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公开(公告)号:CN107222865A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201710291247.7
申请日:2017-04-28
Applicant: 北京大学
CPC classification number: H04W12/12 , G06F16/35 , G06F17/274 , G06F17/2775 , G10L15/04 , G10L15/144 , G10L15/19 , G10L15/26 , H04M1/7255 , H04M1/72552
Abstract: 本发明公布了一种基于可疑行为识别的通讯诈骗实时检测方法和系统,包括离线模型训练阶段与实时诈骗检测阶段;建立动作特征识别模型和动作特征风险预测模型,通过分析陌生来电的通话语音和短信内容,检测其异常的、可疑的行为来进行诈骗预测。来电语音通过语音转文字的方式将来电主叫方的通话内容转变成文字信息,与短信内容同时使用自然语言处理方法提取出动作行为特征,并判断对话中出现的动作行为特征中是否有包含隐私信息询问和恶意命令等在内的可疑行为的可能性。利用本发明所实现的实时通讯诈骗检测技术方案,能够实现快速准确的防通讯诈骗检测,降低用户被欺诈的可能性。
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公开(公告)号:CN107222865B
公开(公告)日:2019-08-13
申请号:CN201710291247.7
申请日:2017-04-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于可疑行为识别的通讯诈骗实时检测方法和系统,包括离线模型训练阶段与实时诈骗检测阶段;建立动作特征识别模型和动作特征风险预测模型,通过分析陌生来电的通话语音和短信内容,检测其异常的、可疑的行为来进行诈骗预测。来电语音通过语音转文字的方式将来电主叫方的通话内容转变成文字信息,与短信内容同时使用自然语言处理方法提取出动作行为特征,并判断对话中出现的动作行为特征中是否有包含隐私信息询问和恶意命令等在内的可疑行为的可能性。利用本发明所实现的实时通讯诈骗检测技术方案,能够实现快速准确的防通讯诈骗检测,降低用户被欺诈的可能性。
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