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公开(公告)号：CN116127336A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210867169.1
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京大学
Inventor： 何冠楠 , 张育恒 , 达里克·马拉普拉加达 , 宋洁
IPC: G06F18/23
Abstract: 本申请实施例提供一种基于模型的自适应性聚类数据处理方法、处理器及存储介质。方法包括：获取预设历史时间段里的能源数据；对能源数据进行时间切片得到多个切片数据；将切片数据输入至规划模型，以通过规划模型得到切片数据的特征空间；利用聚类算法在切片数据的特征空间上进行特征聚类，以确定切片数据中的代表性切片数据；将代表性切片数据再次输入至规划模型，以通过规划模型输出与代表性切片数据对应的决策变量。基于模型的自适应性聚类数据处理能够更好地捕捉能源系统的特征，且采用上述方法还可以提高规划模型求解的精确度。
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