公开(公告)号：CN119152319A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411633770.X

申请日：2024-11-15

Applicant: 北京大学

Inventor： 高雅 ,  赵晨旭 ,  杨静 ,  吴明辉 ,  苏安炀 ,  余梓彤

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/096 ,  G06V40/16

Abstract: 本申请公开了一种用于数据保护的预训练模型微调方法、应用方法及装置，方法包括：创建用于数据保护的代理模型；根据预设人脸图像集及其描述文本，对代理模型进行预设时间步的迭代微调，得到代理个性化生成模型；使用预设对抗样本集与描述文本，对代理个性化生成模型进行攻击，得到扰动值；将扰动值添加至预设对抗样本集中，并继续执行对代理个性化生成模型进行攻击的步骤，直到攻击次数到达预设次数阈值的情况下，得到目标对抗样本；使用目标对抗样本，再次对代理模型进行预设时间步的迭代微调，在当前微调次数到达预设扰动阈值的情况下，得到最终的代理个性化生成模型。采用本申请实施例，使得实际训练场景中计算需求少，减少了计算资源的浪费。