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公开(公告)号:CN116385034A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202211663055.1
申请日:2022-12-23
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种画像识别模型的对象识别方法,属于画像处理技术领域,包括电力用户信息提取;建立预设对象模型;丰富对象模型;将对象模型进行标签化;基于对象模型的标签进行电力用户匹配;显示识别信息;电力用户定义;优化对象模型。该画像识别模型的对象识别方法,能够对电力用户及其相关信息系统规划,并基于此建立对象模型,使得在对电力用户的画像匹配时,能够配合用户信息来实现准确识别匹配,从而大大避免了用户与画像之间不匹配的情况,且能够基于电力用户的匹配识别结果对其进行优质服务,并能够基于每次的服务类型来优化电力用户的对象模型,使其在后续匹配识别时,能够提供更佳的服务体验,达到优化电力服务效果的目的。
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公开(公告)号:CN117312911A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311193411.2
申请日:2023-09-15
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了海量电力运维数据智能处理方法,包括以下步骤:步骤一:运维数据治理体系统一;步骤二:运维数据处理;步骤三:运维数据特征标签处理;步骤四:基于模糊关联的运维数据处理;本发明与现有的技术相比的优点在于:本发明可对实时和非实时数据进行分类处理,可实现不同标准下的运维数据的预处理,通过模糊关联规则对运维数据进行深度挖掘,发现数据间的关联规律,由此判断系统的运行状态。
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