基于异构图神经网络的文献推荐方法及推荐系统

    公开(公告)号:CN112380435B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202011278839.3

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明提出的一种基于异构图神经网络的文献推荐方法,包括以下步骤:获取用户特征数据以及文献特征数据;从文献特征数据中提取文献属性数据以及文献引文数据,根据文献属性数据以及文献引文数据通过图卷积神经网络获取文献引文特征数据;根据预设元路径提取结构数据,根据结构数据构建异构信息网络,并通过自注意力机制学习网络获取结构特征数据;将源数据进行规范化处理获得样本集,将样本集划分为训练集以及测试集,将训练集以及测试集输入至推荐模型中对推荐模型进行训练并获取推荐结果。通过图卷积神经网络和图注意力网络挖掘用户的结构特征数据及文献的结构特征数据,对用户进行多元化的兴趣表示,实现对用户进行个性化的推荐的目的。

    基于文本相似性分析的专利推荐方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112000783A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010769613.7

    申请日:2020-08-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于文本相似性分析的专利推荐方法、装置、设备及存储介质,专利推荐方法包括:获取目标文本的目标关键词,目标关键词包括主体关键词及描述性关键词;以主体关键词和所有的描述性关键词作为检索词获得基础相似文本集;以主体关键词和各描述性关键词作为检索词获得扩展相似文本集;遍历扩展相似文本集,针对每个扩展相似文本,基于该扩展相似文本的文本特征词和该扩展相似文本对应的检索词计算该扩展相似文本与基础相似文本集中的基础相似文本之间的相似度,当该扩展相似文本与基础相似文本集中的任一基础相似文本之间的相似度高于预定阈值时,将该扩展相似文本移入至基础相似文本集。本发明能够提升相似文本的查全率,降低漏检率。

    基于RESTful风格请求调用SOAP Web服务的方法、代理服务器及系统

    公开(公告)号:CN111988171B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202010809573.4

    申请日:2020-08-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于RESTful风格请求调用SOAP Web服务的方法、代理服务器及系统,方法包括:客户端发送SOAP Web服务的SOAP风格的接口描述文档的存储地址、项目名称给代理服务器,代理服务器基于SOAP风格的接口描述文档和项目名称生成RESTful风格的接口描述文档和SOAP Web服务的关键信息对象,客户端生成RESTful风格的调用请求,代理服务器基于RESTful风格的调用请求和SOAP Web服务的关键信息对象生成SOAP风格的调用请求,SOAP Web Service服务器响应于SOAP风格的调用请求生成XML格式的服务数据,代理服务器将XML格式的服务数据转换成JSON格式的服务数据后返回给客户端。通过增设代理服务器,开发人员能够直接使用RESTful风格的服务调用请求调用SOAP Web Service服务器上的SOAP Web服务,从而显著地提升了RESTful项目的开发效率。

    一种共享模式下物流资源与需求的匹配度评价方法

    公开(公告)号:CN114282808A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111597909.6

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明提供一种共享模式下物流资源与需求的匹配度评价方法,涉及信息技术领域。该方法首先根据快件物流各环节的关键资源和物流任务所需资源,确定物流资源特征;然后对资源特征按照性质进行分类,分为模糊特征和包含特征,利用正态分布确定模糊特征边界;再利用欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离计算不同物流资源特征的组合值,将不同特征纳入到同一度量;最后用功能匹配度、能力匹配度和交易匹配度对共享物流资源和需求进行综合的匹配评价。本发明方法实现了不同物流环节、不同功能参数的整合,既可以评价整个物流过程,也可以评价物流过程中的某个环节,实现了全面分析物流资源供给和需求的匹配情况,利于提高物流网络的运转效率。

    基于遗传算法的末端物流网点布局方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113313286A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110439333.4

    申请日:2021-04-23

    Abstract: 本发明提供了一种基于遗传算法的末端物流网点布局方法、装置、设备及介质,其中的末端物流网点布局方法包括:获取区域内客户点集合和末端物流网点集合的基本信息;设定区域内所有末端物流网点的运营状态并对区域内的所有客户点和末端物流网点建立业务量分配模型;建立末端物流网点布局模型;使用遗传算法求解所述末端物流网点布局模型从而完成对末端物流网点的选择布局。本发明通过对已有的各末端物流网点的运营成本、与客户点之间的距离、业务量大小等因素进行综合考虑从而建立末端物流网点布局模型,并采用遗传算法对末端物流网点布局模型进行求解,从而获得最终的末端物流网点的布局方案,降低了物流公司的配送成本。

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