公开(公告)号：CN114286104A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202111550681.5

申请日：2021-12-17

Applicant: 北京大学

Inventor： 马思伟 ,  张悦枫 ,  贾川民 ,  王苫社

IPC: H04N19/33 ,  H04N19/124 ,  H04N19/13 ,  H04N19/42 ,  H04N19/44

Abstract: 本申请公开了一种基于频域分层的图像压缩方法、设备及存储介质，所述方法包括：编码端获取待压缩的原始图像，对所述原始图像进行空间特征下采样，得到下采样后的特征；编码端将所述下采样后的特征分为多个频段；对各个频段的特征分别进行熵编码，得到包含多频段的图像压缩数据；解码端接收编码端发送过来的所述图像压缩数据，对所述图像压缩数据的各个频段分别进行解码；解码端将需求频段的解码数据相加，得到融合后的重建图像。根据本申请实施例提供的基于频域分层的图像压缩方法，可以高效去除空域与频域的冗余数据，大大提高图像的压缩性能。

公开(公告)号：CN114519750B

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202210013946.6

申请日：2022-01-06

Applicant: 北京大学

Inventor： 贾川民 ,  张悦枫 ,  马思伟 ,  王苫社

IPC: G06T9/00 ,  G06V40/16 ,  G06V10/80

Abstract: 本申请实施例公开了一种图像压缩方法和系统，所述方法包括：从原始人脸图像输入风格编码器和内容编码器，以提取风格特征和结构特征；分别进行概率估计和熵编码，得到风格特征对应的风格编码比特流和结构特征对应的结构编码比特流，输入解码器和多任务分析网络；解码器对所述风格编码比特流和结构编码比特流的图像进行重建，输出重建图；多任务分析网络对所述风格编码比特流和结构编码比特流进行语义理解分析，输出图像的语义信息。在极高压缩效率的情况下，保持重建图像的高主观视觉评价质量，并且节省解码时间与资源开销。

公开(公告)号：CN114519750A

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202210013946.6

申请日：2022-01-06

Applicant: 北京大学

Inventor： 贾川民 ,  张悦枫 ,  马思伟 ,  王苫社

IPC: G06T9/00 ,  G06V40/16 ,  G06K9/62 ,  G06V10/80

Abstract: 本申请实施例公开了一种图像压缩方法和系统，所述方法包括：从原始人脸图像输入风格编码器和内容编码器，以提取风格特征和结构特征；分别进行概率估计和熵编码，得到风格特征对应的风格编码比特流和结构特征对应的结构编码比特流，输入解码器和多任务分析网络；解码器对所述风格编码比特流和结构编码比特流的图像进行重建，输出重建图；多任务分析网络对所述风格编码比特流和结构编码比特流进行语义理解分析，输出图像的语义信息。在极高压缩效率的情况下，保持重建图像的高主观视觉评价质量，并且节省解码时间与资源开销。