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公开(公告)号:CN107748891A
公开(公告)日:2018-03-02
申请号:CN201710843847.X
申请日:2017-09-18
Applicant: 北京印刷学院
CPC classification number: G06K9/6267 , G01M13/045 , G06F17/5009 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于正常域估计的印刷装备关键部件状态识别方法,经过采集原始状态数据、对数据预处理、进行经验模式分解、提取特征向量、估计正常域边界等步骤后进行最后的状态识别,通过判断实时状态点是否位于正常域边界内来确定设备是否存在异常。本发明可以为缺乏故障数据情况下的印刷装备关键部件的状态识别提供一种新方法,为解决印刷装备和系统的状态监测提供技术支持和指导。
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公开(公告)号:CN105403407B
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201510670716.7
申请日:2015-10-13
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本发明提供一种基于正常域估计的列车滚动轴承隐患辨识方法,通过采集列车滚动轴承在正常运行状态下的振动加速度数据、分段预处理所采集的数据、提取统计状态特征向量,并创新性的提出正常域的概念且凸包估计出正常域的边界,最后判断统计状态特征向量对应的实时状态点是否位于正常域边界内部来进行隐患辨识。本发明能够在仅有正常状态数据的情况下准确地辨识列车滚动轴承是否存在隐患,为滚动轴承的状态监测、隐患评估、故障预警提供了有效的方法。
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公开(公告)号:CN105403407A
公开(公告)日:2016-03-16
申请号:CN201510670716.7
申请日:2015-10-13
Applicant: 北京印刷学院
CPC classification number: G01M13/045 , G01M17/08
Abstract: 本发明提供一种基于正常域估计的列车滚动轴承隐患辨识方法,通过采集列车滚动轴承在正常运行状态下的振动加速度数据、分段预处理所采集的数据、提取统计状态特征向量,并创新性的提出正常域的概念且凸包估计出正常域的边界,最后判断统计状态特征向量对应的实时状态点是否位于正常域边界内部来进行隐患辨识。本发明能够在仅有正常状态数据的情况下准确地辨识列车滚动轴承是否存在隐患,为滚动轴承的状态监测、隐患评估、故障预警提供了有效的方法。
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公开(公告)号:CN107729612A
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201710838037.5
申请日:2017-09-18
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明提供一种印刷装备关键部件的隐患评估方法,首先通过计算滚动轴承振动加速度数据的状态特征变量的正常域边界,确定其运行状态正常域和异常域空间,然后基于正常域边界和安全裕度进行滚动轴承的安全评估。本发明能够准确地识别印刷装备关键部件是否发生异常,为印刷装备的状态监测、风险评价、故障诊断提供了有效的方法。
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