一种降雨天气下城市道路间断交通流延误时间预测方法

    公开(公告)号:CN109559506B

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201811316035.0

    申请日:2018-11-07

    Abstract: 本发明提供了一种降雨天气下城市道路间断交通流延误时间预测方法,针对降雨天气下城市道路交通流难以准确有效预测的问题,通过挖掘分析气象数据、交通流数据的关系,分析降雨天气下道路交通流运行特性和规律,构建了不同降水强度等级下的城市道路间断交通流关系模型,结合道路交叉口信号控制参数,采用集散波理论分析了城市道路间断交通流的延误时间,考虑欠饱和、饱和等不同交通运行状态,给出相应的延误时间计算方法,最终实现了对降雨天气下城市道路间断交通流延误时间的预测。

    一种基于多源数据融合的城市路网积水状态预测方法

    公开(公告)号:CN109544912B

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201811316031.2

    申请日:2018-11-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据融合的城市路网积水状态预测方法,针对当前道路积水监测不足之处,综合利用积水监测数据、交通运行数据等多源监测数据,考虑不同积水环境下的交通运行特点,结合交叉口、路段是否建设有路网积水监测站点分别给出了不同积水状态、不同交通运行情况下交叉口或路段的积水状态和预测分析。以全部交叉口和路段积水判断和预测结果为依据,构建道路不同积水状态分类和颜色划分,建立了路网积水状态预测图,从而将离散点积水监测扩大为路网层面的积水状态分析,得到了受城市内涝影响的中度及以上道路积水分布情况和影响比例,最终实现对路网积水状态的定性和定量预测分析。

    基于自然灾害链的灾害预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112801473A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110055885.5

    申请日:2021-01-15

    Abstract: 本发明提供一种基于自然灾害链的灾害预测方法及系统,该方法包括:基于风险评估地区在评估时期范围内对应的历史自然灾害记录文本和承灾体事件,获取风险事件关联关系矩阵;基于风险事件关联关系矩阵,建立贝叶斯网络,并获取贝叶斯网络对应的条件概率表;根据风险评估地区已发生自然灾害和条件概率表,获取风险评估地区将发生自然灾害和/或将发生承灾体事件的概率。本发明实施例通过历史自然灾害记录文本和承灾体事件,找出该地区的自然灾害链,然后建立风险事件关联关系矩阵,并计算贝叶斯网络的条件概率表,然后根据已经发生的自然灾害,预测将发生风险的概率,对风险进行了定量分析和预测,有利于对风险进行评估和防控。

    一种降雨天气下城市道路间断交通流延误时间预测方法

    公开(公告)号:CN109559506A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811316035.0

    申请日:2018-11-07

    Abstract: 本发明提供了一种降雨天气下城市道路间断交通流延误时间预测方法,针对降雨天气下城市道路交通流难以准确有效预测的问题,通过挖掘分析气象数据、交通流数据的关系,分析降雨天气下道路交通流运行特性和规律,构建了不同降水强度等级下的城市道路间断交通流关系模型,结合道路交叉口信号控制参数,采用集散波理论分析了城市道路间断交通流的延误时间,考虑欠饱和、饱和等不同交通运行状态,给出相应的延误时间计算方法,最终实现了对降雨天气下城市道路间断交通流延误时间的预测。

    一种基于多源数据融合的城市路网积水状态预测方法

    公开(公告)号:CN109544912A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811316031.2

    申请日:2018-11-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据融合的城市路网积水状态预测方法,针对当前道路积水监测不足之处,综合利用积水监测数据、交通运行数据等多源监测数据,考虑不同积水环境下的交通运行特点,结合交叉口、路段是否建设有路网积水监测站点分别给出了不同积水状态、不同交通运行情况下交叉口或路段的积水状态和预测分析。以全部交叉口和路段积水判断和预测结果为依据,构建道路不同积水状态分类和颜色划分,建立了路网积水状态预测图,从而将离散点积水监测扩大为路网层面的积水状态分析,得到了受城市内涝影响的中度及以上道路积水分布情况和影响比例,最终实现对路网积水状态的定性和定量预测分析。

    一种实验室用的排水管网模拟系统及模拟方法

    公开(公告)号:CN105841922B

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201610210809.6

    申请日:2016-04-06

    Abstract: 本发明涉及环境工程实验室用的实验设备技术领域,尤其涉及一种实验室用的排水管网模拟系统及模拟方法。该实验室用的排水管网模拟系统的蓄水装置与喷洒装置相连,并为喷洒装置定量供水;喷洒装置向置于喷洒装置下方的实验台喷洒水;实验台用于模拟道路排水管网的分布结构,包括至少两个实验区域,各个实验区域之间分别具有可调高度差,且均通过排水装置与蓄水装置连通,以将落入实验台上的降水通过排水装置送回蓄水装置中;控制器分别与蓄水装置、喷洒装置、试验台和排水装置连接,用于分别控制蓄水装置、喷洒装置、试验台和排水装置的开启/关闭、位置调整和水流流量,可模拟不同降雨强度和不同地表落差情况下的地下排水管网的运行状况。

    一种应急监测系统和方法

    公开(公告)号:CN114185113A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111489516.3

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明提供一种应急监测系统,包括:数据采集及远传设备、可移动支架、气象传感器和摄像头;所述数据采集及远传设备具有箱型壳体,所述壳体正面具有显示屏和操作键盘,侧面具有多个电源和数据接口以及设备开关,背面具有安装于可移动支架的设备挂卡,底面具有气体传感器探头,顶面具有多个天线和手柄;所述可移动支架包括可升降主支架、多个可调支撑架和顶部横架,所述顶部横架顶面设有所述气象传感器安装接口,底面设有所述摄像头安装接口和连接所述数据采集及远传设备的线缆口。

    一种基于神经网络模型的地下管网运行能力评估方法

    公开(公告)号:CN114037320A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111366186.9

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明提供一种基于神经网络模型的地下管网运行能力评估方法,包括步骤:S10、采集城市供水管线历史事故数据,所述事故数据包括事故类型数据、时间数据和事故点地域特征数据;S20、对所述事故数据进行处理,将其转化为巨量的神经网络建模数据;S30、将建模数据随机分为训练集与测试集,用训练集数据进行神经网络模型训练,用测试集数据进行神经网络模型检验;S40、对检验结果数据进行lowess曲线拟合,获取不同分割值下的风险倍增率和风险数据占比。

    一种实验室用的排水管网模拟系统及模拟方法

    公开(公告)号:CN105841922A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610210809.6

    申请日:2016-04-06

    CPC classification number: G01M10/00

    Abstract: 本发明涉及环境工程实验室用的实验设备技术领域,尤其涉及一种实验室用的排水管网模拟系统及模拟方法。该实验室用的排水管网模拟系统的蓄水装置与喷洒装置相连,并为喷洒装置定量供水;喷洒装置向置于喷洒装置下方的实验台喷洒水;实验台用于模拟道路排水管网的分布结构,包括至少两个实验区域,各个实验区域之间分别具有可调高度差,且均通过排水装置与蓄水装置连通,以将落入实验台上的降水通过排水装置送回蓄水装置中;控制器分别与蓄水装置、喷洒装置、试验台和排水装置连接,用于分别控制蓄水装置、喷洒装置、试验台和排水装置的开启/关闭、位置调整和水流流量,可模拟不同降雨强度和不同地表落差情况下的地下排水管网的运行状况。

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