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公开(公告)号：CN109764539A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910008817.6
申请日：2019-01-04
申请人： 北京华建网源电力设计研究院有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 河海大学
IPC分类号： F24H9/20
摘要： 本发明属于电力系统配电网控制领域，尤其涉及一种电热水器负荷群动态系统及其控制模型。本发明中构建的线性状态方程适用于多种电热水器的建模，使用滑模控制策略实时控制电热水器负荷群，控制率的设计与电热水器群数量、热水使用情况等相关，对于消纳风电具有较强的鲁棒性，使用线性微分方程根据电热水器群的物理特性建立相应的数学模型，采用离散滑模设置温度值，控制电热水器群负荷以达到消纳风电的目标。
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公开(公告)号：CN113363976B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202110680674.0
申请日：2021-06-18
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于场景图的风光水互补发电系统中期优化调度方法，属于发电系统技术领域，本发明以风电机组，光伏设备以及梯级水库为研究对象，建立了以弃风弃光弃水最小化以及水电蓄能最大化为目标的风光水互补发电系统中期优化调度模型。在中期优化调度方面，首先，以一个月为调度周期，设立了弃风光水最少、蓄能最大的目标；其次，采用场景图技术对随机性风力发电、光伏发电进行建模，通过各状态之间的转移约束将各个时段的状态联系起来，建立了基于场景图的含梯级水电的风光水互补发电系统中期优化调度模型；本发明能够有效描述风力发电、光伏发电的不确定性，能够更好地提升模型的求解效率，有利于高效利用清洁能源。
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公开(公告)号：CN115528747A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211247309.1
申请日：2022-10-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力系统紧平衡多时间尺度处置方法、装置、设备及介质，本发明方法包括：以电力系统的总运行成本最小为目标函数，分别建立日内第一等级时间段系统紧平衡处置模型和日内第二等级时间段系统紧平衡处置模型；求解日内第一等级时间段、日内第二等级时间段系统紧平衡处置模型分别得到第一阶段紧平衡处置结果、第二阶段紧平衡处置结果；以电力系统的总调整成本最小为目标函数，建立实时第三级别时间系统紧平衡处置模型；求解实时第三级别时间系统紧平衡处置模型，得到第三阶段电力系统紧平衡处置策略；从三个时间尺度，建立考虑电动汽车充电站灵活性的电力系统紧平衡多时间尺度处置策略，提高了紧平衡处置的水平。
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公开(公告)号：CN114759580A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210533628.2
申请日：2022-05-17
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种电力系统紧平衡处置方法、系统及存储介质，其中方法包括：S1：构建考虑电动汽车充电站中电动汽车数量的不确定性的电动汽车充电站模型；S2：将电动汽车充电站视为电力系统中的柔性负荷，根据电动汽车充电站模型建立电动汽车充电站约束；S3：以电力系统的总运行成本最小为目标函数，建立电力系统的紧平衡处置模型，电力系统的紧平衡处置模型的约束条件包括步骤S2中电动汽车充电站能提供的柔性爬坡容量约束；S4：将电力系统实时数据带入到步骤S3中建立的电力系统的紧平衡处置模型，求解获得使电力系统总运行成本最小的紧平衡处置策略。上述方法将电动汽车充电站作为灵活资源，减少紧平衡处置时系统的弃风和切负荷，提升系统经济性。
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公开(公告)号：CN114266411A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111628513.3
申请日：2021-12-28
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种电‑气联合系统的能源定价方法，其中方法通过建立考虑能源合约，并以电力网络约束、天然气网络约束和电‑气联合网络耦合约束为约束条件，以电网公司购电费用和天然气公司购气费用之和最小化为目标函数的电‑气联合系统的日前市场出清模型，再通过该日前市场出清模型，分别计算各成员出参与和不参与市场日前出清时，其他成员的购电/购气费用之和，以其他成员的购电/购气费用之和的变化量作为该成员的价值，来制订能源价格。上述技术方案，能源运营商以上述方法获得的各成员的价值来制订能价机制，可以促使市场成员为了达到自身最大利益在竞价中报出真实价格，保证电力市场有效调度与稳定运营。
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公开(公告)号：CN113393119A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110655615.8
申请日：2021-06-11
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了基于场景缩减‑深度学习的梯级水电短期调度决策方法，属于电力调度技术领域，首先基于SR算法进行历史调度数据的分类预处理，然后利用DL技术构建基于长短时记忆网络(LSTM)的梯级水电短期调度深度学习模型，然后按类采用历史调度数据训练深度学习模型，得到相应的已知输入参数和决策结果间的映射模型，最后，将训练好的深度学习模型运用于实际的梯级水电短期调度策略的制定。本发明基于数据驱动的思路，解决了传统求解思路适用性低、难以考虑历史数据和历史调度方案的不足。该方法不仅可以在实际运行中不断提升决策精度和效率，而且在考虑风、光等不确定性电源与水电联合运行时适应性更好。
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公开(公告)号：CN109827310B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910098673.8
申请日：2019-01-31
申请人： 河海大学
IPC分类号： F24F11/89 , F24F11/62 , G06Q50/06 , F24F110/10 , F24F110/12
摘要： 本发明公开了一种居民空调负荷群聚合模型建立方法，在非侵入技术的支持下，通过获取居民空调负荷历史运行数据和室外温度，结合空调负荷运行相关特性，建立居民空调负荷群聚合模型，并运用参数辨识方法获得空调负荷聚合模型参数，大大减少了计算量，同时不涉及用户的隐私。
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公开(公告)号：CN111428904A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010058312.3
申请日：2020-01-19
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种含梯级水电的风光水互补发电系统短期优化调度方法，首先建立含梯级水电的风光水互补发电系统短期优化调度的目标函数，接着建立考虑了调频和旋转备用的含梯级水电风光水互补发电系统的约束条件，最后解出含梯级水电的风光水互补发电系统短期优化调度的最优解集。本发明利用风光水的互补特性，促进了清洁能源并网消纳，减少了能源浪费；针对风光的间歇性、波动性问题，建立了调频约束和备用约束，通过水电机组提供自动发电控制以及正负旋转备用，保障了电力的平稳输出。
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公开(公告)号：CN109243547A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810743764.8
申请日：2018-07-09
IPC分类号： G16C60/00
摘要： 本发明公开了一种空调负荷群需求响应潜力定量评估方法，从需求响应量及需求响应持续时间两个角度对空调负荷需求响应潜力进行计算，建立了空调负荷群的聚合模型，对空调负荷群需求响应潜力进行定量评估。本发明可以准确地定量评估空调负荷群需求响应量、需求响应持续时间及室内平均温度改变量三者之间，为空调负荷参与需求响应的控制策略提供数据支撑。
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