公开(公告)号：CN116108851B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310231644.0

申请日：2023-03-13

Applicant: 北京国研数通软件技术有限公司

Inventor： 程伯瑄 ,  钱双 ,  张德健 ,  齐和庆

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/216 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于NER技术的群体性诉求识别方法和系统，包括基于深度学习算法和特征工程进行的特征要素信息识别功能，可识别特征要素包括但不限于诉求中的人、地、物、组织以及诉求自身描述性特征数据；基于相似度比较算法的实体比对功能，可量化实体内容的相似程度；基于阈值的人工干预机制，可灵活控制群体性诉求分组与相似性诉求分组的范围边界；本发明的优点在于：能够通过技术手段，较好的实现对于潜在群体性诉求的识别功能，降低人力成本，提高生产效率。

公开(公告)号：CN116108851A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310231644.0

申请日：2023-03-13

Applicant: 北京国研数通软件技术有限公司

Inventor： 程伯瑄 ,  钱双 ,  张德健 ,  齐和庆

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/216 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于NER技术的群体性诉求识别方法和系统，包括基于深度学习算法和特征工程进行的特征要素信息识别功能，可识别特征要素包括但不限于诉求中的人、地、物、组织以及诉求自身描述性特征数据；基于相似度比较算法的实体比对功能，可量化实体内容的相似程度；基于阈值的人工干预机制，可灵活控制群体性诉求分组与相似性诉求分组的范围边界；本发明的优点在于：能够通过技术手段，较好的实现对于潜在群体性诉求的识别功能，降低人力成本，提高生产效率。