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公开(公告)号：CN114915783B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202110169583.0
申请日：2021-02-07
IPC: H04N19/109 , H04N19/124 , H04N19/513 , H04N19/86 , H04N19/587
Abstract: 本申请提供了编码方法和装置。涉及基于人工智能(AI)的视频或图像压缩技术领域领域，具体涉及基于神经网络的视频压缩技术领域。该方法包括：获取当前图像的帧间预测图像，所述当前图像不是视频序列的首帧图像；将所述帧间预测图像输入预测细化网络得到增强的帧间预测图像；根据所述增强的帧间预测图像获取所述当前图像的重建图像。本申请能够提高编码效率。
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公开(公告)号：CN119788861A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411959078.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 北京大学
IPC: H04N19/139 , H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/21 , H04N19/172
Abstract: 本说明书的一个或多个实施例涉及一种用于视频编码的方法、装置、计算设备和计算机程序产品。该方法包括基于目标视频的当前帧和第一历史帧，获取运动补偿信息，第一历史帧为当前帧的前一帧。该方法还包括基于运动补偿信息、当前帧和多个历史帧，获取上下文条件信息，多个历史帧包括第一历史帧。此外，该方法还包括基于上下文条件信息，对当前帧进行编码。
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公开(公告)号：CN119338928A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411272415.4
申请日：2024-09-11
Applicant: 北京大学
Abstract: 本公开提出一种体素网格的解码方法、体素网格的编码方法、装置，该体素网格的解码方法包括：从码流中获取解码元数据、剪枝掩码、粗残差和参考体素索引；基于解码元数据构建空体素网格；针对空体素网格中的任意一个子体素，通过子体素的剪枝掩码从多个子体素中筛选出未被剪枝体素；根据参考体素索引，为每个未被剪枝体素确定对应的参考体素；针对多个未被剪枝体素中的任意一个未被剪枝体素，将未被剪枝体素对应的参考体素和粗残差之和确定为未被剪枝体素的粗重建值；使用粗量化步长对每个未被剪枝体素的粗重建值进行反量化，得到未被剪枝体素的第一体素值。本公开实施例用于压缩体素网格，可以充分利用空间相关性实现较高的压缩比。
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公开(公告)号：CN119254951A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411301229.9
申请日：2024-09-18
Applicant: 咪咕新空文化科技(厦门)有限公司 , 咪咕文化科技有限公司 , 北京大学
IPC: H04N19/102 , H04N19/172 , H04N19/503
Abstract: 本申请提供一种虚拟参考帧生成方法、装置、设备及可读存储介质，本申请的方法包括：在参考帧列表中查询第一帧和第二帧，所述第一帧与所述第二帧的时域距离等于所述第二帧与当前编码帧的时域距离，且所述第一帧和所述第二帧位于所述当前编码帧之前；在查询到所述第一帧和所述第二帧的情况下，根据所述第一帧和所述第二帧生成第一预测参考帧；在未查询到所述第一帧和所述第二帧的情况下，根据第三帧和第四帧生成第二预测参考帧；其中，所述第三帧和所述第四帧为所述参考帧列表中与所述当前编码帧的时域距离最小的帧；将所述第一预测参考帧或所述第二预测参考帧作为虚拟参考帧。如此，本方案能够提升编码性能。
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公开(公告)号：CN117596413A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311663799.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 北京大学 , 深圳市大疆创新科技有限公司
IPC: H04N19/82 , H04N19/117 , H04N19/186 , H04N19/70 , H04N19/176
Abstract: 公开了视频处理方法及装置。该方法包括从多个跨分量ALF滤波器中确定当前块色度分量的目标跨分量ALF滤波器；根据当前块经ALF的色度分量和当前块未经ALF的亮度分量确定当前块色度分量的目标跨分量ALF滤波系数；根据目标跨分量ALF滤波器及目标跨分量ALF滤波系数对当前块经ALF的色度分量滤波；根据经目标跨分量ALF滤波系数滤波后的色度分量和当前块经ALF后的色度分量确定当前块滤波后的色度分量，其中使用当前块色度分量的像素点所在位置周围7个像素点的加权平均得到当前块色度分量的像素点滤波后的结果；对当前块滤波后的色度分量编码，将多个跨分量ALF滤波器的数量总数、目标跨分量ALF滤波器的索引及当前块色度分量的目标跨分量ALF滤波系数作为语法元素编码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117422855A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311750184.9
申请日：2023-12-19
Applicant: 浙江省北大信息技术高等研究院 , 北京大学
Abstract: 本申请提出一种面向机器视觉的图像预处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对原始图像进行模糊处理生成待增强图像，待增强图像的清晰度低于原始图像的清晰度；对待增强图像的语义特征进行增强处理生成目标图像；将目标图像输入图像处理神经网络，以触发所述图像处理神经网络基于所述目标图像的语义特征执行图像分析任务。本申请实施例提供的图像预处理技术，能够在降低码率的情况下，将图像处理神经网络的分析性维持在较佳的水平。
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公开(公告)号：CN111699681B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201980012134.6
申请日：2019-06-25
Applicant: 北京大学 , 深圳市大疆创新科技有限公司
IPC: H04N19/103 , H04N19/11 , H04N19/184 , H04N19/186
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频图像处理方法、设备及存储介质，方法包括：对待编/解码图像的图像块的色度预测模式进行二值化得到比特串，比特串包括至少三个相邻比特位，待编/解码图像允许使用CCLM和/或常规帧内色度预测模式，CCLM至少包括第一模式、第二模式和第三模式；第一比特位用于指示是否采用第一模式，第二比特位用于当第一比特位指示不采用第一模式时，指示是否采用除第一模式以外的其余模式，第三比特位用于当第二比特位指示采用除第一模式以外的其余模式时，指示图像块采用的是第二模式或第三模式；采用相互独立的概率模型分别对第二比特位和第三比特位进行编/解码，实现了并行编/解码，提高了编/解码效率。
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公开(公告)号：CN114827609B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210308472.8
申请日：2019-07-09
Applicant: 北京大学 , 深圳市大疆创新科技有限公司
IPC: H04N19/13 , H04N19/186 , H04N19/70 , H04N19/91
Abstract: 提供了视频图像编码和解码方法、设备及介质，该视频图像编码方法包括对待编码图像的图像块的色度预测模式二值化得到包括至少两个相邻的比特位的比特串，其中待编码图像允许使用CCLM和/或常规帧内色度预测模式，CCLM至少包括第一、第二和第三模式，常规帧内色度预测模式为除CCLM以外的其他帧内色度预测模式；其中，相邻的比特位中的第一比特位用于指示是否采用CCLM，当第一比特位指示不采用CCLM时，第二比特位用于指示是否采用常规帧内色度预测模式中的第一模式，当第二比特位指示不采用常规帧内色度预测模式中的第一模式时，第三比特位用于指示是否采用常规帧内色度预测模式中的第二或第三模式；采用相互独立的概率模型分别对第一和第二比特位进行编码。
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公开(公告)号：CN113852828B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111283215.5
申请日：2018-09-25
Applicant: 深圳市大疆创新科技有限公司 , 北京大学
IPC: H04N19/513 , H04N19/176 , H04N19/14 , H04N19/129 , H04N19/58
Abstract: 提供一种获取视频图像运动矢量的方法与装置，该方法包括：获取用于加入当前图像块的运动矢量候选列表的M个候选运动矢量；对M个候选运动矢量中的N个候选运动矢量依次扫描，根据扫描结果确定参考运动矢量，N小于M；根据参考运动矢量、当前图像块以及当前图像块的参考图像，确定继续加入运动矢量候选列表中的候选运动矢量；根据运动矢量候选列表，确定当前图像块的运动矢量。在保证编解码性能的前提下，可以降低复杂度。
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公开(公告)号：CN116647694A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310665800.4
申请日：2019-01-02
Applicant: 北京大学 , 深圳市大疆创新科技有限公司
IPC: H04N19/52 , H04N19/577
Abstract: 本申请实施例提供一种候选MV列表构建方法和装置，包括：在帧间预测模式为第一合并模式时，构建第一合并模式下的当前图像块的第一候选MV列表；在帧间预测模式为第二合并模式时，获取当前图像块的第一候选MV列表，若第一候选MV列表中包括双向MV，则对第一候选MV列表中的MV进行重组，得到第二合并模式下的当前图像块的第二候选MV列表。本申请实施例提供的候选MV列表构建方法和装置，可降低视频编解码装置硬件的复杂度。
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