目标的有效配置作为最终结果，或将其返回用于多目标提示文本的优化，进一步提升多目标提示文本的质量和配置生成的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112148484B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010960107.6
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公布了一种基于耦合度的微服务在线分配方法与系统，通过计算微服务之间的耦合度，对所有微服务进行分组，并将同一组内的微服务分配到同一个硬件节点上，降低网络通信开销，缩短请求响应时间，实现基于微服务架构的系统中微服务在线分配的优化；包括获取请求执行路径与资源监控数据、根据请求执行路径计算微服务之间的耦合度、基于耦合度将微服务划分为不同的微服务分组MicroServPod、基于微服务之间的资源竞争关系将微服务分组划分为微服务细分组SubMicroServPod、根据每个SubMicroServPod的资源消耗总量将SubMicroServPod在线分配到硬件节点上，实现基于微服务架构的系统中微服务在线分配的优化，缩短服务请求的响应时间，提高服务效率，提升系统运行性能。
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公开(公告)号：CN116682144B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310732993.0
申请日：2023-06-20
Applicant: 北京大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/74
Abstract: 本发明提供了一种基于多层次跨模态差异调和的多模态行人重识别方法，属于计算机视觉领域。本发明包括训练样本的获取，以及行人图片和相应文本描述的预处理；然后使用模态编码器‑模态共享解码器架构，在一组可学习的语义查询嵌入的引导下，提取出模态对齐的视觉和文本特征；再使用全局文本特征和未掩码图像块作为输入，对掩码图像块重建，调和图像块级别和实例级别的跨模态差异；通过交叉身份双模拟学习，利用一个差异预测器，帮助不同身份行人特征间的相关性在不同模态间转换，缓解身份级别的跨模态差异；最后使用模型输出的模态对齐的视觉特征和文本特征，计算查询文本特征和图像(56)对比文件冯敏;张智成;吕进;余磊;韩斌.基于生成对抗网络的跨模态行人重识别研究.现代信息科技.2020,(第04期),全文.姜定 等.面向跨模态文本到图像行人重识别的Transformer网络.中国图象图形学报.2023,第25卷(第05期),全文.Qiang Liu et al..BDNet:A BERT-baseddual-path network for text-to-imagecross-modal person re-identification.pattern recognition.2023,全文.
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公开(公告)号：CN114564293B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210201442.7
申请日：2022-03-02
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种基于约束检测与冲突消解的大规模在线服务系统变更调度方法及系统，属于软件变更管理领域。本发明基于服务依赖图和历史变更运行数据，自动构建和更新变更约束模型；基于服务依赖图和变更约束模型，检测待调度变更之间的约束，并基于变更之间的约束进行变更间的冲突消解，生成满足约束的变更调度方案，保证变更调度的正确性。本发明中的变更约束模型构建与更新、约束检测、冲突消解都是自动进行，无需人工参与，节省了人力成本；变更约束模型能够随着系统中服务依赖关系的变化以及历史变更运行数据的积累进行更新，具有对系统迭代的较强的自适应性；变更约束检测与冲突消解过程保证了变更调度的正确性。
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公开(公告)号：CN105183573B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510649451.2
申请日：2015-10-09
Applicant: 北京大学
IPC: G06F11/00
Abstract: 本发明公布了一种云计算系统中高频次连续失效任务的在线识别方法和系统，根据离线监控数据进行基于时间序列的离线分析与学习，得到在一定置信水平上能代表所有非高频次连续失效任务失效频率特征的失效频率阈值，再识别得到在线数据中的高频次连续失效任务。本发明从事件和资源角度对云计算系统中的任务进行分析，得到时间周期内失效事件发生频率和任务消耗的系统资源，通过分析任务的失效频率特征和资源使用时间序列模式，实时识别云计算系统中反复失效且难以修复的高频次连续失效任务，提前通知云计算系统采取前摄性失效恢复措施，为云计算系统节约系统资源，提高云计算系统的可靠性和可用性。
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公开(公告)号：CN104008028A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410219412.4
申请日：2014-05-22
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多云存储的智能移动终端数据存储备份方法与系统。本方法为：1)智能移动终端选取多个云盘并进行授权认证，得到一授权云盘集合R；2)多云存储方案规划器将待存储备份文件的该属性信息转换为一存储向量U，然后根据U计算用户需求云盘属性权值向量W；3)多云存储方案规划器从集合R中查找剩余空间满足该待存储备份的云盘子集R’；对R’中每一云盘，根据用户对云盘的各属性期望值向量μ生成云盘权值向量Qw；然后根据Qw及其W，计算该云盘最终权值；从集合R’中选取m个云盘作为候选多云存储系统，并计算其可靠性指标P，如果P≥Fp，则将该待存储备份文件保存到该候选多云存储系统；Fp为用户设定的可靠性指标。
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