轨道交通线网客流并行仿真方法

    公开(公告)号:CN117634189B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202311610533.7

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 一种轨道交通线网客流并行仿真方法,包括如下步骤:步骤1:从基础数据库中加载路网数据,计算所有OD对的有效路径;步骤2:从行车数据库中加载运行图数据,生成列车,注册列车到发事件;步骤3:从客流数据库中加载本时段的客流数据,生成乘客;步骤4:并行执行该仿真同步周期乘客进站仿真任务;步骤5:读取本仿真同步周期的列车到发事件,并行执行组合仿真任务;步骤6:判断仿真时钟是否到达结束时钟;由此,本发明针对现有串行仿真效率低问题,难以适用于大规模线网客流在线快速仿真需求,提出基于并行计算的线网客流仿真计算模型,设计并行仿真任务分解方法,提高仿真运行效率。

    轨道交通线网客流并行仿真方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117634189A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311610533.7

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 一种轨道交通线网客流并行仿真方法,包括如下步骤:步骤1:从基础数据库中加载路网数据,计算所有OD对的有效路径;步骤2:从行车数据库中加载运行图数据,生成列车,注册列车到发事件;步骤3:从客流数据库中加载本时段的客流数据,生成乘客;步骤4:并行执行该仿真同步周期乘客进站仿真任务;步骤5:读取本仿真同步周期的列车到发事件,并行执行组合仿真任务;步骤6:判断仿真时钟是否到达结束时钟;由此,本发明针对现有串行仿真效率低问题,难以适用于大规模线网客流在线快速仿真需求,提出基于并行计算的线网客流仿真计算模型,设计并行仿真任务分解方法,提高仿真运行效率。

    城市轨道交通客流密集度指数计算方法

    公开(公告)号:CN104765974B

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201510201405.6

    申请日:2015-04-24

    Abstract: 一种城市轨道交通客流密集度指数的计算方法,该算法通过从点、线、面三个层级构建了不同时间粒度的车站、线路、网络密集度指数计算方法。车站密集度指数模型综合考虑了影响车站密集度指数的关键区域的密度因素,采用不同时间段的各区域客流量占总客流量的比值作为权重,设定合理的阈值,以大于阈值的管理对象的加权与全部管理对象加权的比值得到车站密集度指数模型;线路级的密集度指数模型综合考虑了车站和区间的影响,采用车站和区间不同的权重进行加权求和得出,车站部分为该线路上所有大于设定阈值的车站的加权和与所有车站加权和的比值,区间部分为该线路上区间满载率的平均值;网络级的密集度指数计算模型由各线路的密集度指数加权得到,权重为线路客运量与网络客运量的比值。本发明方法能真实的反映城市轨道交通车站、线路和网络的拥挤状况。

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