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公开(公告)号:CN114563785B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202210092743.0
申请日:2022-01-26
Applicant: 北京大学
IPC: G01S13/90 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于相位梯度的地表形变探测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:采用合成孔径雷达干涉测量得到时间序列干涉图;根据所述时间序列干涉图计算形变相位梯度;叠加计算出来的所述形变相位梯度,并对叠加的形变相位梯度进行解缠运算,得到解缠后的绝对相位梯度;将解缠后的绝对相位梯度输入预训练的局部地表形变识别模型,识别出形变区域。根据本申请实施例提供的基于相位梯度的地表形变探测方法,不仅提高了地表形变探测的准确性和可靠性,而且降低了从时间序列分析获取的速率图中识别局部形变信号的难度,极大地提升了大范围内局部形变信号的探测效率,同时计算成本也得到了极大地降低。
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公开(公告)号:CN118822880A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410705063.0
申请日:2024-06-03
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请提出一种干涉图去噪方法、去噪模型训练方法及存储介质,该方法包括:基于原始干涉图的相位信息和幅度信息生成原始干涉图的原始复数特征图;对复数特征图进行下采样操作,得到原始复数特征图中的编码复数特征图;对编码复数特征图进行去噪,得到目标复数特征图;对目标复数特征图进行上采样操作,得到目标复数特征图对应的解码复数特征图;基于解码复数特征图和原始干涉图得到滤波结果。本申请实施例相位和幅度联合在一起对干涉图进行去噪处理,以及通过编码解码过程融合了多尺度特征以获取更好的滤波效果。
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公开(公告)号:CN114563785A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210092743.0
申请日:2022-01-26
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请公开了一种基于相位梯度的地表形变探测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:采用合成孔径雷达干涉测量得到时间序列干涉图;根据所述时间序列干涉图计算形变相位梯度;叠加计算出来的所述形变相位梯度,并对叠加的形变相位梯度进行解缠运算,得到解缠后的绝对相位梯度;将解缠后的绝对相位梯度输入预训练的局部地表形变识别模型,识别出形变区域。根据本申请实施例提供的基于相位梯度的地表形变探测方法,不仅提高了地表形变探测的准确性和可靠性,而且降低了从时间序列分析获取的速率图中识别局部形变信号的难度,极大地提升了大范围内局部形变信号的探测效率,同时计算成本也得到了极大地降低。
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