-
公开(公告)号：CN113052930A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110270213.6
申请日：2021-03-12
Applicant: 北京医准智能科技有限公司 , 广西医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络生成胸部DR双能量数字减影图像的方法、装置及存储介质，包括获取胸部DR双能减影图像，对胸部DR双能减影图像进行预处理后构建训练集，构建生成对抗网络模型，将预处理后的胸部DR原图、骨减影图像和组织减影图像输入生成对抗网络模型进行训练；获取待处理的胸部DR图像，将待处理的胸部DR图像输入训练好的生成对抗网络中，生成相应的骨减影图像和组织图像。
-
公开(公告)号：CN113034451A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110273187.2
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京医准智能科技有限公司 , 广西医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的胸部DR图像识别方法，主要包括：DICOM图像数据矫正处理以及异物检测。其中DICOM图像数据矫正处理以适应不同机型、不同拍摄参数和图像质量的DR影像；异物检测环节设计了适用于不同大小异物检出的目标检测网络，对矫正处理后的DICOM图像进行计算，以得到异物所在的区域及类别。本发明采用深度神经网络，自动从图像中提取多尺度的特征用于异物的检测，避免了手动从图像中提取特定的特征，从而使本算法不依赖待检测异物的图形学特征，极大的增加了本算法的适应性，而图像矫正处理阶段有效的降低了不同设备生成的不同质量的DR影像对检测结果的影像，增大了本算法的适用范围。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113436144A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110566874.3
申请日：2021-05-24
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的关节评级方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；所述方法包括：确定数字化X射线(DR)图像中的关节图像；基于所述关节图像、所述DR图像所属的对象的生理年龄信息以及所述D R图像中的至少一项，确定所述关节图像对应的关节评级；所述关节评级用于表征所述关节的发育情况。本申请实施例能够提高关节评级的准确性。
-
公开(公告)号：CN113436145A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110566880.9
申请日：2021-05-24
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的骨龄确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；所述方法包括：确定数字化X射线(DR)图像中的感兴趣区域，所述DR图像包括肢体的骨骼图像；获取所述感兴趣区域的等级评价值；基于所述感兴趣区域的等级评价值，确定所述骨骼图像对应的骨龄。通过本申请，能够快速、准确地确定骨龄。
-
公开(公告)号：CN113436143A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110565098.5
申请日：2021-05-24
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的关节检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；所述方法包括：确定数字化X射线(DR)图像中的候选骨骼关节，所述DR图像包括肢体的骨骼图像；对所述候选骨骼关节进行处理，获得目标骨骼关节。通过本申请实施例，能够提高关节检测的准确率。
-
公开(公告)号：CN113570616B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110645965.6
申请日：2021-06-10
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；所述方法包括：确定目标数字化X射线(DR)图像中肢体的数量；在所述肢体的数量大于第一阈值的情况下，基于表征所述肢体的方位的标识对应的轮廓线确定所述肢体的方位；对所述目标DR图像中的肢体图像进行分离，基于所述肢体的方位确定目标肢体图像。本申请实施例能够减少DR图像中多个肢体图像的分割所需的时间，简化处理过程。
-
公开(公告)号：CN113570616A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110645965.6
申请日：2021-06-10
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；所述方法包括：确定目标数字化X射线(DR)图像中肢体的数量；在所述肢体的数量大于第一阈值的情况下，基于表征所述肢体的方位的标识对应的轮廓线确定所述肢体的方位；对所述目标DR图像中的肢体图像进行分离，基于所述肢体的方位确定目标肢体图像。本申请实施例能够减少DR图像中多个肢体图像的分割所需的时间，简化处理过程。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.058 seconds)
