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公开(公告)号：CN112329389B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN201910697693.7
申请日：2019-07-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/30 , G06T7/187 , G06V30/226
Abstract: 本发明公布了一种基于语义分割与禁忌搜索的汉字笔画自动提取方法，过针对汉字特点改进的语义分割模型获得笔画分割图，再通过连通域分析从笔画分割图中获取独立笔画，最后通过禁忌搜索算法获取笔画笔顺信息。本发明采用语义分割技术从二值汉字图片中提取笔画分割图，避免了基于图形学方法鲁棒性差，耗时长的问题，同时也提升了分割效果，能够显著提高这些汉字处理与应用的开发效率，降低开发成本。
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公开(公告)号：CN109635883B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201811376244.4
申请日：2018-11-19
Applicant: 北京大学
IPC: G06V30/244 , G06F40/109 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06T11/60
Abstract: 本发明公布了一种手写体中文字库的自动生成方法，基于深度堆叠网络和结构信息指导，通过书写轨迹合成阶段和字体风格渲染阶段，采用两阶段的卷积神经网络G对汉字骨架流场进行预测；首先从用户书写的少量手写体汉字对书写风格进行学习，从而合成未书写汉字的书写轨迹；并渲染为目标的手写体风格；再生成具备该用户书写风格的完整的GB2312中文手写体字库文件。本发明方法可实现同时保证生成字形的结构准确性和风格一致性，简单高效，成本低，质量高，能够满足普通人快速制作个性化手写体字库的实际应用需求。
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公开(公告)号：CN110288667B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810224267.7
申请日：2018-03-19
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于结构引导的图像纹理迁移方法，输入包含素材语义图、素材风格图和目标语义图的一组样图，通过显著结构信息提取、结构信息传播、引导性的纹理合成等步骤，使得纹理迁移后仍能保持内部结构信息、底层细节信息，由此自动生成与目标语义图内容一致且具备素材风格图的纹理风格的目标风格图。本发明方法通过显著性结构纹理引导的方式解决了目标风格图中结构信息丢失的问题，通过语义引导项为用户提供了控制纹理形态、位置的接口，解决了用户交互性的问题，通过改进的最近邻搜索匹配方法提高了生成图片质量。
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公开(公告)号：CN112329389A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910697693.7
申请日：2019-07-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/30 , G06T7/187 , G06K9/00
Abstract: 本发明公布了一种基于语义分割与禁忌搜索的汉字笔画自动提取方法，过针对汉字特点改进的语义分割模型获得笔画分割图，再通过连通域分析从笔画分割图中获取独立笔画，最后通过禁忌搜索算法获取笔画笔顺信息。本发明采用语义分割技术从二值汉字图片中提取笔画分割图，避免了基于图形学方法鲁棒性差，耗时长的问题，同时也提升了分割效果，能够显著提高这些汉字处理与应用的开发效率，降低开发成本。
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公开(公告)号：CN108304357B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201810093715.4
申请日：2018-01-31
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种中文字库自动生成方法，基于流形学习和深度神经网络，针对已有的汉字字库，提取字库的风格特征向量和字形特征向量，建立每个字的风格流形；再训练字体渲染网络，实现从特征向量到汉字图像的映射；在流形空间中获得新的特征向量，放入训练好的字体渲染网络，得到新风格的汉字字库。本发明不需人工书写汉字，无需人工干预；同时，流形空间的创建基于已有字体的特征向量，所以保证了新的特征向量不会出现巨大的偏差，保证了汉字原有的字形，风格特征的可解释性也较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107818544B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201610816680.3
申请日：2016-09-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公布了一种字符缩放方法，通过提取字符的骨架点与轮廓点，计算轮廓点与骨架点之间的控制关系以及空间位置关系，确定有效骨架点以及有效轮廓点，然后对有效骨架点进行仿射变换并对有效轮廓点进行重新分布，最后闭合轮廓点并对字符轮廓点进行填充得到完整缩放后的字符图像，在对字符进行缩放的同时还能够维持字符笔画宽度，能够解决字符在缩放过程中笔画宽度不一致的问题，避免了非等比例缩放过程中笔画宽度不一致带来的失真，有效提升字符领域相关算法的效果，处理效率高、速度快。本发明方法适合于任意语言体系的字符缩放。
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公开(公告)号：CN110738715A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810796815.3
申请日：2018-07-19
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于样例的动态文本特效的自动迁移方法，输入包含素材文本图、素材动态特效字或素材风格动画和目标文本图的一组样例；依据素材风格动画中的动态风格及目标文本图中的文本内容，通过关键帧提取、时空相干性构建、基于改进PatchMatch的纹理合成的方法，使得素材风格动画中的文本特效充分迁移到目标文本中，保持整体及细节的纹理风格，自动生成动态效果生动逼真、自然流畅的目标动态特效字/目标风格动画；目标风格动画由多帧目标风格图构成。本发明能够解决目标风格动画中纹理闪烁、抖动的时序问题，解决复杂流体特效效果丢失、迁移不完整的外观问题，保证各帧的纹理连续性。
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公开(公告)号：CN106503706B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201610847230.0
申请日：2016-09-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种针对该字形切割算法的结果进行正确性判别的方法，属于汉字笔画和部件自动提取领域，本方法依次包括基于字形重建的判别过程、基于部件分类的判别过程、基于字形属性的判别过程和基于字形骨架的判别过程，当任一判别过程针对待判别的字形切割结果进行判别得到的判定结果为错误切割结果时，将所述待判别的字形切割结果判定为字形切割错误。通过本发明所提供的字形切割结果判别方法，能够识别出97％以上的错误切割结果。因此，本发明能够有效的判别切割错误的情况。
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公开(公告)号：CN104992143B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201510303067.7
申请日：2015-06-04
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种面向矢量字形的汉字笔画自动提取方法，其步骤包括：1)对待提取的目标字形以及模板数据库中与其相对应的带有笔画归类信息的模板字形进行骨架提取，得到数据点集和模板点集；2)将数据点集、模板点集以及模板点集的笔画归属关系作为输入，进行基于结构信息的非刚性点集注册，得到数据点集的笔画归属关系；3)将数据点集的笔画归属关系转换成数据轮廓段的归属关系，使构成字形轮廓的每一个轮廓段具有相应的归属笔画；4)连接生成的轮廓段，得到最终的矢量笔画提取结果。本发明的矢量化方法能够精确地实现字形的笔画提取，且完全不需要人工的干预，算法可以自动运行，有利于矢量化笔画提取的批量运行。
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公开(公告)号：CN104424195B
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201310364869.X
申请日：2013-08-20
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 方正信息产业控股有限公司 , 北京北大方正电子有限公司 , 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种构建部件库的方法及装置，该方法包括以下步骤：获取字体风格为A的第一部件库；根据第一部件库中的各部件及其分别对应的字建立字符部件属性表；获取字体风格为B的第二字库；根据第二字库中字的轮廓信息，结合所述字符部件属性表来获取第二字库中字的部件的轮廓信息，最终生成第二字库的部件库。相应地，提供一种构建部件库的装置。该方法和装置能够有效提高部件库的构建效率，减少人工开发的工作量。
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