公开(公告)号：CN118537434A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202310148097.X

申请日：2023-02-22

Applicant: 北京大学

Inventor： 夏泽青 ,  熊伯君 ,  连宙辉

IPC: G06T11/20 ,  G06T3/04 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公布了一种基于有向距离函数的矢量字体生成方法，基于有向距离函数的矢量字形重建模型；重建模型包括图像编码器、距离场参数解码器、图像重建解释器和矢量重建解释器；对于任意一个字形输入，预计算得到有向距离场；将字形图片送入图像编码器中，得到字形的特征信息；将字形的特征信息送入距离场参数解码器中，得到有向距离函数的参数；进一步还原得到字形图像，从而实现字形的可微分栅格化；进一步重建字形矢量外轮廓；得到按对应比例新字体该字母的字形特征值，并生成对应的新字形矢量外轮廓，即可生成新字体。采用本发明的技术方案，可实现基于风格融合和少样本的矢量字形生成。

公开(公告)号：CN110427989A

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201910649353.7

申请日：2019-07-18

Applicant: 北京大学

Inventor： 连宙辉 ,  唐树森 ,  夏泽青 ,  唐英敏 ,  肖建国

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06F16/21

Abstract: 本发明公布了一种汉字骨架自动合成方法及大规模中文字库的自动生成方法，将中文字符视为点的序列(即书写轨迹)，通过构建具有单调注意力机制的循环神经网络模型FontRNN来进行汉字骨架的自动合成，从少量训练样本中学习合成其余具有相同风格的汉字字符，实现汉字骨架的自动合成。本发明可克服现有汉字合成技术存在的合成汉字模糊、笔画丢失、结构错误等不足，且本发明模型可以从仅仅几百个训练样本中学习如何合成其余数千个具有相同风格的汉字字符。因此，本发明可以极大地降低制作大规模中文字库的成本，具有很大的实际应用价值。

公开(公告)号：CN110427989B

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN201910649353.7

申请日：2019-07-18

Applicant: 北京大学

Inventor： 连宙辉 ,  唐树森 ,  夏泽青 ,  唐英敏 ,  肖建国

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06F16/21

Abstract: 本发明公布了一种汉字骨架自动合成方法及大规模中文字库的自动生成方法，将中文字符视为点的序列(即书写轨迹)，通过构建具有单调注意力机制的循环神经网络模型FontRNN来进行汉字骨架的自动合成，从少量训练样本中学习合成其余具有相同风格的汉字字符，实现汉字骨架的自动合成。本发明可克服现有汉字合成技术存在的合成汉字模糊、笔画丢失、结构错误等不足，且本发明模型可以从仅仅几百个训练样本中学习如何合成其余数千个具有相同风格的汉字字符。因此，本发明可以极大地降低制作大规模中文字库的成本，具有很大的实际应用价值。