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公开(公告)号：CN119377084B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411908427.1
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请提供了一种面向资源解耦合的服务网格测试预言方法和装置，包括：确定目标服务网格系统中由输入端口到输出端口的第一连通路径，生成各个第一连通路径分别对应的第一测试服务请求，将各个第一测试服务请求，从各个第一测试服务请求分别对应的输入端口输入目标服务网格系统，得到目标服务网格系统输出的各个第一测试服务结果，在各个第一测试服务结果与各个第一连通路径分别对应的服务参考结果均相匹配的情况下，确定目标服务网格系统测试通过，能够对目标服务网格系统执行更为全面的测试流程，避开了由于服务网格系统差异所导致的测试流程不全面的问题，一定程度上提升了服务网格系统的测试结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119211319B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411718896.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京大学
IPC: H04L67/133 , H04L67/10
Abstract: 本申请提供了一种资源解耦合的跨云数据传输方法和装置，包括：响应于目标用户发送的第一数据传输指令，基于第一数据传输指令，确定目标待传输数据所在的第一数据存储地址、目标待传输数据的数据量和目标传输地址，基于第一数据存储地址和目标传输地址之间的数据传输速率、数据量和预设传输时长，确定第一数据传输指令对应的第一数据传输函数的第一调用数量，对各个第一数据传输函数进行逐级调用，并统计第一数据传输函数的调用次数，在调用次数大于或等于第一调用数量的情况下，基于各个第一数据传输函数，将目标待传输数据由第一数据存储地址发送到目标传输地址，一定程度上提升了跨云数据传输的传输效率。
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公开(公告)号：CN119271401A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411325526.7
申请日：2024-09-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请公开了一种基于资源解耦合的多低秩适配器分布式推理调度方法、装置、设备及存储介质，应用于任务发送设备，包括：获取包含多个推理任务请求的请求队列，以及包含已完成的历史任务请求的请求记录数据；根据推理任务请求所对应的输出数据和时间戳以及请求记录数据，确定发送优先级；其中，发送优先级与推理任务请求的预估截止时间负相关；将请求队列中发送优先级最高的推理任务请求选定为目标推理任务请求；将目标推理任务请求发送至任务执行设备，以执行目标推理任务请求。通过本申请的方法避免了任务之间的资源争抢和相互干扰，解决了资源解耦合推理过程中，由于服务之间互相争抢资源、彼此干扰而造成的服务满足率下降的问题。
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公开(公告)号：CN117519953B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410020818.3
申请日：2024-01-08
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请提供了一种面向服务器无感知计算的分离式内存管理方法，涉及内存管理技术领域，该方法应用于服务器无感知计算平台，包括：平台用户发送请求，将请求放置在任务等待队列中等待调度；任务调度器根据目前的集群资源信息与任务等待队列中的各个任务的特征信息，确定各个任务的执行顺序以及可用本地内存大小，并为各个任务分配工作节点；特征信息表示任务的执行时间随本地内存变化的函数；工作节点执行被分配的任务，在该任务使用的内存超过对应的可用本地内存大小的情况下，访问远端内存池以执行任务；远端内存池为用于提供内存资源的机器集群；工作节点监视器监控各个工作节点的任务执行情况。
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公开(公告)号：CN117519953A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410020818.3
申请日：2024-01-08
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请提供了一种面向服务器无感知计算的分离式内存管理方法，涉及内存管理技术领域，该方法应用于服务器无感知计算平台，包括：平台用户发送请求，将请求放置在任务等待队列中等待调度；任务调度器根据目前的集群资源信息与任务等待队列中的各个任务的特征信息，确定各个任务的执行顺序以及可用本地内存大小，并为各个任务分配工作节点；特征信息表示任务的执行时间随本地内存变化的函数；工作节点执行被分配的任务，在该任务使用的内存超过对应的可用本地内存大小的情况下，访问远端内存池以执行任务；远端内存池为用于提供内存资源的机器集群；工作节点监视器监控各个工作节点的任务执行情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116627775B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310904722.9
申请日：2023-07-24
Applicant: 北京大学
Abstract: 本公开提供了一种有状态的服务器无感知函数的写优化方法和装置，涉及计算机技术领域，旨在免除写操作记录日志的情况下，实现严格一次语义。所述方法包括：在有状态的服务器无感知函数针对目标对象进行写操作的情况下，获取所述有状态的服务器无感知函数当前的内部序列号；将所述有状态的服务器无感知函数当前的内部序列号，确定为所述写操作的版本号；获取外部存储节点上所述目标对象的版本号；在所述写操作的版本号大于所述目标对象的版本号的情况下，更新所述目标对象，并将所述目标对象的版本号更新为所述写操作的版本号；在所述写操作的版本号不大于所述目标对象的版本号的情况下，跳过所述写操作。
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公开(公告)号：CN116501828B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310763804.6
申请日：2023-06-27
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种基于非结构化数据集的服务器无感知向量查询方法和系统，该方法应用于向量查询技术领域，该方法包括：获取批量查询请求，批量查询请求包括多个向量查询请求；查找与批量查询请求对应的多个向量簇，生成查询计划；其中，每个向量簇被划分为多个平衡向量簇；优化查询计划，消除查询计划中的冗余传输，得到优化后查询计划；获取传输时间信息和计算时间信息，以平衡向量簇为粒度，对优化后查询计划进行重排序，得到最优执行顺序；使用动态规划算法，对最优执行顺序进行分组，得到分组计划；按照分组计划，将每个组推入全局分组队列进行传输和计算，得到向量查询结果。
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公开(公告)号：CN116366467B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310614094.0
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京大学
IPC: H04L41/142 , H04L41/16
Abstract: 本申请提供了一种服务器无感知的分布式训练软件定义聚合通信框架和方法，属于聚合通信技术领域，本申请实施例通过在控制平面向用户提供可编程接口模块，能够实现控制平面与数据平面的清晰解耦，使得用户在面对服务器无感知场景时，不仅能够对各个分布式训练节点的运行状态信息和性能信息进行实时监测，还能够将算法调整信息注入到聚合通信操作的适当流程节点，实现对原始聚合通信算法的修改和优化，并利用数据平面负责对接不同计算引擎及底层通信库，实现自定义聚合通信算法在不同运行环境下的透明化部署，进而在改善聚合通信性能的同时提高分布式训练的效率。
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公开(公告)号：CN115051810B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210696527.7
申请日：2022-06-20
Applicant: 北京大学
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于远程证明的接口型数字对象真实性验证方法及装置，包括：数据供给端接收数据使用端发送的数据获取请求；响应于数据获取请求，执行数据获取请求所指示的目标数据API，并利用可信测量引擎对目标数据API的可执行文件、执行过程以及执行结果进行测量，得到测量结果；基于测量结果以及可信测量引擎的数据签名，生成数据来源真实性证明报告；向数据使用端返回执行结果和数据来源真实性证明报告。数据使用端接收数据供给端返回的执行结果和证明报告；基于预先计算获取的合法测量结果对证明报告中的相关内容进行验证，以确保数据API的可执行文件、执行过程以及执行结果的完整性，从而保障所获得的共享数据本身的正确性和真实性。
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公开(公告)号：CN115470901B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202211083545.4
申请日：2022-09-06
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种支持移动端异构处理器分载的混合精度训练方法及设备，应用于移动端，所述移动端包括混合精度算法抽象模块、异构处理器抽象模块、CPU和异构处理器，本发明实施例中，基于混合精度训练算法，通过混合精度算法抽象模块将原本高精度的训练模型转化能够直接在移动端执行的混合精度的中间表示模型，进而实现在不损失准确率的情况下减小运算负载，并使用移动端均包含的支持低精度的异构处理器来分载训练中所需的关键计算任务，实现在移动端快速高效地训练，进而减小了在移动端上训练的能耗和延迟。
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